Ερευνητές στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Chalmers ανέπτυξαν μια νέα μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός παρακολουθεί
Τα ρομπότ που λειτουργούν σε ανθρώπινο περιβάλλον πρέπειπροσαρμοστούν στο γεγονός ότι όλοι οι άνθρωποι είναι μοναδικοί και μπορούν να λύσουν το ίδιο πρόβλημα με διαφορετικούς τρόπους. Ως εκ τούτου, ένας σημαντικός τομέας ανάπτυξης ρομπότ είναι η εκμάθηση της συνεργασίας σε δυναμικά περιβάλλοντα.
Maximilian Diehl, φοιτητής διδάκτωρ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Chalmers University of Technology
Όταν οι άνθρωποι εκτελούν μια απλή εργασία, όπως π.χσερβίρετε το τραπέζι, μπορείτε να προσεγγίσετε αυτό το πρόβλημα με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, ανάλογα με τις συνθήκες. Αν υπάρχει μια καρέκλα μπροστά μας, τότε μπορούμε να την μετακινήσουμε ή να περπατήσουμε. Εναλλάσσουμε τη χρήση του δεξιού και του αριστερού χεριού, κάνουμε παύση και εκτελούμε απρογραμμάτιστες ενέργειες.
Αλλά τα ρομπότ λειτουργούν διαφορετικά:χρειάζονται ακριβείς οδηγίες σε όλη τη διάρκεια της εργασίας. Αυτή η προσέγγιση τα καθιστά πολύ αποτελεσματικά σε περιβάλλοντα όπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί το ίδιο πρότυπο, όπως τα εργοστάσια. Αλλά για να αλληλεπιδράσουν με επιτυχία με ανθρώπους, όπως στην υγειονομική περίθαλψη ή στην εξυπηρέτηση πελατών, τα ρομπότ πρέπει να εργάζονται πιο ευέλικτα.
Ζητούνται ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Chalmersανακαλύψτε εάν είναι δυνατό να δημιουργηθεί AI που μαθαίνει από γενικές και όχι συγκεκριμένες πληροφορίες. Για να μπορέσει στη συνέχεια να δημιουργήσει έναν ευέλικτο και προσαρμόσιμο αλγόριθμο για την επίλυση του προβλήματος.
Για να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν ένα τέτοιο νευρωνικό δίκτυο, οι συγγραφείςζήτησε από πολλά άτομα να ολοκληρώσουν την ίδια εργασία - να στοιβάξουν στοίβες μικρών κύβων δώδεκα φορές σε ένα εικονικό περιβάλλον. Κάθε φορά η εργασία εκτελούνταν διαφορετικά. Οι κινήσεις των ανθρώπων παρακολουθούνταν χρησιμοποιώντας ένα σύνολο αισθητήρων λέιζερ.
Η τεχνητή νοημοσύνη που προέκυψε επικεντρώθηκε στην κατανόησηπροθέσεις και υποστόχους της εργασίας που εκτελείται. Το νευρωνικό δίκτυο έχει δημιουργήσει βιβλιοθήκες που αποτελούνται από διαφορετικές ενέργειες για καθεμία από αυτές. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε ένα εργαλείο σχεδιασμού, με το οποίο το ρομπότ ήταν σε θέση να δημιουργήσει αυτόματα ένα σχέδιο για μια δεδομένη εργασία, ακόμη και όταν άλλαζαν οι συνθήκες του περιβάλλοντος.
Διαβάστε περισσότερα:
Το MIT δημιουργεί μια σταθερή θερμική μηχανή που ξεπερνά τις επιδόσεις των στροβίλων
Μετά από δέκα χρόνια εργασίας, οι επιστήμονες αμφισβήτησαν το τυπικό μοντέλο της φυσικής
Δείτε πώς είναι η ανατολή του ηλίου στον Άρη