Ερευνητές από τη Σχολή Βιοϊατρικής Μηχανικής και Απεικόνισης του King's College του Λονδίνου
Η βαθιά μάθηση απαιτεί συνήθως δεκάδες χιλιάδεςεικόνες με ετικέτα για καλύτερη απόδοση στην αναγνώριση προτύπων. Αυτό είναι το πιο αδύναμο μέρος στην ανάπτυξη συστημάτων βαθιάς μάθησης για σύνθετα σύνολα δεδομένων απεικόνισης, ιδίως MRI, το οποίο είναι θεμελιώδες για την ανίχνευση νευρολογικών ασθενειών.
«Αυτό το μοντέλο έκανε τις εργασίες πολύ πιο εύκολεςαναγνώριση εικόνας χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση, και αυτό σχεδόν σίγουρα θα επιταχύνει την εμφάνιση αυτοματοποιημένων αναγνωστών μαγνητικής τομογραφίας στην κλινική. Το δυναμικό για όφελος των ασθενών είναι τεράστιο », σημείωσαν οι ερευνητές.
Οι επιστήμονες παρουσίασαν ένα μικροσκόπιο που σας επιτρέπει να βλέπετε τις μικρότερες κυτταρικές δομές
Οι συγγραφείς της μελέτης σημειώνουν ότι τουλάχιστον ένατο εμπόδιο στην ταχεία έρευνα έχει ήδη ξεπεραστεί, αλλά πρέπει να αντιμετωπιστούν περαιτέρω προβλήματα. Τώρα οι επιστήμονες θέλουν να κάνουν τη μέθοδο τους να λειτουργεί στα περισσότερα νοσοκομεία που χρησιμοποιούν διαφορετικούς σαρωτές.
Προηγουμένως, επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο της ΚαλιφόρνιαΣτο Λος Άντζελες, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιήθηκε για τον εντοπισμό τριών νέων υποτύπων σκλήρυνσης κατά πλάκας Οι ερευνητές λένε ότι τα ευρήματά τους θα βοηθήσουν στον εντοπισμό εκείνων των ατόμων που είναι πιο πιθανό να έχουν την πρόοδο της νόσου και θα βοηθήσουν στην πιο αποτελεσματική πρόβλεψη της θεραπείας.
Διαβάστε περισσότερα
Εξήγησε πώς το σύμπαν αντανακλάται κοντά σε μαύρες τρύπες
Λύθηκε ένα μυστήριο σκώρων 180 ετών: άνοιξε έξι φορές και ονομάστηκε με διαφορετικά ονόματα
ΜΜΕ: Το Υπουργείο Ψηφιακών Υποθέσεων αποκάλυψε κατά λάθος την πραγματική κλίμακα της επιδημίας COVID-19 στη Ρωσία