Προτείνουμε μια μέθοδο αυτόματης δημιουργίας προσώπου χαρακτήρων που προβλέπει τόσο το σχήμα του προσώπου όσο και
υφή για ένα πορτρέτο. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τα περισσότερα υπάρχοντα τρισδιάστατα παιχνίδια. Κείμενο έρευνας
Προκειμένου τα μοντέλα 3D Morphing Face (3DMMs) να αναπαράγουν με ακρίβεια το προφίλ ενός ατόμου, πρέπει να εκπαιδευτούν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων απεικόνισης και δεδομένων υφής.
Η συγκέντρωση αυτών των συνόλων δεδομένων μπορεί να χρειαστείπολύ χρόνο. Επίσης, ένα τέτοιο σύστημα μπορεί να λειτουργήσει σταθερά μόνο εάν φορτώνονται τακτικά νέα δεδομένα. Για να ξεπεράσουν αυτόν τον περιορισμό, οι συγγραφείς του έργου, Lin, Yuan και Zou, χρησιμοποίησαν εικόνες πραγματικών ανθρώπων αντί να δημιούργησαν φωτογραφίες.
Ανακατασκευάστηκαν αρχικά το πρόσωπο με βάσηΜοντέλο τρισδιάστατης μορφοποίησης προσώπου (3DMM) και συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) και μετά μεταφορά του σχήματος της τρισδιάστατης όψης σε ένα πλέγμα προτύπων. Ως αποτέλεσμα, το δίκτυο λαμβάνει μια εικόνα προσώπου και έναν ανεξέλεγκτο χάρτη υφής UV ως είσοδο και στη συνέχεια προβλέπει τους φωτεινούς παράγοντες.
Οι συγγραφείς δοκίμασαν την τεχνική βαθιάς εκμάθησης σε μια σειρά πειραμάτων: συνέκριναν την ποιότητα των χαρακτήρων του παιχνιδιού με άλλα μοντέλα που δημιουργήθηκαν.
Διαβάστε περισσότερα
Λόγω του Ήλιου, η ατμόσφαιρα της Γης θα χάσει όλο το ελεύθερο οξυγόνο
Οι φυσικοί έχουν δημιουργήσει ένα ανάλογο μιας μαύρης τρύπας και επιβεβαίωσαν τη θεωρία του Hawking. Πού οδηγεί;
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν