Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στις κατασκευές
Παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης σε
Ρομποτική
Τα ρομπότ μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα καιεπιτάχυνση των κατασκευαστικών εργασιών. Σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι επίσης δυνατό να βελτιωθεί η ποιότητα κατασκευής με την ελαχιστοποίηση των απορριμμάτων. Υπάρχουν ήδη αρκετά κατασκευαστικά ρομπότ στην παγκόσμια αγορά που είναι ικανά να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα εργασιών επί τόπου.
Για παράδειγμα, η αμερικανική εταιρεία Canvas έχει αναπτύξειένα ρομπότ που τελειώνει τοίχους. Αυτό το τετράτροχο μηχάνημα χρησιμοποιεί το LiDAR για να «βλέπει» το δωμάτιο στο οποίο βρίσκεται. Χρησιμοποιώντας ένα ρομποτικό βραχίονα, τρίβει επιφάνειες και εφαρμόζει στρώσεις μείγματος γυψοσανίδας. Και η Built Robotics έχει δημιουργήσει τεχνολογία για τον έλεγχο των εκσκαφέων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Τον Απρίλιο του 2022, η εταιρεία συγκέντρωσε 64 εκατομμύρια δολάρια.
Η Ρωσία έχει επίσης τα δικά της βιομηχανικά ρομπότ, αλλά αυτή η περιοχή είναι ακόμα στα σπάργανα.
Drones
Μόλις πριν από λίγα χρόνια, προκειμένου να πάρειπληροφορίες για το εργοτάξιο από την οπτική γωνία, ήταν απαραίτητο να σταλεί ένα ελικόπτερο σε αυτό. Χάρη στα drones, αυτή η επιχείρηση έχει γίνει μέρος της καθημερινότητας.
Για τη δημιουργία χρησιμοποιούνται ήδη dronesαεροφωτογραφίες του εργοταξίου και εξ αποστάσεως παρακολούθηση της προόδου των εργασιών. Αυτό σας επιτρέπει να εξοικονομήσετε χρήματα και χρόνο για την υλοποίηση του έργου. Επιπλέον, οι αεροφωτογραφίες βοηθούν τους διαχειριστές να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα που δεν ήταν εμφανή από το έδαφος. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από drones μπορούν να ψηφιοποιηθούν και να χρησιμοποιηθούν όχι μόνο για σχεδιασμό και έλεγχο, αλλά ακόμη και ενσωμάτωση στην τεκμηρίωση (για παράδειγμα, σε αναφορές ολοκλήρωσης εργασιών).
Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα εταιρείας που εργάζεται σε αυτόκατεύθυνση - TraceAir με ρωσικές ρίζες. Προσφέρει μια πλατφόρμα για έλεγχο κατασκευής βάσει δεδομένων drone, συνδυάζοντας τρισδιάστατα αντίγραφα με τεκμηρίωση έργου.
Διαδίκτυο των πραγμάτων
Η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα μπορεί να «φορεθεί» χάρη σεΔιαδίκτυο των πραγμάτων - φορητές συσκευές βοηθούν στη συλλογή δεδομένων από ένα εργοτάξιο σε πραγματικό χρόνο και στη συνέχεια τα χρησιμοποιούν για τη δημιουργία ψηφιακών δίδυμων, την παρακολούθηση του έργου, την ανάλυση της προόδου και την εύρεση ασυνεπειών.
Σε αυτόν τον τομέα, για παράδειγμα, η εταιρείαΗ Buildots, η οποία συγκέντρωσε 60 εκατομμύρια δολάρια τον Μάιο του 2022. Η Buildots αναλύει χρονοδιαγράμματα έργων, τεκμηρίωση σχεδιασμού και άλλες πληροφορίες για τη δημιουργία ενός μοντέλου τοποθεσίας. Οι εργαζόμενοι τοποθετούν κράνη με κάμερα 360 μοιρών και ανεβάζουν πλάνα στο Buildots. Η πλατφόρμα συγκρίνει αυτόματα τα χαρακτηριστικά του αντικειμένου με το μοντέλο για να αξιολογήσει την πρόοδο, θολώνοντας τα άτομα στο υλικό προκειμένου να συμμορφωθεί με τις νομικές απαιτήσεις.
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωσηατυχήματα σε εργοτάξια μέσω συνεχούς παρακολούθησης και ανάλυσης της συμπεριφοράς και της κατάστασης των εργαζομένων. Τον Σεπτέμβριο του 2022, το ρωσικό Υπουργείο Κατασκευών σημείωσε ότι ο αριθμός των ατυχημάτων σε εργοτάξια μειώθηκε κατά 2,5 φορές από το 2009, γεγονός που οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην εισαγωγή της τεχνολογίας πληροφοριών.
Προγνωστικά αναλυτικά
Η προγνωστική ανάλυση βελτιώνεταιλειτουργική αποτελεσματικότητα της κατασκευαστικής επιχείρησης και είναι σχετική σε διαφορετικά στάδια της εργασίας. Βασίζεται στη χρήση τρεχόντων και ιστορικών δεδομένων για την πραγματοποίηση προβλέψεων χρησιμοποιώντας στατιστική μοντελοποίηση και μηχανική μάθηση. Παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης:
- Κατασκευαστικός σχεδιασμός και προγραμματισμόςέργο. Με τη βοήθεια του AI, μπορείτε να αναλύσετε τα ιστορικά δεδομένα παρόμοιων έργων στην περιοχή και να προβλέψετε το χρονοδιάγραμμα υλοποίησης και τους προϋπολογισμούς, καθώς και την καλύτερη στιγμή για την έναρξη της κατασκευής.
- Παρακολούθηση και αναφορά καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής των έργων, έτσι ώστε κάθε συμμετέχων (πελάτης, γενικός ανάδοχος και υπεργολάβος) να γνωρίζει σε ποιο στάδιο βρίσκεται το έργο ανά πάσα στιγμή.
- Ανάλυση αξιώσεων εγγύησης για την αποφυγή προβλημάτων, αστοχιών εξοπλισμού κ.λπ. Για παράδειγμα, μπορείτε να προσδιορίσετε με ποιους εργολάβους είναι πιο δύσκολο να συνεργαστείτε.
Οι εταιρείες τεχνολογίας χρησιμοποιούν ήδηπρογνωστική ανάλυση στον κατασκευαστικό κλάδο. Για παράδειγμα, το BeamUP του Ισραήλ μειώνει τον χρόνο σχεδιασμού και επιτρέπει σε μια επιχείρηση να προχωρήσει πέρα από τη διαχείριση μεμονωμένων εγκαταστάσεων λαμβάνοντας δεδομένα από ολόκληρο το δίκτυο. Αναλύει τη θέση των αντικειμένων, τα μηχανολογικά τους συστήματα, τα αρχιτεκτονικά στοιχεία και απαντά σε ερωτήσεις όπως «Ποιοι τύποι κτιρίων έχουν τα περισσότερα προβλήματα συμμόρφωσης;» και «Πώς μπορώ να μειώσω το κόστος αγοράζοντας μόνο εξοπλισμό με χαμηλό ποσοστό αστοχίας;».
Στην πλατφόρμα PragmaCore χρησιμοποιούμε επίσηςπρογνωστική ανάλυση. Πρόκειται για ένα έξυπνο σύστημα σχεδιασμού, ελέγχου και παρακολούθησης της κατασκευής. Αυτοματοποιούμε τη διαδικασία δημιουργίας και προσαρμογής των χρονοδιαγραμμάτων έργων και του προγραμματισμού δικτύου και σας δίνουμε τη δυνατότητα να διαχειρίζεστε πόρους με βάση δεδομένα, εξαλείφοντας την αρνητική επίδραση του ανθρώπινου παράγοντα.
AR και VR
Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά συνδυάζεται με άλλες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένωνσυμπεριλαμβανομένης της επαυξημένης και της εικονικής πραγματικότητας. Στο VR μπορείτε να δείτε πώς θα φαίνονται τα αντικείμενα (από διαμερίσματα έως εργοστάσια) στο μέλλον. Μπορείτε να αναπτύξετε ψηφιακά μοντέλα έργων μαζί με συναδέλφους από όλο τον κόσμο και να μοιραστείτε σχέδια με επενδυτές πριν ξεκινήσει η υλοποίηση.
Παράδειγμα:Η ρωσική εταιρεία Planoplan προσφέρει εργαλεία για τη δημιουργία σχεδίων - από σκίτσα μέχρι οπτικοποίηση, σχέδια και ένα άλμπουμ PDF. Οι προγραμματιστές μπορούν να τοποθετήσουν 3D διαμερίσματα στον ιστότοπο του συγκροτήματος κατοικιών και να πραγματοποιήσουν περιηγήσεις εικονικής πραγματικότητας σε αυτά.
Και με τη βοήθεια της επαυξημένης πραγματικότητας, η οποίασυνδυάζει το φυσικό περιβάλλον του χρήστη με πληροφορίες που παράγονται από υπολογιστή σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε αυτό που συμβαίνει σε ένα εργοτάξιο να μπορεί να συγκριθεί με το σχέδιο. Το AR και το VR είναι επίσης σημαντικά κατά την εκπαίδευση νέων εργαζομένων, καθώς επιτρέπουν την ελαχιστοποίηση των κινδύνων για την υγεία τους.
AI στη ρωσική κατασκευή
Στη Ρωσία, το επίπεδο ψηφιοποίησης των κατασκευών εξακολουθεί να είναιχαμηλό - περίπου 10%. Οι παίκτες στη ρωσική αγορά απλώς ρίχνουν μια πιο προσεκτική ματιά στην καινοτομία. Υπάρχουν πολλοί λόγοι: μεγάλος αριθμός συμμετεχόντων στο έργο (αυτός είναι ο ίδιος ο πελάτης, ο γενικός ανάδοχος, καθώς και πολλοί υπεργολάβοι), ως αποτέλεσμα - η ανάγκη για μακροχρόνιες εγκρίσεις, ελέγχους και αλλαγές στην τεκμηρίωση.
Είναι επίσης ένας μεγάλος αριθμός διασυνδεδεμένωνδιαδικασίες που απαιτούν πολλούς πόρους, μεγάλους κύκλους ζωής έργων και άλλα χαρακτηριστικά επενδυτικών και κατασκευαστικών έργων. Ο ψηφιακός συντηρητισμός και η απροθυμία να γίνουν τα πράγματα με νέο τρόπο παίζουν επίσης ρόλο. Επιπλέον, υπάρχει και ο παράγοντας της διαφθοράς: οι άνθρωποι φοβούνται ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες θα αποκαλύψουν, τουλάχιστον, την ανικανότητά τους και, στο μέγιστο, την κλοπή τους.
Η ικανότητα γενικά γίνεται ένα από τασημαντικά εμπόδια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευές. Αυτό είναι σχετικό όχι μόνο για τη Ρωσία, αλλά και για την παγκόσμια αγορά. Το έργο που πρέπει να γίνει στον κατασκευαστικό κλάδο με χρήση τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τεχνικές και ειδικές για τον κλάδο γνώσεις και δεξιότητες. Και στις κατασκευές υπάρχει ήδη έλλειψη εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων ειδικευμένων μηχανικών.
Τέλος, δεν είναι πάντα ξεκάθαρο αν θα δικαιωθούνκόστος τεχνολογίας. Μέχρι στιγμής, η εφαρμογή πολλών ψηφιακών λύσεων, ακόμη και του BIM, θυμίζει παιχνίδι. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν AR, VR, drones και άλλα προϊόντα για να δημιουργήσουν μια όμορφη εικόνα αντί να βελτιώσουν πραγματικά την αποτελεσματικότητα. Το κόστος σε αυτή την περίπτωση είναι μεγαλύτερο από την εξάτμιση.
Παράλληλα, περιπτώσεις χρήσης ψηφιακών λύσεων σευπάρχει αγορά. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν drones, σάρωση λέιζερ για να αποκτήσουν 2D και 3D μοντέλα του περιβάλλοντος χώρου, συστήματα ελέγχου και διαχείρισης πρόσβασης, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία.
- Για παράδειγμα, ο όμιλος Airplane τον Οκτώβριο του 2022ανακοίνωσε την ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης ανάλυσης για μονολιθικά έργα S.Monitoring. Σας επιτρέπει να υπολογίσετε τον όγκο της εργασίας που εκτελείται στο διαδίκτυο, να ενημερώνετε για τις διακοπές λειτουργίας και να βρείτε τις αιτίες τους, να προβλέψετε την ημερομηνία ολοκλήρωσης της εργασίας και να καταγράψετε παραβιάσεις ασφαλείας. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι με τη βοήθεια του νευρωνικού δικτύου κατέστη δυνατό να μειωθεί ο αριθμός των διακοπών και να αυξηθεί η παραγωγικότητα της εργασίας κατά 40%.
- ΣΠΙΤΙ.Η Ρωσική Ομοσπονδία, με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, έχει αναπτύξει μια υπηρεσία για την αξιολόγηση της ρευστότητας μελλοντικών έργων κατασκευής κατοικιών. Με τη βοήθειά του, μπορείτε, μεταξύ άλλων, να καθορίσετε τις βέλτιστες τοποθεσίες για ανάπτυξη, να προβλέψετε το κόστος ανά τετραγωνικό μέτρο και το χρονοδιάγραμμα, λαμβάνοντας υπόψη πιθανές διακοπές. Σύμφωνα με τις προβλέψεις, αυτό θα συμβάλει στη μείωση του κόστους κατασκευής κατά 7–10%.
Τέτοιες καινοτομίες εισάγονται κυρίωςηγέτες της αγοράς. Σύμφωνα με ορισμένες αναφορές, σήμερα το 90% των βασικών προγραμματιστών χρησιμοποιούν μοντελοποίηση πληροφοριών στο στάδιο του σχεδιασμού. Αλλά για ολόκληρο τον κλάδο αυτά τα στοιχεία είναι αρκετές φορές χαμηλότερα. Όπως δείχνει η εμπειρία μας, οι μεσαίες εταιρείες συχνά ντρέπονται να ψηφιοποιήσουν και πιστεύουν ότι η εισαγωγή τεχνολογικών προϊόντων είναι η παρτίδα των μεγάλων παικτών. Μάλιστα, συχνά έχουν κάθε ευκαιρία να το κάνουν.
Προοπτικές και προβλέψεις
Η προγνωστική ανάλυση στην κατασκευή έχειμεγάλες προοπτικές εφαρμογής. Μέχρι στιγμής, τέτοιες «αναλύσεις» στη Ρωσία συνοψίζονται κυρίως στο «Ξέρω, το έχω ήδη κάνει». Στο μέλλον, οι εταιρείες θα χρησιμοποιούν ενεργά βάσεις δεδομένων και θα κάνουν προβλέψεις βάσει εις βάθος ανάλυσης σχετικά με τον καλύτερο τρόπο υλοποίησης έργων αστικού, κατασκευαστικού και υποδομής.
Για παράδειγμα, σήμερα οι σχεδιαστές περιμένουνποιο θα πρέπει να είναι το ύψος του κτιρίου, είτε να κατασκευαστεί μια γέφυρα ή μια σήραγγα σε ένα συγκεκριμένο μέρος. Τέτοιες εργασίες θα μπορούσαν να αφεθούν στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα έκανε συστάσεις επεξεργάζοντας έναν τεράστιο όγκο πληροφοριών σχετικά με διάφορους παράγοντες: καιρικές συνθήκες, έδαφος, κυκλοφορία κ.λπ.
Επιπλέον, το AR και το VR έχουν δυνατότητες, παράυψηλό κόστος και πολυπλοκότητα ανάπτυξης μοντέλου. Είναι σχετικά με τις πωλήσεις, τη δημιουργία διατάξεων, την οπτικοποίηση επίπλων. Πολλοί προγραμματιστές τα χρησιμοποιούν ήδη στην εργασία τους. Οι ίδιες λύσεις θα είναι χρήσιμες στην κατασκευή βιομηχανικών υποδομών για την οπτικοποίηση μελλοντικών έργων επί τόπου.
Τέτοια προϊόντα υψηλής τεχνολογίας θανα συνδυαστεί με απλούστερες, για παράδειγμα, αγορές που συνδέουν πελάτες, εργολάβους, προμηθευτές και υπαλλήλους και σας επιτρέπουν να αγοράσετε γρήγορα τους απαραίτητους πόρους στην αγοραία αξία. Μαζί θα συμβάλουν στη βελτίωση της απόδοσης της κατασκευής και θα μειώσουν το περιττό κόστος, το οποίο μπορεί να φτάσει έως και το 30% του κόστους του έργου.
Διαβάστε περισσότερα:
Μια γιγάντια ηλιακή κηλίδα στρέφεται προς τη Γη. Είναι ορατό με γυμνό μάτι
Δείτε πώς πετά ένα αεροπλάνο χωρίς λεπίδες. Η ταχύτητά του ξεπερνά τα 900 km/h
Ο Γαλαξίας είναι ασυνήθιστα μεγάλος για το γαλαξιακό του νήμα