Το νέο σύστημα εκπαίδευσης drone θα "σώσει" χιλιάδες χιλιόμετρα στους δημιουργούς τους

Ένα από τα εμπόδια που εμποδίζουν τη μαζική υιοθέτηση drones είναι η αναποτελεσματικότητα των υφιστάμενων μεθόδων

δοκιμή και αξιολόγηση τέτοιων οχημάτων.Μέχρι σήμερα, δεν υπάρχει κανένα ενιαίο πρότυπο για την αξιολόγηση της ετοιμότητας των drones να οδηγούν σε δημόσιους δρόμους. Οι σύγχρονες δοκιμές συνδυάζουν προσομοίωση λογισμικού, δοκιμές κλειστού κυκλώματος και πραγματικές δοκιμές δρόμου.

Το κύριο πρόβλημα είναι ότιοδικές εκδηλώσεις ενδιαφέροντος, συμπεριλαμβανομένων των ατυχημάτων, είναι πολύ σπάνιες. Έτσι, τα συστήματα απαιτούν εκατοντάδες εκατομμύρια (μερικές φορές δισεκατομμύρια) χιλιόμετρα για να αποδείξουν την απαιτούμενη απόδοση ασφάλειας. Μέχρι σήμερα, η Waymo έχει διαμορφώσει μόνο 15 δισεκατομμύρια χλμ. Ως εκ τούτου, το έργο που πραγματοποίησε ο Δρ Liu και η ομάδα του στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν στοχεύει στη δημιουργία ενός φυσικού και ανταγωνιστικού περιβάλλοντος οδήγησης (NADE).

Ο Liu δημιούργησε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον οδήγησης,χρησιμοποιώντας δεδομένα οδήγησης μεγάλης κλίμακας που συλλέχθηκαν από το Πανεπιστήμιο του Michigan Transportation Research Institute (UMTRI). Σε αυτό το περιβάλλον, τα "παρασκήνια" αυτοκίνητα (εκείνα που προσομοιώνουν την οδική κυκλοφορία) εκπαιδεύονται για να εκτελούν συγκεκριμένους εχθρικούς ελιγμούς προς το drone. Αυτό αφαιρεί την προκατάληψη και βελτιώνει την αποδοτικότητα.

Το NADE είναι μια μέθοδος δια βίου μάθησης πουπαρέχει συνεχή επικοινωνία μεταξύ του drone και πολλών οχημάτων υποβάθρου. Για παράδειγμα, εάν ένας ερευνητής θέλει να δοκιμάσει το αυτοκίνητό του σε αστικό περιβάλλον, αυτή η προσέγγιση θα επέτρεπε στο drone να οδηγεί συνεχώς και να αντιμετωπίζει αντιπαραθέσεις σενάρια, συμπεριλαμβανομένης της ενεργοποίησης και του σκληρού φρεναρίσματος σε υψηλότερη συχνότητα. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτό το περιβάλλον εξαλείφει την αναποτελεσματικότητα των επί του παρόντος διαθέσιμων επιλογών κατά παραγγελίες μεγέθους. Αυτή η προσέγγιση αναμένεται να επιταχύνει την υιοθέτηση αυτόνομων οχημάτων.

«Οδήγηση ενός χιλιομέτρου χρησιμοποιώντας προσομοίωσηη επαυξημένη πραγματικότητα που τοποθετείται σε ένα κομμάτι δοκιμής είναι ίση με εκατοντάδες ή χιλιάδες χιλιόμετρα σε δημόσιους δρόμους. Αυτό θα οδηγήσει σε σημαντική μείωση του συνολικού κόστους και του χρόνου δοκιμής των drone σε ένα ασφαλέστερο, πιο ελεγχόμενο και επαναλαμβανόμενο περιβάλλον δοκιμών », δήλωσε ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της ACM Ruben Sarkar.

Δείτε επίσης:

Κοιτάξτε μια εικόνα 8 τρισεκατομμύρια pixel του Άρη

Οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει μια αντικατάσταση για τη θεωρία της σχετικότητας. Ποια είναι η ουσία της «θεωρίας των πάντων»;

Οι επιστήμονες έχουν βρει αποδείξεις διασταύρωσης σύγχρονων ανθρώπων με τους Νεάντερταλ