Το νέο μοντέλο προβλέπει με μεγαλύτερη ακρίβεια τα άλματα ασθενειών κατά τη διάρκεια μιας πανδημίας

Το νέο μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη της αύξησης της επίπτωσης στην Ιταλία. Πριν από αυτό, οι επιστήμονες

έλαβε υπόψη τις αποκλίσεις στο επίπεδο κατανομήςλοιμώξεις. Ως εκ τούτου, υπέθεσαν ότι το άλμα στον αριθμό των μολυσμένων ανθρώπων έρχεται με καθυστέρηση. Αλλά, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης, για να προσδιοριστεί με ακρίβεια η στιγμή της μολυσματικής ανάπτυξης, δεν μπορεί κανείς να βασιστεί μόνο σε μέσες τιμές. Πρέπει να λαμβάνονται υπόψη οι διακυμάνσεις στα ποσοστά μόλυνσης και στα ποσοστά ανάρρωσης.

Η πρόβλεψη πανδημικών εξελίξεων είναι πάντασυνοδεύτηκε από δυσκολίες, αλλά, όπως λένε οι δημιουργοί του μοντέλου, από την εμφάνιση του COVID-19, η ποιότητα των υπολογισμών έχει μειωθεί σημαντικά. Συχνά η κορύφωση της νόσου εμφανιζόταν νωρίτερα από το προγραμματισμένο. Υπάρχουν πολλοί λόγοι για αυτήν την ανακρίβεια: έλλειψη δεδομένων και εμπειρογνωμοσύνης, επιλεκτική αναφορά πληροφοριών και απλά σφάλματα.

Σημαντική παράμετρος για τη χάραξη της τροχιάς κατά την οποία θα έπρεπε να αναπτυχθεί η επιδημία ήταν ο βασικός δείκτης αναπαραγωγής R0. Δείχνει τον αριθμό των ατόμων που ένα άτομο μπορεί να μολύνει.

«Ακόμα κι αν το μέσο ποσοστό μόλυνσης από έναένα άτομο βρίσκεται κάτω από το ένα, μπορούμε ακόμα να προβλέψουμε την έναρξη ενός νέου κύματος πανδημίας λόγω διακυμάνσεων στις παραμέτρους », δήλωσε ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, Maxens Harutkin.