Ελβετοί μηχανικοί από την Ομοσπονδιακή Πολυτεχνική Σχολή της Λωζάνης ανέπτυξαν ένα σύστημα νευροτροποποίησης με
Η συσκευή χρησιμοποιεί οθόνη αφής 256 καναλιώνμήτρα υψηλής ανάλυσης και ένας αποδοτικός επεξεργαστής μηχανικής εκμάθησης. Για να εκπαιδεύσουμε το σύστημα, χρησιμοποιήσαμε βιοδείκτες που συλλέχθηκαν παρατηρώντας πραγματικούς ασθενείς με επιληψία και νόσο του Πάρκινσον και ανακατασκευάζοντας αυτές τις ασθένειες σε οργανισμούς ζωικών μοντέλων. Ομοίως, μπορείτε να εκπαιδεύσετε το τσιπ να αναγνωρίζει άλλες ασθένειες.
Το NeuralTree εξάγει μοντέλα από εγκεφαλικά κύματαηλεκτρικά σήματα (βιοδείκτες) που σχετίζονται με ορισμένες νευρολογικές διαταραχές. Η τεχνητή νοημοσύνη του συστήματος κατηγοριοποιεί τα σήματα και υποδεικνύει εάν προμηνύουν, για παράδειγμα, μια επικείμενη επιληπτική κρίση ή τρόμο στη νόσο του Πάρκινσον. Όταν ανιχνεύονται συμπτώματα σε έναν συγκεκριμένο ασθενή, ενεργοποιείται ένας νευροδιεγέρτης που βρίσκεται σε ένα τσιπ, ο οποίος στέλνει μια ηλεκτρική ώθηση για να μπλοκάρει αυτό το σύμπτωμα.
Οι συντάκτες της μελέτης σημειώνουν ότι η μοναδικότητανευρωνική διεπαφή σε ενεργειακά αποδοτικό πολυκαναλικό τσιπ. Προηγούμενες παρόμοιες συσκευές είχαν μόνο 32 κανάλια αισθητήρων, γεγονός που περιόριζε σημαντικά την απόδοσή του. Οι μηχανικοί θα συνεχίσουν να εργάζονται για να επιτύχουν την αυτοπραγμάτωση της συσκευής: την ικανότητα προσαρμογής στις ακόλουθες αλλαγές στο νευρωνικό δίκτυο του εγκεφάλου του ασθενούς.
Διαβάστε περισσότερα:
Οι επιστήμονες κατονόμασαν τους 6 κορυφαίους τρόπους για να «σώσει» τη μνήμη των ηλικιωμένων
Ένα μυστηριώδες αποτύπωμα στο υπόγειο εξέπληξε τους επιστήμονες. Είναι πάνω από 1000 ετών
Το ξίφος που πιστεύεται ότι είναι ψεύτικο αποδεικνύεται ότι είναι ένα τεχνούργημα 3.000 ετών της Εποχής του Χαλκού