Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Riverside παρουσίασαν μια νέα τεχνολογία για την ανίχνευση αλλαγών.
Ο πρώτος κλάδος διακρίνει τις εκφράσεις του προσώπου (συναίσθημα) καιμεταβιβάζει πληροφορίες για τις περιοχές που σχηματίζουν αυτήν την έκφραση στον δεύτερο κλάδο - τον κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή. Η αρχιτεκτονική κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή είναι υπεύθυνη για τον εντοπισμό και τον εντοπισμό των χειρισμών. Όπως σημειώνουν οι συντάκτες του έργου, η λύση που δημιούργησαν όχι μόνο ανιχνεύει παρεμβολές, αλλά καθορίζει και τις περιοχές της εικόνας που έχουν διορθωθεί.
«Η βαθιά μάθηση χρησιμοποιεί χαρακτηριστικά,ανιχνεύεται από συστήματα αναγνώρισης εκφράσεων προσώπου για τη βελτίωση της απόδοσης των συμβατικών συστημάτων ανίχνευσης αλλαγών. Αυτή η προσέγγιση παρέχει εντυπωσιακά αποτελέσματα στην ανίχνευση χειραγώγησης του προσώπου», λέει ο Ghazal Mazaheri, επικεφαλής της μελέτης.
Εικόνα: Mazaheri & Roy-Chowdhury, The UC Riverside
Οι ερευνητές συνήθιζαν να αξιολογούνη αποτελεσματικότητα του μοντέλου του, δύο σετ βίντεο, στο ένα από τα οποία άλλαξαν μόνο συναισθήματα, στο άλλο άλλαξε ο ηθοποιός χαρακτήρας. Τα πειράματα έδειξαν ότι το αναπτυγμένο σύστημα είναι πολύ πιο αποτελεσματικό από τα υπάρχοντα ανάλογα όσον αφορά την αναζήτηση αλλαγών στα συναισθήματα και ταυτόχρονα δεν είναι κατώτερο από τα πιο αποτελεσματικά συστήματα για την ανίχνευση της υποκατάστασης της ταυτότητας του ηθοποιού. Κατά τη διάρκεια της δοκιμής, το σύστημα εντόπισε το 99% των πλαστών βίντεο.
Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι η ανάπτυξή τους θα βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτοματοποιημένων εργαλείων για τον εντοπισμό πλαστών βίντεο που περιέχουν προπαγάνδα ή παραπληροφόρηση.
Διαβάστε περισσότερα:
Δείτε το «αθόρυβο» drone με μια νέα γενιά ιοντικής πρόωσης
Οι επιστήμονες ανακάλυψαν πώς να βρουν τη σκοτεινή ύλη χρησιμοποιώντας ένα συμβατικό εργοστάσιο
Οι αστρονόμοι μελέτησαν 4 σμήνη αστεριών στον Γαλαξία μας: ένα από αυτά συμπεριφέρεται παράξενα