Ερευνητές έχουν διδάξει ένα νευρωνικό δίκτυο για να εξαπατήσουν τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που είναι εγκατεστημένα στο κοινό
Η νέα εξέλιξη προσδιορίζει τα μέρη του προσώπου που διαβάζονται συχνότερασύστημα αναγνώρισης προσώπου, τότε επιλέγει ένα ειδικό μακιγιάζ που θα βοηθήσειΣτη συνέχεια, εφαρμόζεται αυτή η ζοφερήανά άτομο: Ως αποτέλεσμα, η ακρίβεια του συστήματος αναγνώρισης προσώπου μειώνεται από 47,5% σε 1,2%
Το νευρωνικό δίκτυο λειτουργεί σε διάφορα στάδια και λειτουργεί με δύο μοντέλα αναγνώρισης προσώπου:
- δικό (λέγεται και υποκατάστατο).
- στόχος (για να ξεγελαστείτε).
Πρώτον, ο αλγόριθμος διαβάζει πολλές φωτογραφίεςάτομο και τυχαία άτομα του ίδιου φύλου. Ο αλγόριθμος στη συνέχεια δημιουργεί έναν θερμικό χάρτη που δείχνει τις κύριες περιοχές που είναι διακριτικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου.
Στη συνέχεια, δημιουργείται ένα νέο πρόσωπο με μακιγιάζ με βάση τον θερμικό χάρτη. Περνάει ξανά από το σύστημα αναγνώρισης μέχρι να πάψει να αναγνωρίζει το άτομο. Μετά από αυτό, το προκύπτον μακιγιάζ μπορεί να εφαρμοστεί.
Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι η ανάπτυξή τους όχι μόνο εξαπατά το σύστημα αναγνώρισης, αλλά είναι επίσης αόρατη στους ανθρώπους, καθώς το μακιγιάζ αποδεικνύεται συνηθισμένο και δεν ξεχωρίζει από το πλήθος.
Διαβάστε περισσότερα:
Οι αστρονόμοι βρήκαν κατά λάθος δύο γαλαξίες στην άκρη του χώρου και του χρόνου
Οι άνθρωποι κατέβηκαν αρχικά στον πάτο του "Hell's Well": τι βρήκαν εκεί
Το κινεζικό τζετ πετάει ρεκόρ 20 ωρών με ταχύτητα 800 χλμ. / Ώρα