Το νευρωνικό δίκτυο γράφει τα ονόματα των πιάτων με κινεζική καλλιγραφία και αφηρημένους πίνακες

Τα τελευταία χρόνια, οι επιστήμονες υπολογιστών εξελίσσονται όλο και πιο προηγμένοι και εξελιγμένοι

εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πουμπορεί να λύσει ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων. Για παράδειγμα, δίκτυα δημιουργίας αντιπάλων (GAN), μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που μαθαίνουν να δημιουργούν νέα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, αρχείων ήχου ή εικόνων. Μερικά από αυτά τα μοντέλα μπορούν επίσης να προσαρμοστούν για δημιουργικούς σκοπούς, όπως η δημιουργία μοναδικών σχεδίων, τραγουδιών ή ποιημάτων.

«Το 2019 συνεργαστήκαμε με ένα εστιατόριο στοΗ Σαγκάη θα παρουσιάσει ορισμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες και της ποιότητας των υπηρεσιών. Στη συνέχεια, σκεφτήκαμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουμε εξατομικευμένη αφηρημένη τέχνη με βάση το φαγητό που παραγγέλνουν οι πελάτες και να παρουσιάσουμε το έργο τέχνης για να διασκεδάσουμε τους πελάτες όσο περιμένουν να σερβιριστούν».

Ο καθηγητής Harry Jiangnan Wang, ένας από τους ερευνητές που πραγματοποίησαν τη μελέτη

Ο αρχικός σκοπός του πρόσφατου έργου του Wang και τουοι συνάδελφοι έπρεπε να συνδέσουν τα ονόματα των κινεζικών πιάτων με την τέχνη. Για να το κάνουν αυτό, αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν την κινεζική καλλιγραφία, καθώς αποτελεί ανεκτίμητο κομμάτι της πολιτιστικής κληρονομιάς της Κίνας, ικανή να εκφράζει περίπλοκα νοήματα με αισθητικό και καλλιτεχνικό τρόπο. Επιπλέον, εμπνεύστηκαν από μερικούς από τους πίνακες αφηρημένων εξπρεσιονιστών καλλιτεχνών όπως ο αμερικανός ζωγράφος Franz Kline, που εκτελέστηκε στις δεκαετίες του 1940 και του 1950.

Ένα παράδειγμα νευρικού δικτύου

Οι ερευνητές συνέταξαν πρώτα ένα σύνολο δεδομένων στοΚινεζική καλλιγραφία, όπου κάθε σύμβολο έχει πολλές διαφορετικές καλλιγραφικές εικόνες. Στη συνέχεια εκπαίδευσαν ένα υπό όρους μοντέλο GAN από το σύνολο δεδομένων για να δημιουργήσουν νέες κινεζικές καλλιγραφικές εικόνες που μοιάζουν με σύμβολα στο σετ εκπαίδευσης αλλά δεν είχαν συναντηθεί ποτέ πριν.

Αυτό το μοντέλο, που δημιουργήθηκε από τους ερευνητές, υπολογίζειΗ ομοιότητα μεταξύ των χαρακτήρων που χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνταξη του ονόματος ενός κινεζικού πιάτου και των χαρακτήρων στο νέο σύνολο δεδομένων καλλιγραφικών που συνέταξε καθορίζει τα πιο παρόμοια. Στη συνέχεια, το μοντέλο δημιουργεί έναν εντελώς νέο χαρακτήρα βασισμένο σε αυτούς τους παρόμοιους χαρακτήρες.

«Στην πρόσφατη μελέτη μας, καταφέραμεχρησιμοποιήστε την κινεζική καλλιγραφία ως ειδικό μέσο για να συνδέσετε λέξεις και εικόνες και στη συνέχεια χρησιμοποίησε τις τεχνολογίες NLP και GAN για να δημιουργήσετε αφηρημένη τέχνη εμπνευσμένη από την κινεζική καλλιγραφία. Τώρα σχεδιάζουμε να βελτιώσουμε το μοντέλο μας για να ελέγξουμε καλύτερα τα αποτελέσματά μας».

Ο καθηγητής Harry Jiangnan Wang, ένας από τους ερευνητές που πραγματοποίησαν τη μελέτη

Το μοντέλο εφαρμόζει επίσης μια γκάμα αισθητικήςμετασχηματισμοί - μεταφορά ενός στυλ βασισμένου σε διάσημους πίνακες από καλλιτέχνες όπως ο Πικάσο, ο Ρότκο, ο Ρούσο και ο Χόκνεϊ, ή μετασχηματισμός μιας ελαιογραφίας και προσαρμογή της αναλογίας του λευκού χώρου.

Όταν οι ερευνητές δοκίμασαν το πλαίσιο τουςμε βάση το GAN, διαπίστωσαν ότι μπορεί να δημιουργήσει αξιόπιστα μια μοναδική και αισθητικά ευχάριστη τέχνη της κινεζικής καλλιγραφίας εμπνευσμένη από φαγητό και άλλες λέξεις στα κινέζικα, καθώς και να εισαγάγει στιλιστικά στοιχεία των εξπρεσιονιστών καλλιτεχνών.

Δείτε επίσης:

Το Υπουργείο Υγείας της Αργεντινής αποκάλυψε στοιχεία σχετικά με τις παρενέργειες σε εκείνους που έλαβαν Sputnik V.

Ο πλατύτυπος αποδείχθηκε γενετικό μείγμα θηλαστικών, πτηνών και ερπετών.

Έγινε γνωστό γιατί το σπέρμα κινείται σε ευθεία γραμμή.

Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν.