Προγραμματιστές από το LiveDune, μια εταιρεία ανάλυσης κοινωνικών δικτύων, δημιούργησαν ένα νευρωνικό δίκτυο που μπορεί
Η τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει δύογλώσσες: σε μικρότερο βαθμό ρωσική λογοτεχνία και στην τελειότητα η αργκό της ρωσικής γλώσσας, η οποία διαμορφώθηκε το 2020–2022. Για να εκπαιδεύσουν το νευρωνικό δίκτυο, οι προγραμματιστές χρησιμοποίησαν λεξικά λέξεων αξιολόγησης και βρισιές. Δεν επικεντρώθηκαν όμως στις λογοτεχνικές συλλογές, αλλά στη γλώσσα που μιλιέται στα κοινωνικά δίκτυα.
Για αρχική εκπαίδευση, οι προγραμματιστές χειροκίνητασημείωσε 10.000 σχόλια στη ρωσική γλώσσα από τα κοινωνικά δίκτυα των πελατών της εταιρείας. Μετά από αυτό, η υπηρεσία τέθηκε σε λειτουργία, αλλά, όπως λένε οι δημιουργοί, σχεδόν αμέσως υπήρξαν παράπονα για την εσφαλμένη εργασία του AI. Το πρόγραμμα δεν αναγνώρισε καλά τον σαρκασμό και, για παράδειγμα, το σχόλιο: "αυτή είναι μια καταραμένη ανάρτηση" θεωρήθηκε θετικό.
Παράδειγμα υπηρεσίας. Εικόνα: Live Dune
Για την περαιτέρω εκπαίδευση του συστήματος, οι δημιουργοί παρείχανστους πελάτες την ευκαιρία να προσαρμόσουν την αξιολόγηση του "Olga Stanislavovna". Τα διορθωμένα δεδομένα αποστέλλονται στο σύστημα και χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση των αλγορίθμων. Στην πραγματικότητα, το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποίησε περισσότερες από 500 χιλιάδες εγγραφές για εκπαίδευση.
Οι προγραμματιστές λένε ότι το πιο δύσκολο πράγμα ήτανδιδάξτε την «Όλγα Στανισλάβοβνα» να αναγνωρίζει την ειρωνεία και τον σαρκασμό. Για αυτό, το εκπαιδευτικό υλικό φορτώθηκε επιπλέον στο νευρωνικό δίκτυο - λεξικά ορολογίας και αισχροτήτων. Και, φυσικά, εξασκηθείτε σε πραγματικές κριτικές με σχόλια από χρήστες τεχνητής νοημοσύνης.
Η «Όλγα Στανισλάβοβνα» έχει το πιο σχετικότο λεξιλόγιο της σύγχρονης ρωσικής αργκό - η γλώσσα που χρησιμοποιείται στα κοινωνικά δίκτυα. Περίπου 20 εκατομμύρια σχόλια «πέρασαν» μέσω του νευρωνικού δικτύου μόνο στο VKontakte. Οι προγραμματιστές σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα που έχει συσσωρεύσει το σύστημα για να μελετήσουν τη ρωσική γλώσσα μαζί με φιλολόγους.
Δανεισμοί, συντομογραφίες καιΤα καθομιλουμένης-καθομιλουμένης στοιχεία χρησιμοποιούνται μαζικά από εμάς κατά την επικοινωνία στο δίκτυο. Τα λεξικά που καθορίζουν τον γλωσσικό κανόνα υστερούσαν πάντα σε σχέση με τη ζωντανή ομιλία, αλλά η εμφάνιση ενός τέτοιου νευρωνικού δικτύου μπορεί να βοηθήσει τους φιλολόγους να παρακολουθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια την ανάπτυξη της γλώσσας.
Μαρία Ρογκοζίνα, φιλόλογος
Διαβάστε περισσότερα:
Σύντομα μια ηλιακή καταιγίδα θα χτυπήσει τη Γη: το υλικό πετά με ταχύτητα 800 km / s
Οι επιστήμονες κινηματογράφησαν ένα παράξενο πλάσμα με πλοκάμια, το οποίο παρεξήγησαν με λουλούδι
Η Ρωσία εγκαταλείπει τον ISS: τι θα συμβεί τώρα και γιατί απειλείται η συντήρηση του σταθμού