Έχουμε ήδη συνηθίσει στη φράση «τεχνητή νοημοσύνη», σε αυτά που προσφέρει ένα smartphone ή τηλεόραση
Αυτό όμως δεν σημαίνει ότι οι δυνατότητες της τεχνολογίαςεξαντλούνται ή περιορίζονται μόνο από την απλή καθημερινότητα. Η πανδημία έχει προκαλέσει ένα νέο άλμα στην ανάπτυξη αλγορίθμων AI και μηχανικής μάθησης (ML), επίσης λόγω των δραματικά αλλαγμένων οικονομικών συνθηκών και των συνηθειών των ανθρώπων. Η κατανάλωση των μέσων ενημέρωσης έχει εκτοξευθεί, με την κοινωνική απομόνωση να βοηθά. Όλα αυτά απαιτούσαν πιο εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις με πελάτες, μέσα ενημέρωσης και ψυχαγωγία (M&E). Για παράδειγμα, το Netflix, με τη βοήθεια αλγορίθμων AI, κατάφερε όχι μόνο να διατηρήσει την ποιότητα της ροής, αλλά και να τη βελτιώσει σημαντικά: η πλατφόρμα προβλέπει τις μελλοντικές ανάγκες των θεατών και τοποθετεί πόρους σε στρατηγικά σημαντικές τοποθεσίες διακομιστή. Τοποθετώντας εκ των προτέρων στοιχεία βίντεο πιο κοντά στους συνδρομητές, οι χρήστες μπορούν να μεταδίδουν βίντεο υψηλής ποιότητας ακόμα και κατά τις ώρες αιχμής. Αλλά, φυσικά, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ ευρύτερες και δεν έχουν ουσιαστικά όρια: από προηγμένα συστήματα κβαντικών υπολογιστών και ιατρικά διαγνωστικά μέχρι ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης και έξυπνους προσωπικούς βοηθούς. Εάν έχετε αμφιβολίες, ρωτήστε την Alice ή τη Siri.
Οι ειδικοί πιστεύουν ότι το 80% των τεχνολογιών πουθα αναπτυχθεί τα επόμενα χρόνια, θα βασίζεται σε αλγόριθμους AI και ML. Ο αριθμός και η ποικιλία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να αυξάνεται και οι ερευνητές και οι επιστήμονες βρίσκουν συνεχώς νέους τρόπους για να τις χρησιμοποιήσουν. Σύμφωνα με έρευνες, σήμερα το 77% των συσκευών που χρησιμοποιούμε στη ζωή έχουν ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη.
Η AI εξαπλώνεται με γρήγορους ρυθμούςτόσο σε επίπεδο chip όσο και σε επίπεδο λογισμικού. Επιπλέον, και οι δύο κατευθύνσεις συνδέονται στενά μεταξύ τους. Κατασκευαστές όπως η NVIDIA, η Intel και η Qualcomm βελτιώνουν ενεργά το υλικό, καθιστώντας τα συστήματα AI ταχύτερα και πιο περίπλοκα. Αυτό οδηγεί σε μεγαλύτερο εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Όλο και περισσότεροι προγραμματιστές λογισμικού και εταιρικοί υπάλληλοι IT μπορούν να χρησιμοποιούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης όταν εργάζονται με δεδομένα. Αυτό έχει ήδη σημειωθεί από πολλούς παρόχους υπηρεσιών cloud: AWS, Azure, Google, Oracle και IBM. Ενσωματώνουν και επεκτείνουν τις προσφορές AI για δημόσιες και υβριδικές εφαρμογές cloud. Τελικά, αυτό σημαίνει μεγαλύτερη διαθεσιμότητα της υπολογιστικής ισχύος, των πλαισίων και των αλγορίθμων που απαιτούνται για την εφαρμογή AI σε όλα, από έξυπνο ηχείο έως κινητή συσκευή έως εταιρικές πωλήσεις και λογισμικό προγραμματισμού.
Πώς λειτουργεί το AI με κείμενα και γιατί βοηθά τους ηλικιωμένους
Γενετικά μοντέλα με βάσησυνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη, στην εποχή μιας πανδημίας έχουν γίνει πιο απαιτητικές από ποτέ. Ο λόγος είναι απλός - η ζωή και η απομακρυσμένη εργασία έχει προκαλέσει στους ανθρώπους να ζητήσουν εξατομίκευση όταν χρησιμοποιούν ψηφιακούς πόρους. Μέχρι πρόσφατα, μόνο ένα άτομο μπορούσε να δημιουργήσει μια τέτοια εμπειρία. Τώρα αντικαταστάθηκε από τεχνολογία chatbots και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
Πρόσφατη έκθεση ResearchandMarkets έδειξεότι η παγκόσμια αγορά συνομιλίας AI αναμένεται να αυξηθεί από 4,8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2020 σε 13,9 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025.
Η τεχνολογία NLP σας επιτρέπει να μιμηθείτε τον άνθρωποΜΙΛΑ ρε. Και τα chatbot που λειτουργούν στη βάση του είναι σήμερα ένας από τους πιο δημοφιλείς τρόπους εξατομίκευσης και βελτιστοποίησης κόστους: η εφαρμογή τους επιτρέπει σε πολλές επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος έως και 90%. Αλλά η μεγαλύτερη αξία της τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας είναι ότι επιτρέπει την εξατομικευμένη επικοινωνία. Μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να είναι πολύγλωσσο ή ακόμη και να παρέχει υποστήριξη με ενσυναίσθηση στον χρήστη. Τα έξυπνα chatbots μπορούν, για παράδειγμα, να βοηθήσουν τους ηλικιωμένους να αντιμετωπίσουν τη μοναξιά. Ο Osmar Zayane, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο της Αλμπέρτα, για παράδειγμα, ηγήθηκε ενός έργου που είχε ως στόχο την ανάπτυξη ενός chatbot που θα μπορούσε να προσομοιώσει τη δυναμική συνομιλία και να προσφέρει κοινωνική ικανοποίηση σε ηλικιωμένους που βιώνουν τη μοναξιά.
Ένα από τα πιο αποτελεσματικά γλωσσικά μοντέλα είναιΜετασχηματιστής. Η Google πειραματίζεται ενεργά με αυτήν τη μέθοδο δημιουργίας κειμένου. Νωρίτερα φέτος, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι ήταν σε θέση να εκπαιδεύσει ένα μοντέλο που περιέχει 1,6 τρισ. Τον Απρίλιο του 2021, το ρεκόρ της Google έσπασε η ερευνητική ομάδα της κινεζικής εταιρείας Huawei, η οποία ανακοίνωσε τη δημιουργία του κινεζικού ισοδύναμου GPT-3: το μοντέλο των 750 GB, που ονομάζεται PanGu-Alpha, περιέχει έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους - 25 εκατομμύρια περισσότερα από το GPT-3. και εκπαιδεύτηκε σε 1,1 TB ηλεκτρονικών βιβλίων, εγκυκλοπαίδων, ειδήσεων, κοινωνικών μέσων και ιστοσελίδων.
Η μέθοδος "σπάνια ενεργοποιημένη" που χρησιμοποιείται στοτα μοντέλα της Google και Huawei, ενώνουν πολλά μοντέλα σε ένα πιο παγκόσμιο, και σας επιτρέπει επίσης να δημιουργήσετε ένα δίκτυο strobe, το οποίο αποφασίζει ποιο μοντέλο θα εφαρμοστεί σε κάθε περίπτωση.
Κατά τη διάρκεια του πειράματος, οι ερευνητές ρώτησανεκπαιδευμένα μοντέλα το έργο της πρόβλεψης λέξεων σε χωρία Ταυτόχρονα, περίπου το 15% των λέξεων έλειπαν στο κείμενο. Ωστόσο, η Google δεν αρνείται ότι η χρήση του AI για τη δημιουργία κειμένου δεν είναι ακόμη πλήρως προσαρμοσμένη στον πραγματικό κόσμο. Πρώτα απ 'όλα, λόγω της παρουσίας προκαταλήψεων και διαφόρων τύπων ξενοφοβίας, που προκαλούν στερεότυπα στη σκέψη της τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, το μοντέλο AI μπορεί να βάλει το επίθετο «άτακτο» δίπλα στη λέξη «γυναίκα» ή να πει στον ασθενή να αυτοκτονήσει, όπως ήταν κατά τη διάρκεια του πειράματος της γαλλικής εταιρείας Nabla.
Το μοντέλο GPT-3, που παρουσιάστηκε πέρυσι, πέτυχε με επιτυχίααντιμετώπισε αυτό που προηγουμένως θεωρήθηκε αποκλειστικά ανθρώπινο ταμείο εργασίας - έγραψε ένα άρθρο για το The Guardian, στο οποίο εξήγησε γιατί η AI δεν απειλεί την ανθρωπότητα και έμαθε επίσης πώς να μεταφράζει κείμενα, να απαντά σε ερωτήσεις, να γράφει ποίηση και πεζογραφία.
Ο Sber έχει εφαρμόσει μια παρόμοια μεθοδολογία διδασκαλίαςγλωσσικό μοντέλο για τον βοηθό σας. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε στη ρωσική λογοτεχνία, συμπληρώνοντας τις γνώσεις του με ένα σύνολο δεδομένων με διαλόγους. Επιπλέον, ο βοηθός του Joey διαθέτει έναν ενσωματωμένο μηχανισμό κατάταξης που του επιτρέπει να επιλέξει τις πιο ενδιαφέρουσες απαντήσεις. Επιπλέον, ο Joy δεν επιλέγει προ-προετοιμασμένα αντίγραφα, δημιουργεί φράσεις σε πραγματικό χρόνο. Επομένως, η επικοινωνία μαζί του μοιάζει με την επικοινωνία με ένα άτομο.
Όπου οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ήδη ενεργά
- κινηματογράφος και τηλεόραση;
- εξατομίκευση της εμπειρίας χρήστη ·
- μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ;
- δημοσιογραφία;
- ΜΟΥΣΙΚΗ;
- Παιχνίδια;
- άθλημα;
- φάρμακο;
- κυβερνασφάλεια;
- πολεμώντας βαθιά ψεύτικα
- αυτοματοποίηση και εξατομίκευση της παραγωγής ·
- συλλογή και επεξεργασία πληροφοριών.
Πώς το AI βοηθά τους ανθρώπους να δημιουργήσουν περιεχόμενο
Οι αλγόριθμοι AI βοηθούν τους ανθρώπους να αναπτύξουν τη δική τουςταλέντα, δημιουργικότητα. Αυτό για το οποίο επικρίνονται πάντα τα μοντέλα μηχανών είναι η έλλειψη ικανότητας να δημιουργήσουν αυτό που ένα άτομο δεν μπορεί να κάνει. Αλλά επιτρέπουν εύκολα σε ένα άτομο να επεκτείνει το πεδίο της φαντασίας του. Στον χώρο του Διαδικτύου, οι χρήστες σκέφτονται πλέον την εικόνα που παρουσιάζουν στους ανθρώπους, το περιεχόμενο. Για να συγκεντρώσετε όσο το δυνατόν περισσότερους συνδρομητές, χρειάζεστε ένα προϊόν υψηλής ποιότητας, σε αντίθεση με οτιδήποτε άλλο, και ταυτόχρονα χαρακτηριστικό του συγγραφέα. Στο PicsArt, χρησιμοποιούμε ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε οι χρήστες να μπορούν να εργάζονται με εικόνες χωρίς περιορισμούς. Οι αλγόριθμοι μας βοηθούν να κάνουμε σύνθετες αλλαγές, όπως αλλαγή φόντου, αφαίρεση περιττών αντικειμένων, βελτίωση της ποιότητας των εικόνων και αλλαγή του στυλ τους. Αυτό μας επιτρέπει επίσης να βελτιώσουμε τη συνολική εμπειρία χρήστη.
Χρησιμοποιούνται όλα τα μεταδεδομένα που συλλέγουμεγια να βελτιώσετε άμεσα την εμπειρία χρήστη. Είναι ένας καλός κύκλος: τα ανώνυμα, τα δεδομένα χρήστη που συμμορφώνονται με το απόρρητο, μας βοηθούν να βελτιώσουμε το προϊόν μας, ένα καλύτερο προϊόν αυξάνει τη χρήση και η περισσότερη χρήση παράγει περισσότερα δεδομένα, καθιστώντας την AI μας ακόμα πιο έξυπνη. Αυτός ο κύκλος είναι απαραίτητος για τη μαζική ανάπτυξη μιας επιχείρησης όπως η δική μας.
Επιπλέον, το AI βοηθά τους χρήστες του PicsArtγια να απλοποιήσουν τη δουλειά τους: για αυτό, η υπηρεσία εφαρμόζει συστήματα για αναζήτηση περιεχομένου με ετικέτες, συνιστώντας αυτοκόλλητα και αναζήτηση παρόμοιων εικόνων, η οποία επιλέγει φωτογραφίες με τα πιο κοινά χρώματα ή με την περιγραφή της πλοκής στις εικόνες. Υπάρχουν μοντέλα που απλά βαθμολογούν τις φωτογραφίες για ομοιότητα.
Αν μιλάμε άμεσα για ασυνήθιστατρόποι εργασίας με εικόνες, τότε, φυσικά, είναι πλέον δημοφιλής επεξεργασία - μετατρέποντας μια φωτογραφία σε κινούμενα σχέδια ή anime, εφαρμόζοντας εφέ και οπτικές λύσεις, όπως Canvas, Sketch effect, Style transfer, Upscale ή βελτιώνοντας μια εικόνα σύμφωνα με τεχνικά και καλλιτεχνικά κριτήρια. Ο στόχος, σε κάθε περίπτωση, είναι ο ίδιος - η δημιουργία περιεχομένου που θα προσελκύσει περισσότερη προσοχή.
Οι χρήστες λατρεύουν ότι μπορούν να χρησιμοποιήσουνεύχρηστα εργαλεία για να δημιουργήσετε πίνακες από τις φωτογραφίες σας που μοιάζουν με έργο μεγάλων καλλιτεχνών. Ουσιαστικά, γίνετε ψηφιακός καλλιτέχνης. Αλλά πίσω από αυτό βρίσκεται το έργο των μοντέλων βαθιάς μάθησης.
Για να εξηγήσω πώς είναι κάτι τέτοιομοντέλο, μπορεί να γίνει μια αναλογία. Φανταστείτε μια κατάσταση όταν σας δίδονται δύο εικόνες: η φωτογραφία σας και μια ζωγραφική από έναν καλλιτέχνη και στη συνέχεια ζητήσατε να σχεδιάσετε μια φωτογραφία, αλλά με τη βοήθεια χρωμάτων και χρωμάτων από την εικόνα. Πώς θα το κάνατε; Για παράδειγμα, θα προσπαθούσα να σχεδιάσω με ένα μολύβι και μετά να προσπαθήσω να το χρωματίσω στο στυλ του καλλιτέχνη, αλλά χωρίς να ξεχάσω το ίδιο το σκίτσο.
Ένα από τα εφέ τέχνης PicsArt - Canvas - με βάσηΟι αλγόριθμοι AI επιλέγουν μια διάσημη ζωγραφική ή γλυπτό από την εποχή της Αρχαιότητας, του Μεσαίωνα ή της Αναγέννησης για μια φωτογραφία που ανέβασε ο χρήστης. Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, το εφέ τέχνης δημιουργεί μια διπλή εικόνα ενός ατόμου και ένα έργο τέχνης. Για τη δημιουργία του καμβά, πραγματοποιήθηκαν πάνω από 6.000 πειράματα κλίσης και προσώπου για να βρεθεί ο βέλτιστος συνδυασμός στοιχείων. Για να εκπαιδεύσει το νευρωνικό δίκτυο, χρειάστηκε ένα σύνολο δεδομένων με πάνω από 2.000 έργα τέχνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά καιεπαγγελματίες φωτογράφους που πρέπει να επεξεργαστούν εκατοντάδες φωτογραφίες. Ο γίγαντας IT Adobe χρησιμοποιεί μια μηχανή τεχνητής νοημοσύνης στο προϊόν Sensei. Είναι σε θέση να αναλύει φωτογραφίες και να τις συγκρίνει με μια βάση δεδομένων χιλιάδων εικόνων με επαγγελματική επεξεργασία. Με βάση αυτήν την ανάλυση, προτείνει έξυπνα την πιο κατάλληλη επεξεργασία και προσαρμογές για τη λήψη σας.
Ο επεξεργαστής φωτογραφιών Luminar AI χρησιμοποιεί επίσης AI πουμπορεί να δει άμεσα από το όνομά του. Είναι αλήθεια ότι ορισμένοι χρήστες θεωρούν ότι η προσέγγιση του συντάκτη είναι πολύ αυτοματοποιημένη, αλλά τα εργαλεία του συντάκτη, σύμφωνα με τους προγραμματιστές, θα σας επιτρέψουν να κάνετε ρετουσάρισμα προσώπων χωρίς δύσκολες και απαιτητικές λειτουργίες, να προσθέσετε καιρικές συνθήκες στη φωτογραφία και να προσαρμόσετε τα χρώματα και το φωτισμό για αυτά. Το μοντέλο Composition AI ευθυγραμμίζει αυτόματα τις εικόνες και προτείνει περικοπή με βάση τις οδηγίες σύνθεσης και τα σχόλια από επαγγελματίες φωτογράφους.
Πώς καθορίζει το AI εάν μια φωτογραφία ή ένα βίντεο είναι ψεύτικο
Οι αλγόριθμοι AI γεννήθηκαν σε deepfakes και τώρα αυτοί οι ίδιοιπαλεύουν. Αυτός ο τομέας είναι μία από τις προτεραιότητες στον κυβερνοασφάλεια. Η χρήση των προσώπων ή των ψήφων των κορυφαίων στελεχών είναι ένας νέος τύπος απάτης. Αλλά σε αντίθεση με τις εξελιγμένες τεχνολογίες όπως το ransomware, οι επιθέσεις deepfake βασίζονται στην κοινωνική μηχανική: στηρίζονται στην εξαπάτηση. Σύμφωνα με το ZDnet, η μέση απώλεια ανά καταγγελία για τέτοιες επιθέσεις είναι 75.000 $. Η μέση απώλεια από κακόβουλο λογισμικό ανά καταγγελία είναι 4.400 $. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι ερευνητές στο Dawes Future Crimes Center στο University College London βαθμολόγησαν deepfakes με προσομοιωμένες ανθρώπινες εικόνες ήχου και βίντεο ως η πιο επικίνδυνη εγκληματική απειλή που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.
Η ιστορία παίζει πραγματικά κόλπαΠρογραμματιστές AI. Ο Manish Agrawala του Stanford πριν από δύο χρόνια βοήθησε στην ανάπτυξη της τεχνολογίας συγχρονισμού χειλιών που επέτρεπε στους επεξεργαστές βίντεο να αλλάζουν σχεδόν απρόσκοπτα τα λόγια των ομιλητών. Το εργαλείο θα μπορούσε εύκολα να εισαγάγει λέξεις που το άτομο δεν είχε πει ποτέ, ακόμη και στη μέση μιας πρότασης, ή να διαγράψει λέξεις που είχε πει το άτομο. Με γυμνό μάτι, ακόμα και σε πολλά συστήματα υπολογιστών, όλα έμοιαζαν οργανικά.
Αλλά αυτή η τεχνολογία έχει δημιουργήσει τεράστιες ευκαιρίεςγια απατεώνες, πολιτικό εκβιασμό και έγκλημα. Για παράδειγμα, στη Ρωσία, οι απατεώνες έχουν δημιουργήσει ένα βαθύ αντίγραφο του ιδρυτή των Flocktory και Dbrain Dmitry Matskevich. Για βίντεο σχεδόν μισής ώρας, ο deepfake-Matskevich μίλησε για μια πλατφόρμα με ένα νέο σύστημα κερδών. Φυσικά, ο τομέας που συνδέεται σε αυτό το βίντεο ανήκε σε εγκληματίες στον κυβερνοχώρο.
Ως εκ τούτου, ένα χρόνο μετά το τέλος της ανάπτυξηςΟι τεχνολογίες συγχρονισμού χειλιών της Agrawal έχουν εισαγάγει έναν αλγόριθμο AI που μπορεί να ανιχνεύσει deepfakes στο βίντεο. Το πρόγραμμα ανιχνεύει με ακρίβεια περισσότερο από το 80% των ψευδών, αναγνωρίζοντας τις μικρότερες ασυνέπειες μεταξύ των ήχων που κάνουν οι άνθρωποι και του σχήματος του στόματος τους.
Αλλά, σύμφωνα με την Agrawal, μακροπρόθεσμαδεν υπάρχει τεχνική λύση για την εύρεση και τον εντοπισμό deepfakes. Οι τεχνολογίες για τη δημιουργία τους επίσης δεν στέκονται: σήμερα, δεδομένου του επαρκούς αριθμού δειγμάτων προσώπου και φωνής ενός ατόμου, ο δημιουργός ενός βίντεο deepfake μπορεί να κάνει ένα άτομο να "πει" οτιδήποτε.
Το εργαλείο της Agrawal λειτουργεί με βάση τοΈνας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης που αναζητά ασυνέπειες μεταξύ «οπτικών θεμάτων» ή μορφών στόματος και «φωνητικών» φωνητικών ήχων. Συγκεκριμένα, οι ερευνητές κοίταξαν το στόμα ενός ατόμου όταν έκανε τους ήχους "B", "M" ή "P", επειδή είναι σχεδόν αδύνατο να κάνουν αυτούς τους ήχους χωρίς να κλείνουν τα χείλη σφιχτά.
Οι αλγόριθμοι AI θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται ενεργά,προσφέροντας στους χρήστες ψηφιακών υπηρεσιών όλο και περισσότερες επιλογές: από τη διασφάλιση της ασφάλειας και τη βελτίωση της ποιότητας του φαρμάκου έως τη δημιουργικότητα και τους βοηθούς φωνής. Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχιστεί όλο και πιο ενεργά και η αγορά θα αναπτυχθεί.
Πέρυσι, το OpenAI έδωσε το μεγαλύτερο άλμα στοεπεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ωστόσο, αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης απαιτούσε ένα τεράστιο ποσό υπολογιστικών πόρων. Η Microsoft σχεδιάζει να βοηθήσει το OpenAI να συνεργαστεί για να αξιοποιήσει τους υπερυπολογιστές της εταιρείας για τη δημιουργία ακόμη πιο ισχυρών και αξιόπιστων μοντέλων AI Πιθανότατα, θα δοθεί περισσότερη έμφαση στο AI, το οποίο θα βοηθήσει επίσης στη βελτιστοποίηση και τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας αυτών των πεινασμένων δεδομένων.
Google DeepMind, AI for Good από τη Microsoft,Facebook AI, Intel University Research & Το Γραφείο Συνεργασίας (URC), το NVIDIA AI και το OpenAI είναι μερικές μόνο από τις πιο εξέχουσες εταιρείες και οργανισμούς που διεξάγουν έρευνα τεχνητής νοημοσύνης. Θα βοηθήσουν τους ανθρώπους να λύσουν πολλά προβλήματα που σχετίζονται με την υγεία, τη φτώχεια, την εκπαίδευση, το περιβάλλον και οτιδήποτε άλλο αφορά τη ζωή μας.
Διαβάστε επίσης:
Ιάπωνες επιστήμονες διάτρησαν τον πυθμένα του ωκεανού κοντά στη Φουκουσίμα σε βάθος 8.000 μέτρων
Ένα μαθηματικό μοντέλο του εγκεφάλου θα επιτρέψει στην AI να σκέφτεται σαν άνθρωπος
Ο Ουρανός έχει λάβει την κατάσταση του πιο παράξενου πλανήτη στο ηλιακό σύστημα. Γιατί;