Ρώσοι προγραμματιστές από την Innopolis SEZ δημιούργησαν μια σύνθετη «γεωμετρική» αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων για
Ο προγραμματιστής δήλωσε ότι η νέα μέθοδος μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα της ανίχνευσης του καρκίνου του μαστού από μαστογραφικές εικόνες.
Η καινοτομία έγκειται στη δυνατότητα ταυτόχρονηςανάλυση πολλαπλών εικόνων, π.χ. προβολές, που φέρνει το μοντέλο λειτουργίας του νευρωνικού δικτύου όσο το δυνατόν πιο κοντά στο ανθρώπινο και αυξάνει την πιθανότητα ανίχνευσης παθολογικών αλλαγών. Σύμφωνα με τα ανακοινωθέντα ευρήματα, η νέα αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων, που παρέχει εκπαίδευση σε μεγάλο όγκο δεδομένων, αυξάνει τον δείκτη καμπύλης ROC κατά 3,5% (αυτή είναι μια μέθοδος για την αξιολόγηση αλγορίθμων AI στην ιατρική), αυξάνοντας την τελική «ακρίβεια& #187; από 0,89 έως 0,92 (μέγ. = 1).
«Η βασική πληροφορία σε αυτό το πρόβλημα είναιγεωμετρία», είπε ο Evgeniy Sidorov κατά την παρουσίαση της μελέτης. Σύμφωνα με τον ίδιο, για να βοηθήσει το νευρωνικό δίκτυο να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά τις γεωμετρικές πληροφορίες, προστίθεται απευθείας στο νευρωνικό δίκτυο, κάτι που επιταχύνει την εκπαίδευση και απαιτεί λιγότερα δεδομένα.
Μια παρόμοια μέθοδος είχε περιγραφεί προηγουμένως στα επιστημονικά τουςεργασία επιστημόνων από το Κέντρο Ερευνών Δεδομένων του Πανεπιστημίου του Πεκίνου. Ωστόσο, η αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που πρότειναν βρήκε πρώτα αντικείμενα, δηλ. σημάδια παθολογιών και στη συνέχεια τα συσχέτισε μεταξύ των προβολών. Το μοντέλο επεξεργασίας «Τρίτη Γνώμη» συσχετίζει τις προβολές και μόνο τότε προχωρά στην αναζήτηση αντικειμένων, η οποία αναπαράγει με μεγαλύτερη ακρίβεια τη διαδικασία ενός γιατρού που εργάζεται με εικόνες και επηρεάζει την αποτελεσματικότητα του προγράμματος.
Επικεφαλής της ρωσικής ερευνητικής ομάδαςσημείωσε ότι με την αύξηση του δείγματος δεδομένων, τα νευρωνικά δίκτυα που «από και προς» μοντελοποιούν την προσέγγιση του γιατρού αρχίζουν να μαθαίνουν πολύ πιο περίπλοκες εξαρτήσεις από τα νευρωνικά δίκτυα που χρησιμοποιούν πρόσθετες πληροφορίες και έναν «καταρράκτη νευρωνικών δικτύων» που επιλύουν υποεργασίες ξεχωριστά. «Αυτά τα νευρωνικά δίκτυα είναι ικανά να «μάθουν» εξαρτήσεις που μπορεί να μην βλέπει ο ίδιος ο ακτινολόγος», είπε ο Εβγκένι Σιντόροφ.
Διαβάστε περισσότερα:
Ονομάστηκε μια βιταμίνη που προστατεύει τον εγκέφαλο από την άνοια
Δείτε πώς άλλαξε η Γη εδώ και 100 εκατομμύρια χρόνια στον πιο λεπτομερή χάρτη
Αποδείχθηκε ποιοι άνδρες είναι οι πιο γόνιμοι: το σπέρμα τους είναι 50% καλύτερο από τους υπόλοιπους