Το σύστημα αποτελείται από 80 μονάδες DGX A100 (80 GB), που ενώνονται με μια διασύνδεση InfiniBand HDR που βασίζεται στην Bluefield-2 DPU. Δημιουργία
χρησιμοποιεί το King's College του ΛονδίνουCambridge-1 για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ικανά να παράγουν συνθετικές εικόνες του εγκεφάλου με βάση τις εικόνες που λαμβάνονται με τη χρήση μαγνητικής τομογραφίας. Χορηγούνται σε ασθενείς διαφορετικών ηλικιών και με διάφορες ασθένειες.
Αυτό καθιστά δυνατή τη διδασκαλία της τεχνητής νοημοσύνης να διακρίνει τα υγιήτον εγκέφαλο από τον ασθενή, αφού εκπαιδεύεται στις εικόνες ασθενών διαφορετικών ηλικιών και με διάφορες ασθένειες. Αναμένεται ότι μακροπρόθεσμα αυτό θα καταστήσει δυνατή τη διάγνωση πιθανών νευρολογικών ανωμαλιών ή εγκεφαλικών παθήσεων σε πρώιμο στάδιο.
Επιπλέον, μια νέα τεχνική με χρήση τεχνητής νοημοσύνηςθα είναι χρήσιμο για να μάθετε πώς σχηματίζεται ο εγκέφαλος, πώς ο τραυματισμός και η ασθένεια τον επηρεάζουν και πώς να τον βοηθήσετε να ανακάμψει. Η NVIDIA σημείωσε ότι ο υπερυπολογιστής επιτάχυνε το έργο, μειώνοντας το χρόνο εκπαίδευσης μοντέλων AI από αρκετούς μήνες σε εβδομάδες. Επιπλέον, σας επιτρέπει να δημιουργείτε καθαρότερες εικόνες.
Διαβάστε περισσότερα
Οι Ιάπωνες επιστήμονες παρουσίασαν μια μέθοδο μετακίνησης αντικειμένων με ηχητικά κύματα
Για πρώτη φορά στην ιστορία, 9 αστέρια εξαφανίστηκαν σε μισή ώρα και δεν επέστρεψαν
Εμφανίστηκαν λεπτομερείς φωτογραφίες γαλαξιών που βρίσκονται πιο κοντά μας