Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης μέχρι το 2024 θα παρουσιάζει ετήσια ανάπτυξη 17,5% και θα ξεπεράσει τα 500 δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα, καθώς
Γιατρός διαγνωστικός
Αντικαταστήστε τους ανθρώπους με ρομπότ στην υγειονομική περίθαλψηδύσκολο, αλλά ο διαγνωστικός μπορεί να μεταφέρει μέρος των εργασιών του στο μηχάνημα. Όταν κάνει μια διάγνωση, ο γιατρός βασίζεται στην εμπειρία και τις γνώσεις του, αλλά υπάρχει πάντα ο κίνδυνος να χάσει κάτι από την προσοχή μόνο λόγω του ανθρώπινου παράγοντα. Είναι ευκολότερο για την AI να χειρίζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να εργάζεται με λεπτομέρειες, γεγονός που μειώνει το ποσοστό σφαλμάτων στην ανάλυση.
Για παράδειγμα, μια εκκίνηση Zeba μπορεί να παρέχει βοήθεια.Medical Vision: μια υπηρεσία για ακτινολόγους και χρησιμοποιεί AI για να μελετήσει εικόνες ακτίνων Χ, να περιγράψει και να αναλύσει ανωμαλίες. Η υπηρεσία έχει τη δική της βάση δεδομένων με αρκετά εκατομμύρια εικόνες, υψηλή ταχύτητα επεξεργασίας και ακρίβεια. Πρώτα απ 'όλα, σας επιτρέπει να μειώσετε το βάρος του γιατρού και να επιταχύνετε τη διαδικασία ανάλυσης εικόνας.
Όσο μεγαλύτερη είναι η βάση δεδομένων και τα παραδείγματα πουμαθαίνει από το μηχάνημα, τόσο χαμηλότεροι είναι οι κίνδυνοι που θα χάσει μια υπόθεση. Και ενώ η AI μπορεί να μην είναι απολύτως ακριβής, είναι λιγότερο πιθανό να είναι λάθος από τους ανθρώπους. Σε αυτήν την περίπτωση, η τελική απόφαση θα παραμείνει στον ζωντανό γιατρό.
Οδηγός σιδηροδρόμου
Τα τρένα μεγάλων αποστάσεων χωρίς οδηγό είναι απίθανοθα εμφανιστεί στο εγγύς μέλλον, αλλά το AI έχει ήδη αρχίσει να εφαρμόζεται στο μετρό. Σε αντίθεση με ένα ζωντανό άτομο που οδηγεί σιδηροδρομικές μεταφορές, ένας υπολογιστής είναι απρόσβλητος από σφάλματα που σχετίζονται με απροσεξία και κόπωση. Αυτό αυξάνει την ασφάλεια των επιβατών και την ασφάλεια των εμπορευμάτων. Το AI ελέγχει ήδη το τρένο στο μετρό του Ντουμπάι, και οι επιβάτες μπορούν να βρίσκονται στην "καμπίνα του οδηγού" θαυμάζοντας τη θέα της πόλης. Στο Νέο Δελχί, εφάρμοσαν την ιδέα για έναν από τους κλάδους, το μετρό της Κοπεγχάγης λειτουργεί από καιρό λόγω ενός αυτοματοποιημένου συστήματος ελέγχου, και στην Πράγα σκοπεύουν να ξεκινήσουν τρένα χωρίς οδηγό το 2027.
Αναπτύσσονται επίσης έξυπνα συστήματα στη Ρωσίαδιαχείριση τρένων: συγκεκριμένα, η Russian Railways δοκιμάζει 10 ατμομηχανές με AI, οι οποίες έχουν σχεδιαστεί για να μειώσουν τον αριθμό των ατυχημάτων τρένων που σχετίζονται με τον ανθρώπινο παράγοντα. Η τεχνολογία βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα και όραμα υπολογιστή Στο μετρό της Μόσχας, το τρένο χωρίς οδηγούς αναμενόταν το 2017 (Swallows αναπτύχθηκαν για το MCC), αλλά αυτό απαιτούσε τροποποίηση της νομοθεσίας. Το 2020, άρχισαν να μιλούν για δοκιμές στοιχείων αυτόματης διαχείρισης τρένων στη γραμμή Nekrasovskaya, αλλά τα αποτελέσματα είναι ακόμα άγνωστα.
Τραπεζικός αναλυτής
Οι βασικές απαιτήσεις για έναν τέτοιο ειδικό είναι:βαθιά γνώση στον τομέα των οικονομικών και χρηματοοικονομικών, ικανότητα στη λήψη διαφόρων τύπων αποφάσεων: από τη συμμετοχή σε τραπεζικά επενδυτικά σχέδια έως την επιλογή δανειακών προϊόντων για ιδιώτες. Η εργασία εκτελείται κυρίως σύμφωνα με ένα πρότυπο, επομένως μπορεί να εμπιστευτεί τον υπολογιστή.
Οι περισσότερες μεγάλες ρωσικές τράπεζες ήδημια σειρά από εργασίες ρομποτικοποιούνται - στο Gazprombank, η AI ασχολείται με την έκδοση καρτών και το λιανικό δανεισμό, στη Rosbank, επεξεργάζεται έγγραφα για φάκελο πελάτη και στο Home Credit Bank προετοιμάζει προσωπικές προτάσεις προϊόντων. Ωστόσο, η πιο ενεργή χρήση του AI από τη Sber: όλες οι αποφάσεις πίστωσης λιανικής λαμβάνονται από έναν υπολογιστή, το 95% αυτών δημιουργείται αυτόματα, χωρίς έναν ειδικό.
Υπάλληλος καταστήματος
Η εργασία ενός βοηθού πωλήσεων είναι αρκετά ρουτίνα:Παρέχει στους πελάτες πληροφορίες για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της εταιρείας, βοηθά στην επιλογή και απαντά σε αναδυόμενες ερωτήσεις σχετικά με την ποιότητα, τα χαρακτηριστικά του προϊόντος και ακόμη πιο υποκειμενικό: "Είναι κατάλληλο για μένα ή όχι;" Παρόμοιες ενέργειες πραγματοποιούνται από αλγόριθμους AI που λαμβάνουν υπόψη τις ατομικές ανάγκες και προσφέρουν αντικατάσταση αγαθών που δεν είναι διαθέσιμα.
Η ιδέα υλοποιήθηκε από πολλά καταστήματα ρούχων καιαρώματα και καλλυντικά. Για παράδειγμα, στο δίκτυο Sephora, το Color IQ σάς βοηθά να επιλέξετε concealer και foundation και το Lip IQ σας βοηθά να επιλέξετε κραγιόν. Το 2015, η Uniqlo είχε ράφια UMood που έδειχναν μερικά προϊόντα στον πελάτη. Από αυτούς πρέπει να επιλέξετε αυτούς που σας αρέσουν έτσι ώστε η AI και οι νευροδιαβιβαστές να καθορίσουν τι να συστήσουν στον πελάτη. Ακόμη και δεν απαιτείται άμεση επαφή με τη συσκευή - καθοδηγείται από τη διάθεση του ατόμου. Εξίσου ενδιαφέρουσα είναι η ιδέα που εφαρμόζεται στο πολυκατάστημα Neiman Marcus: η εφαρμογή Snap. Εύρημα. Κατάστημα. (από την εκκίνηση Slyce), με βάση μια φωτογραφία ενός αντικειμένου που ανέβηκε από έναν πελάτη, αναζητά παρόμοια ή ίδια προϊόντα στον κατάλογο του καταστήματος.
Αλλά το AI μπορεί να επιλέξει όχι μόνο ρούχα, παπούτσια ήκραγιόν - στο διαδικτυακό κατάστημα Instamart (σήμερα - "Sbermarket"), το οποίο παρέχει προϊόντα από υπεραγορές, οι σύμβουλοι έχουν επίσης αντικαταστήσει αλγόριθμους μηχανών. Προσφέρουν αντικαταστάσεις για αντικείμενα που λείπουν, αναλύουν τις προτιμήσεις των πελατών για προηγούμενες αποδείξεις και βοηθούν τον συλλέκτη παραγγελιών να επιταχύνει τη διαδικασία πλήρωσης του καλαθιού.
Ταμείο σε κατάστημα
Οι ενέργειες του ταμία είναι οι ίδιες - χτυπάει το εμπόρευμααπό το καλάθι αγορών, ακυρώνει ακατάλληλα είδη, εκδίδει απόδειξη, δέχεται πληρωμή. Οι αλγόριθμοι AI μπορούν εύκολα να κάνουν το ίδιο πράγμα. Πρώτον, το γεγονός ότι ένα μηχάνημα μπορεί να αντικαταστήσει ένα ζωντανό άτομο αποδείχθηκε από ταμειακές μηχανές αυτοεξυπηρέτησης που εμφανίστηκαν στη Ρωσία το 2012 και στο εξωτερικό ακόμη και τη δεκαετία του '90. Αλλά σήμερα η ιστορία έχει προχωρήσει πολύ περισσότερο και η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τα ταμίες εξ ολοκλήρου σε καταστήματα χωρίς πωλητές.
Η Amazon ήταν η πρώτη που προώθησε την ιδέα με το Amazon Go -Οι έξυπνοι αλγόριθμοι βλέπουν τι έβαλε ο πελάτης στο καλάθι (και τι επέστρεψε στο ράφι), με τον οποίο τελικά έφυγε από το κατάστημα και αφαιρεί το ποσό της επιταγής από τον λογαριασμό Amazon ή τη συνδεδεμένη τραπεζική κάρτα. Δεν χρειάζεται καν να κάνετε σάρωση στο ταμείο. Αυτό δεν είναι μόνο εξοικονόμηση στη μισθοδοσία (μισθοδοσία), αλλά και αύξηση της κυκλοφορίας στο κατάστημα - το 90% των Αμερικανών, με μεγάλη αναμονή για τη σειρά τους, θα φύγουν από το καλάθι και θα φύγουν. Στη Ρωσία, η ιδέα υλοποιήθηκε από τη Sberbank με την Azbuka Vkusa (αν και αυτό δεν είναι ένα πλήρες κατάστημα μέχρι τώρα, αλλά μόνο ένα τμήμα), καθώς και το X5-Group.
Προπονητής
Σε μια πανδημία, η βιομηχανία γυμναστικής είδε τελικάτη ζήτηση για διαδικτυακές τεχνολογίες και βεβαιωθείτε ότι είναι δυνατή η διεξαγωγή μαθήματος από απόσταση: με τη σωστή ρύθμιση του εξοπλισμού, ο προπονητής μπορεί να εργαστεί εξ αποστάσεως, ελέγχοντας τις ενέργειες των θαλάμων. Ταυτόχρονα, αποδείχθηκε ότι ένας υπολογιστής είναι σε θέση να αντικαταστήσει έναν ζωντανό εκπαιδευτή σε πολλά θέματα: εξήγηση της τεχνικής των ασκήσεων, παρακολούθηση της εφαρμογής τους και της ορθότητας των ενεργειών, παροχή συστάσεων σχετικά με το ρυθμό, υπενθύμιση της αναπνοής και μέτρηση τον αριθμό των προσεγγίσεων. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της χρήσης τεχνολογίας όρασης υπολογιστή, η οποία συλλέγει πληροφορίες από την κάμερα και τις μεταφέρει στο μηχάνημα για ανάλυση.
Η ιδέα έχει ήδη υλοποιηθεί από αρκετές startups - inΣυγκεκριμένα, Aaptiv: η εταιρεία κυκλοφόρησε μια εφαρμογή smartphone με έναν «έξυπνο» εκπαιδευτή που δημιουργεί εξατομικευμένες προπονήσεις και δίνει συστάσεις για τον τρόπο ζωής. Όσο πιο συχνά ένα άτομο χρησιμοποιεί την υπηρεσία, τόσο πιο ατομικές γίνονται οι δραστηριότητές του. Και η Zenia Yoga δημιούργησε την πρώτη εφαρμογή γιόγκα με έναν εικονικό βοηθό AI. Παρακολουθεί τη λειτουργία του σώματος μέσω ανάλυσης κίνησης 16 αρθρώσεων, βοηθώντας τον εκπαιδευτή να εντοπίσει λάθη κατά τη διάρκεια διαδικτυακών μαθημάτων ή ενεργώντας ως προπονητής κατά τη διάρκεια της αυτο-μελέτης.
Στρατολογών
Ο ειδικός του ανθρώπου αναζητά και επιλέγεικατάλληλοι εργαζόμενοι για κενές θέσεις (στην πραγματικότητα ταξινομούνται σύμφωνα με καθορισμένα κριτήρια). Και στην περίπτωση που η προσφορά υπερβαίνει τη ζήτηση, ο στρατολογητής μπορεί να καθοδηγείται από προσωπικές προτιμήσεις ή αντιπάθειες στη διαδικασία επιλογής και ο ανθρώπινος παράγοντας αρχίζει να επηρεάζει την ποιότητα επιλογής. Ένα μηχάνημα ικανό να εκτελεί τις ίδιες λειτουργίες με το HR δεν έχει τη συναισθηματική πτυχή, πράγμα που σημαίνει ότι είναι αμερόληπτο και αξιολογεί τους υποψηφίους πιο αντικειμενικά.
Οι δοκιμές πένας προς αυτήν την κατεύθυνση έχουν πραγματοποιηθεί για μεγάλο χρονικό διάστημα:Το 2016, η FirstJob ανέπτυξε το bot Miyu, το οποίο προσέφερε κατάλληλες κενές θέσεις σε άτομα που αναζητούν εργασία στον ιστότοπο, συνδέοντας δυνητικούς εργαζόμενους και εργοδότες. Και ο HeadHunter αποφάσισε να μετακινήσει τη μηχανή αναζήτησής του στη μηχανική εκμάθηση προκειμένου να κάνει την υπηρεσία προτάσεων υπολογιστών ακριβέστερη. Όλοι όμως ξεπερνούν το νευρικό δίκτυο Facebook, το οποίο είναι σε θέση να αναλύσει τα προφίλ των ειδικών που είναι εγγεγραμμένοι στο κοινωνικό δίκτυο, να συγκρίνει τους υποψηφίους και να φιλτράρει τις ακατάλληλες επιλογές. Είναι πιθανό ότι αργότερα θα προσφέρει δυνητικούς υπαλλήλους σε εταιρείες.
Οι τεχνολογίες αναπτύσσονται επίσης στη Ρωσία:Ο στρατολόγος ρομπότ Vera (ένας εκκινητής Stafory) έμαθε πώς να επιλέξει ένα βιογραφικό και να καλέσει υπαλλήλους για μια αρχική συνέντευξη. Σε εννέα ώρες, μπορεί να εργαστεί για 1,5 χιλιάδες υποψηφίους (σε συνέντευξη). Και στην Alfa-Bank, ορισμένες από τις λειτουργίες ενός ειδικού σε θέματα Ανθρώπινου Δυναμικού έχουν αντικατασταθεί από έναν υπολογιστή: τώρα το AI απαντά σε ήδη καθιερωμένους υπαλλήλους σε τυπικές ερωτήσεις - από "πώς να παραγγείλετε ένα πάσο" έως "τι να κάνετε με έγγραφα " Για αυτό, η πλατφόρμα AutoFAQ αναπτύχθηκε με βάση ένα εκπαιδευμένο νευρωνικό δίκτυο. Η εταιρεία σκοπεύει να αυτοματοποιήσει το 30% των αιτημάτων από υπαλλήλους προκειμένου να εκφορτώσει ειδικούς HR.
Χειριστής τηλεφωνικού κέντρου
Αυτό το άτομο λαμβάνει κλήσεις από πελάτες,μιλά για το προϊόν της εταιρείας, παρέχει τεχνική υποστήριξη ή συμβουλές. Ανάλογα με το μέγεθος του οργανισμού, το τηλεφωνικό κέντρο μπορεί να έχει 200 χειριστές ή περισσότερους από 2.000 (αυτός είναι ο αριθμός του Tele2). Αλλά ακόμη και αυτή η κατάσταση δεν είναι πάντα αρκετή. Η έρευνα της Oracle δείχνει ότι ένας στους δύο πελάτες αναμένει ότι η εταιρεία θα είναι διαθέσιμη 24/7. Είναι πιο δαπανηρό για έναν μεγάλο οργανισμό να το παρέχει αυτό με τη βοήθεια ενός υπαλλήλου ζωντανών υπαλλήλων παρά με τη βοήθεια του AI. Επομένως, η λύση είναι ρομπότ που απαντούν στην κλήση και βοηθούν στην επίλυση τουλάχιστον τυπικών ζητημάτων - για παράδειγμα, ανακαλύψτε την κατάσταση μιας παραγγελίας. Σε δύσκολες περιπτώσεις, ανακατευθύνουν ήδη την κλήση σε ζωντανό χειριστή. Ωστόσο, η ιδέα βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της ανάπτυξης: τα ρομπότ προσπαθούν να εισπράξουν χρέη σε ρωσικές τράπεζες αντί για ζωντανούς συλλέκτες (τίποτα δεν είναι γνωστό για τα αποτελέσματα του πειράματος) και σε άλλες βιομηχανίες, μόνο το 10% των χειριστών αντικαθίσταται από AI. Αν και περισσότεροι από τους μισούς ειδικούς του τηλεφωνικού κέντρου πιστεύουν ότι οι αλγόριθμοι μηχανών θα μπορούν να τους αντικαταστήσουν τουλάχιστον εν μέρει.
Το Chatbots εκτελεί παρόμοιες λειτουργίες, αντικαθιστώνταςζωντανό άτομο στην υποστήριξη συνομιλίας. Στη Ρωσία κερδίζουν δυναμική: το 2017, μόνο το 16% των εταιρειών τις εφάρμοσε, όπως φαίνεται από τη μελέτη Sherlock.im και το 2019 ήταν ήδη στο 60% (μελέτη Accenture). Υποτίθεται ότι το 2020, τα chatbots θα χρησιμοποιούνται ήδη στο 80% των εταιρειών. Δεν είναι γνωστό πόσο πραγματοποιήθηκαν οι προβλέψεις, αλλά στο τέλος του έτους, εμπειρογνώμονες και παράγοντες της αγοράς ανέφεραν ότι η ζήτηση για τέτοιες λύσεις AI (κλασικοί και βοηθοί φωνής) είχε πραγματικά αυξηθεί στην πανδημία, και επιπλέον των Συμμετείχαν τραπεζικοί και λιανικοί, εκπαιδευτικά ιδρύματα, ιατρικά, ηλεκτρονικό εμπόριο.
Μουσικός και DJ
Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι μια μηχανή θα μπορούσε να αποδώσειδημιουργικές προκλήσεις, ωστόσο, αυτό το μέλλον μπορεί να μην είναι μακριά. Τουλάχιστον στη μουσική βιομηχανία, οι έξυπνοι αλγόριθμοι έχουν ήδη αρχίσει να ανταγωνίζονται ή να έρχονται στη διάσωση ζωντανών επαγγελματιών. Το 2017, ο Yandex δημιούργησε ένα νευρωνικό δίκτυο ικανό να συνθέσει μουσική (και αργότερα να γράψει ένα έργο, αλλά μαζί με ένα άτομο). Για να γίνει αυτό, οι αλγόριθμοι έπρεπε να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων (περίπου 600 ώρες μουσικής), να προσδιορίσουν μοτίβα και κανόνες στα μουσικά έργα διάσημων συνθετών και να κατανοήσουν τι επηρεάζει τη θετική αντίληψη ενός ατόμου για μια μελωδία.
Ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις προσπαθούν ήδη να αναπτυχθούνλύσεις προς αυτή την κατεύθυνση: για παράδειγμα, το Κινέζικο Jukedeck δημιουργεί μελωδίες που δημιουργούνται από AI. Τον Ιούλιο του 2019, η Jukedeck αγόρασε το ByteDance - με μεγάλη πιθανότητα ανάπτυξης του TikTok. Παρόμοιες ιδέες προωθούνται από την Amper Music, η οποία αποκτήθηκε από τον ασιατικό γίγαντα Tencent. Και η εταιρεία Mubert έχει συλλέξει μια εκτενή βάση δεδομένων με δείγματα και ήχους και έχει διδάξει την AI να συλλέγει μοναδικές μουσικές συνθέσεις από αυτά.
Η μηχανή δεν έχει κάνει ακόμη όλη τη δουλειά για τους συνθέτες.θα κάνει, αλλά είναι ήδη σε θέση να δημιουργεί κομμάτια φόντου για δημόσιους χώρους, βίντεο και άλλα πράγματα όπου, λόγω πνευματικών δικαιωμάτων, δεν μπορείτε απλώς να χρησιμοποιήσετε τα υπάρχοντα - πρέπει να πληρώσετε την ετικέτα. Επιπλέον, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να παράγουν μουσική για παιχνίδια, όπως κάνει η startup Melodrive και η ομάδα 65daysofstatic (που έγραψε το soundtrack για το παιχνίδι No Man's Sky).
Προγραμματιστής
Στις πιο ψηφιακές βιομηχανίες, η υιοθέτηση του AI ωςΈνας βοηθός σε ένα άτομο αναμένεται σε πολλές ειδικότητες, αλλά πρώτα απ 'όλα αυτό θα είναι σχετικό με τους προγραμματιστές. Αναπτύσσουν αλγόριθμους και γράφουν κώδικα προγράμματος για να υλοποιήσουν μια συγκεκριμένη εργασία: τυπικές ενέργειες, που απαιτούν όμως την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Και ο τεράστιος όγκος του κώδικα προγράμματος μπορεί να είναι τεράστιος. Αυτές οι εργασίες μπορούν να διευκολυνθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα συμμετέχει στο στάδιο της ανάλυσης και της δοκιμής του κώδικα για την εύρεση σφαλμάτων και επιλογών για τη διόρθωσή τους.
Στο μέλλον, αυτό θα επιταχύνει τις διαδικασίες ανάπτυξης.Είναι πιθανό ο υπολογιστής να αναλάβει τελικά το έργο της σύνταξης κώδικα, εάν συγκεντρώσει αρκετά κατάλληλα παραδείγματα "στη μνήμη". Σύμφωνα με ειδικούς, προγραμματιστές χαμηλής ειδίκευσης μπορεί να εξαφανιστούν - οι ευθύνες τους θα αναληφθούν από την AI.
Οδηγός ταξί
Προωθείται η ιδέα των αυτοματοποιημένων αυτοκινήτωνμακρύς. Η Tesla με το έξυπνο "γέμισμα" της δίνει ελπίδα ότι θα έρθει η εποχή των ρομποτικών οδηγών ταξί, αλλά μέχρι στιγμής ο κόσμος κινείται προς αυτήν πολύ αργά. Το 2015, στην Ιαπωνία, η Robot Taxi Inc, μαζί με την ηγεσία του Νομού Kanagawa, ανακοίνωσαν ένα πιλοτικό έργο ρομποτικών ταξί (αυτοματοποιημένα οχήματα) σε δρόμους της πόλης - προηγουμένως πραγματοποιήθηκαν πειράματα σε αυτοκινητόδρομους. Το 2016, η Uber επρόκειτο να ξεκινήσει ένα παρόμοιο έργο, αλλά εξακολουθεί να οδηγεί ένα ζωντανό άτομο (μηχανικός) - αυτό απαιτείται από τη νομοθεσία των ΗΠΑ. Το 2018, ο Yandex παρουσίασε επίσης ένα μη επανδρωμένο όχημα (το πείραμα θα διαρκέσει μέχρι το 2022). Αλλά μέχρι τώρα, η ιδέα δεν έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως πουθενά. Πολύ δύσκολη εργασία και πολύ απρόβλεπτη συμπεριφορά AI σε δύσκολες καταστάσεις στο δρόμο για να του δώσει τον έλεγχο ενός αυτοκινήτου με ζωντανούς ανθρώπους μέσα. Μέχρι στιγμής, δεν μπορούμε να κάνουμε χωρίς έναν μηχανικό που θα πάρει τον τροχό σε μια κρίσιμη στιγμή. Δεν υπάρχει αμφιβολία για την πλήρη εξαφάνιση των οδηγών ταξί τώρα.
Το μηχάνημα δεν θα εκτοπίσει εντελώς τους ανθρώπους, επειδή είναι ικανό να λειτουργεί μόνο σύμφωνα με τυπικά πρότυπα, αλλά η σύνδεσή του με ζωντανούς ειδικούς σε διάφορα επαγγέλματα θα ενισχυθεί.
Δείτε επίσης:
Δημιουργήθηκε ο πρώτος ακριβής χάρτης του κόσμου. Τι συμβαίνει με όλους τους άλλους;
Η υπέρυθρη ακτινοβολία από ανθρώπινα χέρια χρησιμοποιήθηκε για κρυπτογράφηση
Τα βακτήρια βρέθηκαν στην κοιλάδα του θανάτου που βρίσκονται σε εξελικτική στασιμότητα για εκατομμύρια χρόνια