Σύμφωνα με νέα μελέτη, ακτινολόγοι με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιούν προληπτικό έλεγχο
Μεγάλης κλίμακας μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικόΤο Lancet Digital Health είναι το πρώτο που συγκρίνει άμεσα την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του μαστού είτε χρησιμοποιείται μόνο του είτε ως ζωντανός βοηθός. Οι επιστήμονες ελπίζουν ότι τέτοια συστήματα μπορούν να βρουν καρκίνους που χάνουν οι συμβατικοί ειδικοί. Αυτό θα βοηθήσει στην απελευθέρωση του χρόνου των ακτινολόγων, ώστε να μπορούν να δουν περισσότερους ασθενείς.
Αυτό το λογισμικό αναπτύχθηκε απόΗ Vara είναι μια startup από τη Γερμανία που ηγήθηκε επίσης της μελέτης. Η τεχνητή νοημοσύνη της εταιρείας χρησιμοποιείται ήδη σε περισσότερα από το ένα τέταρτο των κέντρων προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο του μαστού στη Γερμανία και κυκλοφόρησε σε νοσοκομεία στο Μεξικό και την Ελλάδα νωρίτερα φέτος.
Η ομάδα Vara με τη συνδρομή ακτινολόγων απόΤο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Έσσεν στη Γερμανία και το Κέντρο Καρκίνου Memorial Sloan Kettering στη Νέα Υόρκη δοκίμασαν δύο προσεγγίσεις. Στην πρώτη περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει ανεξάρτητα τις μαστογραφίες. Σε μια άλλη περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη διακρίνει αυτόματα τις εικόνες που πιστεύει ότι φαίνονται φυσιολογικές από αυτές που προκαλούν ανησυχία. Τους στέλνει σε έναν ακτινολόγο, ο οποίος τους εξετάζει πριν δει το σκορ AI. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος θα εκδώσει μια ειδοποίηση εάν εντοπίσει καρκίνο ενώ ο γιατρός δεν το έκανε.
Για την εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου, η Vara παρείχεΔεδομένα τεχνητής νοημοσύνης από περισσότερες από 367.000 μαστογραφίες, συμπεριλαμβανομένων σημειώσεων ακτινολόγων, αρχικών εκτιμήσεων και πληροφοριών σχετικά με το εάν ο ασθενής είχε καρκίνο, για να μάθετε πώς να τοποθετείτε αυτές τις εικόνες σε μία από τις τρεις κατηγορίες - "σίγουρη διάγνωση", "αβέβαιη διάγνωση", "ακριβής διάγνωση". " ασθένεια". Τα συμπεράσματα που προέκυψαν και από τις δύο προσεγγίσεις συγκρίθηκαν στη συνέχεια με τις αποφάσεις που έλαβαν πραγματικοί ακτινολόγοι σε 82.851 μαστογραφίες που ελήφθησαν από κέντρα προληπτικού ελέγχου.
Όταν αλγόριθμοι και γιατροί συνεργάζονταιήταν 3,6% καλύτεροι στην ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Αυτή η προσέγγιση μας επέτρεψε να παραμερίσουμε αυτόματα φωτογραφίες που έμοιαζαν φυσιολογικές. Αυτός ο εντατικός εξορθολογισμός μπορεί να μειώσει την επιβάρυνση των ακτινολόγων.
πώς η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει ύποπτες περιοχές στις εικόνες
Μη φυσιολογικά ή μη εμφανή αποτελέσματαΟι σαρώσεις απαιτούν επανεξέταση. Αλλά οι ακτινολόγοι που μελετούν μαστογραφίες χάνουν μία στις οκτώ περιπτώσεις καρκίνου. Η κούραση, η υπερένταση, ακόμη και η ώρα της ημέρας επηρεάζουν το πόσο καλά οι ακτινολόγοι μπορούν να ανιχνεύσουν όγκους όταν κοιτάζουν χιλιάδες εικόνες. Τα οπτικά διακριτικά σημάδια τείνουν επίσης να είναι λιγότερο ανησυχητικά και ο πυκνός ιστός του μαστού, που εμφανίζεται κυρίως σε νεότερους ασθενείς, καθιστά τα σημάδια του καρκίνου πιο δύσκολα ορατά.
Αυτή η προσέγγιση μπορεί να μειώσει την έλλειψη ακτινολόγων,ειδικά σε χώρες όπου υπάρχει ένας ακτινολόγος για εκατομμύρια ασθενείς. Ακόμη και στις ΗΠΑ, που έχουν αναλογικά 10 φορές περισσότερους ακτινολόγους από την Ινδία, προβλέπεται έλλειψη 17.000 ειδικών μέχρι το 2033.
Διαβάστε περισσότερα:
Οι επιστήμονες βρήκαν ένα «κουτί της Πανδώρας» στα έγκατα της Γης: η ενέργεια από εκεί τροφοδοτεί τη ζωή στον πλανήτη
Ο κύριος μύθος για τους δεινόσαυρους διαψεύστηκε: οι επιστήμονες κατάλαβαν πώς τα ερπετά κυρίευσαν τον πλανήτη
Πριν από 350 εκατομμύρια χρόνια, κάτι περίεργο συνέβη στη Γη: επηρέασε την κατοικησιμότητα