Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Innopolis, το Κρατικό Ιατρικό Πανεπιστήμιο του Καζάν και
Σε ένα πείραμα που περιγράφεται σε άρθρο στο Journal ofΣτην Ψηφιακή Απεικόνιση συμμετείχαν τέσσερις ασκούμενοι ακτινολόγοι με επαγγελματική εμπειρία από τρία έως 30 χρόνια. Κατά τη διάρκεια της μελέτης, οι επιστήμονες κατέγραψαν πώς κινείται το βλέμμα του γιατρού όταν μελετούσε μια ακτινογραφία. Η πρωτογενής ανάλυση δείχνει πόσο χρόνο χρειάζεται ο ειδικός για να αξιολογήσει την εικόνα και ποιες περιοχές προσελκύουν την προσοχή του γιατρού. Περαιτέρω ανάλυση με χρήση AI αποκάλυψε βασικά μοτίβα.
Χώρος εργασίας ακτινολόγου εξοπλισμένου με σύστημα παρακολούθησης ματιών για τη διεξαγωγή πειράματος. Εικόνα: Πανεπιστήμιο Innopolis
Ζητήθηκε από ακτινολόγους να αναλύσουν 400εικόνες των οργάνων του θώρακα σε ειδική συσκευή με επιπλέον εγκατεστημένο σύστημα παρακολούθησης ματιών. Ένας αλγόριθμος που αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο Innopolis βασισμένος σε μια τροποποιημένη αρχιτεκτονική του νευρωνικού δικτύου U-Net εντόπισε το περίγραμμα των πνευμόνων στις ακτινογραφίες θώρακα και μέτρησε την περιοχή της εικόνας του πνεύμονα που εξέτασε ο γιατρός.
Κατά μέσο όρο, οι ακτινολόγοι εξέτασαν το 55 έως 65% τωνπεριοχή των πνευμόνων στην ακτινογραφία. Το πείραμα έδειξε ότι όσες περισσότερες εικόνες ερμήνευαν οι γιατροί, τόσο μικρότερο μέρος των πνευμόνων κάλυπταν με βλέμμα και ο πιο έμπειρος ακτινολόγος με τριάντα χρόνια εμπειρίας έδειξε τη μικρότερη περιοχή κάλυψης των πνευμόνων με μια ματιά.
Ilya Pershin, Ερευνητής Μηχανικός, Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική, Πανεπιστήμιο Innopolis
Η μελέτη διαπίστωσε ότι για κάθε 100των εικόνων που μελετήθηκαν, η περιοχή της ακτινογραφίας, στην οποία δίνει προσοχή ο γιατρός, μειώθηκε κατά μέσο όρο κατά 1,3–7,6%. Η επίδραση της κόπωσης στην ανάλυση ακτίνων Χ παρατηρήθηκε σε όλους τους γιατρούς και διάφορες παθολογίες στις εικόνες, αλλά με διαφορετικούς τρόπους: παρουσία σημαδιών επικίνδυνων αλλαγών, ακόμη και «κουρασμένοι» ακτινολόγοι μελέτησαν τις εικόνες πιο προσεκτικά.
Ένα παράδειγμα αξιολόγησης των περιοχών στις οποίες καρφώθηκαν τα μάτια των γιατρών. Εικόνα: Πανεπιστήμιο Innopolis
Οι συντάκτες της μελέτης σημειώνουν ότι οι αγνοούμενοιΗ παθολογία στην εικόνα είναι ένα από τα πιο συνηθισμένα ιατρικά λάθη των ακτινολόγων. Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η κόπωση και άλλοι παράγοντες επηρεάζουν την ποιότητα της ανάλυσης εικόνας θα βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση εικόνας και θα στηρίξει τους ακτινολόγους με περισσότερες πληροφορίες για να κάνουν ακριβή διάγνωση.
Διαβάστε περισσότερα:
Αποκαλύπτεται το μυστήριο των κόκκινων λωρίδων στον δορυφόρο του Δία
Οι ημικρανίες και οι πονοκέφαλοι βρήκαν μια νέα εξήγηση
Βρέθηκε «αδύνατος» πλανήτης. Αψηφά τη σύγχρονη επιστήμη