Νευρωνικά δίκτυα που προστατεύονται από το «ανοσοποιητικό σύστημα» για την απόκρουση επιθέσεων στον κυβερνοχώρο

Το RAILS είναι ένας νέος αλγόριθμος αναγνώρισης χαρακτήρων, εμπνευσμένος από την ασυλία.Συγγραφείς

Οι εξελίξεις σημειώνουν ότι είναι πιο αξιόπιστο από τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα.

"Το RAILS αντιπροσωπεύει την πρώτη προσέγγιση αντιμαχόμενης μάθησης που διαμορφώνεται σύμφωνα με το προσαρμοστικό ανοσοποιητικό σύστημα.Λειτουργεί διαφορετικά από την έμφυτη ανοσία», εξηγεί ο Alfred Gehr, ομότιμος καθηγητήςHolland University, συν-κύριοι ερευνητές της μελέτης που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό IEEE.

Ενώ το έμφυτο ανοσοποιητικό σύστημαείναι υπεύθυνη για τη συνολική επίθεση στα παθογόνα, η ανοσία των θηλαστικών δημιουργεί νέα κύτταρα σχεδιασμένα να αμύνονται έναντι συγκεκριμένων ιών. Αποδεικνύεται ότι τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, ήδη εμπνευσμένα από το σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών στον εγκέφαλο, μπορούν να επωφεληθούν από αυτή τη βιολογική διαδικασία.

Ο αλγόριθμος RAILS λειτουργεί προσομοιώνοντας το φυσικόπροστασία του ανοσοποιητικού συστήματος για τον εντοπισμό του κινδύνου και, εν τέλει, τη φροντίδα των ύποπτων εισροών νευρωνικών δικτύων. Για να ξεκινήσει η ανάπτυξή του, μια ομάδα βιολόγων μελέτησε πώς το προσαρμοστικό ανοσοποιητικό σύστημα των ποντικών ανταποκρίθηκε στο αντιγόνο. Το πείραμα χρησιμοποίησε ιστούς γενετικά τροποποιημένων ποντικών που εκφράζουν φθορίζοντες δείκτες στα Β κύτταρα.

Ο αλγόριθμος RAILS αποδείχθηκε όχι μόνο αποτελεσματικός, αλλάκαι ξεπέρασε τις δύο πιο κοινές διαδικασίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την καταπολέμηση επιθέσεων αντιπάλου: το Robust Deep k-Nearest Neighbor και τα Convolutional Neural Networks.

Διαβάστε περισσότερα

Ο «James Webb» τράβηξε την πιο καθαρή φωτογραφία ενός σταρ στην ιστορία

Οι εξελίξεις των ακτινολόγων της Μόσχας στο AI έγιναν η βάση των ομοσπονδιακών προτύπων

Η κβαντική φόρτιση θα επιτρέψει τη γρήγορη φόρτιση ηλεκτρικών οχημάτων που θα σπάσει ρεκόρ