Μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης και το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι παρουσίασε ένα σύστημα
Για να εκπαιδεύσουν το μοντέλο, έθεσαν οι ερευνητέςηλεκτρόδια στα κεφάλια των συμμετεχόντων στη μελέτη και τους έδειξαν εικόνες διαφορετικών προσώπων, δείχνοντας πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιήσει τη δραστηριότητα του εγκεφάλου για να προσδιορίσει ποια πρόσωπα βρίσκουν τα πιο ελκυστικά άτομα.
«Συγκρίνοντας τη δραστηριότητα του εγκεφάλου άλλων ανθρώπων, εμείςβρήκαμε ότι μπορούμε να προβλέψουμε ποια πρόσωπα θα βρει ελκυστικό κάθε συμμετέχων πριν τα δει. Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να παρέχουμε στους χρήστες αξιόπιστες προτάσεις - όπως ακριβώς οι υπηρεσίες ροής προτείνουν νέες ταινίες ή σειρές με βάση το ιστορικό παρακολούθησης του χρήστη », εξήγησε ο ανώτερος συγγραφέας μελέτης Tuukka Ruotsalo του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης.
Η διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή εγκρίθηκε για πρώτη φορά από την FDA για αποκατάσταση εγκεφαλικού
Οι επιστήμονες πρόσθεσαν ότι το μοντέλο τους θα είναι σε θέση να εφαρμόσειεταιρείες που εργάζονται με εξατομικευμένες προτάσεις και προσαρμοσμένο περιεχόμενο. Ωστόσο, οι υπάρχουσες μέθοδοι συλλογικού φιλτραρίσματος που βασίζονται σε αξιολογήσεις, κλικ και κοινή χρήση περιεχομένου δεν είναι πάντα μια αξιόπιστη μέθοδος για τον προσδιορισμό των προτιμήσεων των χρηστών.
«Λόγω κοινωνικών κανόνων ή άλλων παραγόντωνΟι χρήστες ενδέχεται να μην αποκαλύπτουν τις πραγματικές προτιμήσεις τους μέσω της διαδικτυακής τους συμπεριφοράς. Επομένως, η ρητή συμπεριφορά μπορεί να προκαταλάβει. Τα εγκεφαλικά σήματα που διερευνήσαμε σχετίζονται περισσότερο με άμεσες εντυπώσεις παρά με την επεξεργασία συμπεριφοράς », δήλωσε ο συν-συγγραφέας της μελέτης Michel Spape.
Διαβάστε περισσότερα:
Οι φυσικοί εξηγούν γιατί είναι αδύνατο να βρεθεί η σκοτεινή ύλη: είναι σε άλλη διάσταση
Οι επιστήμονες της NASA τραβούν φωτογραφίες σύννεφων στον Άρη
Ο Ουρανός έχει λάβει την κατάσταση του πιο παράξενου πλανήτη στο ηλιακό σύστημα. Γιατί;