Η γραμμή φτώχειας απορρίφθηκε από νέο μοντέλο μηχανικής μάθησης

Μια μελέτη από ερευνητές του πανεπιστημίου Aston υποδηλώνει ότι η συμβατική σοφία για τη φτώχεια

απαρχαιωμένος.Γεγονός είναι ότι δίνουν υπερβολική σημασία σε υποκειμενικές ιδέες για βασικές ανάγκες  πρόσωπο. Οι ειδικοί αποτυγχάνουν να καταγράψουν την πολυπλοκότητα του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το εισόδημά τους.

Στη νέα τους μελέτη, οι επιστήμονες ισχυρίζονται ότι τουςΤο νέο μοντέλο, το οποίο χρησιμοποιεί αλγόριθμους υπολογιστών για τη σύνθεση τεράστιων δαπανών και οικονομικών δεδομένων, θα μπορούσε να βοηθήσει τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο να προβλέψουν μελλοντικά επίπεδα φτώχειας και να σχεδιάσουν μέτρα για τον μετριασμό του προβλήματος.

«Κανείς δεν έχει χρησιμοποιήσει ποτέ μηχανήμαθαίνοντας να αποκωδικοποιεί την πολυδιάστατη φτώχεια, δήλωσε ο επικεφαλής ερευνητής Dr. Amit Chattopadhyay του Πανεπιστημίου του Aston College of Engineering and Physical Sciences. "Αλλάζει εντελώς τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι πρέπει να βλέπουν τη φτώχεια".

Τα καθιερωμένα μέτρα φτώχειας στοχεύουν στον καθορισμό ενός νομισματικού κατωφλίου κάτω από το οποίο ένα άτομο ή νοικοκυριό ορίζεται ως «φτωχό». Η προέλευση αυτών των ορισμών είναι στον 19ο και στις αρχές του 20ού αιώνα.

Η Παγκόσμια Τράπεζα ορίζει επί του παρόντος το διεθνές όριο της φτώχειας στα 1,90 δολάρια την ημέρα, με περίπου το 10% του παγκόσμιου πληθυσμού - περίπου 700 εκατομμύρια άνθρωποι - να ζει με λιγότερα. 

Σε μια νέα μελέτη, οι ερευνητέςανέλυσε δεδομένα από την Ινδία για πάνω από 30 χρόνια, διαιρώντας τις δαπάνες σε τρεις ευρείες κατηγορίες: «βασικά τρόφιμα» όπως δημητριακά, «άλλα τρόφιμα» συμπεριλαμβανομένου του κρέατος και «είδη εκτός τροφίμων» που καλύπτουν άλλα έξοδα, όπως στέγαση και μεταφορά έξοδα. Το μοντέλο ισχύει για οποιαδήποτε χώρα.

Αναγνωρίζοντας την αλληλεξάρτηση μεταξύ των τριώνκατηγορίες—η αύξηση των δαπανών σε έναν τομέα συνήθως σημαίνει περικοπή των δαπανών σε έναν άλλο—αυτό επιτρέπει μια πιο ολιστική μέτρηση της φτώχειας που μπορεί να προσαρμοστεί στις επιμέρους συνθήκες της χώρας. Οι ερευνητές συνδύασαν σύνολα δεδομένων για το εισόδημα, τα περιουσιακά στοιχεία και τις αγορές προϊόντων από την Παγκόσμια Τράπεζα και άλλες πηγές για να δημιουργήσουν ένα μαθηματικό μοντέλο που όχι μόνο ήταν σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια τα προηγούμενα επίπεδα φτώχειας τόσο στην Ινδία όσο και στις Ηνωμένες Πολιτείες, αλλά και ;και να προβλέψει τα μελλοντικά επίπεδα με βάση ορισμένες οικονομικές παραδοχές.

Λαμβάνοντας υπόψη την ελαστικότητα της ζήτησης καιπροσφορά στην αγορά, το μοντέλο αναθεωρεί τον αριθμό των ανθρώπων που παραδοσιακά θεωρούνται «φτωχοί» σε μια πιο πρακτική «μεσαία τάξη». Μπορεί να κλιμακωθεί ώστε να αντικατοπτρίζει τις συνθήκες στις υποπεριφέρειες μιας χώρας, ή ακόμη και να μειωθεί σε μία πόλη ή περιοχή ανάλογα με τα διαθέσιμα δεδομένα.

«Η τρέχουσα κατανόηση της φτώχειας είναι πολύυποκειμενικό γιατί η «φτώχεια» θα σημαίνει διαφορετικά πράγματα σε διαφορετικές χώρες και περιοχές», πρόσθεσε ο Δρ. Chattopadhyay. «Με αυτό το μοντέλο, έχουμε επιτέλους έναν πολυδιάστατο δείκτη φτώχειας που αντικατοπτρίζει τις πραγματικές εμπειρίες των ανθρώπων όπου κι αν ζουν, και είναι σε μεγάλο βαθμό ανεξάρτητος από την κοινωνική τάξη στην οποία θεωρείται ότι ανήκουν».

Διαβάστε επίσης

Δείτε τις πιο όμορφες φωτογραφίες του Χαμπλ. Τι έχει δει το τηλεσκόπιο σε 30 χρόνια;

Η Ρωσία δημιούργησε ένα ανθεκτικό υλικό από σκουπίδια για να καλύψει δρόμους

Η εξωγήινη ζωή βρίσκεται στους μετεωρίτες. Τι είναι γνωστό γι 'αυτήν και από πού προέρχεται;