Οι ρωσικοί μηχανικοί έχουν αναπτύξει ένα έξυπνο σύστημα για την πρόληψη των βλαβών στον βιομηχανικό εξοπλισμό.

Το σύστημα συλλέγει και αναλύει τρεις τύπους δεδομένων σχετικά με τη λειτουργία του εξοπλισμού παραγωγής: τρέχοντα,

ιστορικό και πληροφορίες για επισκευέςεργοστάσιο Με βάση αυτά, ο αλγόριθμος είναι σε θέση να προβλέψει εκ των προτέρων τον χρόνο βλάβης, καθώς και να μειώσει το κόστος των εργασιών επισκευής, τα διαστήματα σέρβις και την πρόληψη ατυχημάτων.

Το σύστημα δοκιμάζεται στα εργοστάσια παραγωγής της εταιρείας Tatneft. Έχει ήδη προβλέψει διαρροή εναλλάκτη θερμότητας αρκετές εβδομάδες πριν εμφανιστεί το ελάττωμα.

Το πρόγραμμα αναπτύσσεται με βάση ανοικτά συστατικά λογισμικού χωρίς ακριβά στοιχεία και μπορεί να ενσωματωθεί σε υπάρχοντα συστήματα αποστολής και υπηρεσίες επισκευής.

Aidar Guzairov, Γενικός Διευθυντής, ICL Systems Technologies

Νωρίτερα, το Πανεπιστήμιο Innopolis παρουσίασε ένα bot Telegram και μια εφαρμογή για οπτικοποίηση κειμένου - μετατρέπουν μια φωτογραφία και ένα κείμενο σε GIF, μιμίδιο ή εικόνα.