Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον και το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Ντιέγκο ανέπτυξαν μια νέα
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν συνελικτικό νευρικόδίκτυο για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης για τον προσδιορισμό των επιπέδων οξυγόνου στο αίμα χωρίς ειδικά όργανα. Για να μετρήσετε την οξυγόνωση, απλώς ενεργοποιήστε το φλας και την κάμερα και τοποθετήστε το δάχτυλό σας πάνω τους.
Με κάθε καρδιακό παλμό, το αίμα ρέει μέσα από το μέροςφωτίζεται από μια λάμψη, εξηγούν οι επιστήμονες. Η κάμερα καταγράφει πόσο αίμα απορροφά το φως του φλας σε καθένα από τα τρία μετρούμενα κανάλια χρώματος: κόκκινο, πράσινο και μπλε. Τα δεδομένα που συλλέγονται χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του AI και τη μέτρηση των επιπέδων οξυγόνου.
Πειραματικό σχέδιο. Εικόνα: Jason S. Hoffman et al., Digital Medicine
Κάθε συμμετέχων εισέπνευσε ένα ελεγχόμενο μείγμα οξυγόνου και αζώτου για να μειώσει αργά τα επίπεδα οξυγόνου του. Συνολικά, οι ερευνητές έλαβαν περισσότερες από 10.000 μετρήσεις των επιπέδων οξυγόνου στο αίμα που κυμαίνονταν από 61% έως 100%.
Οι ερευνητές δοκίμασαν το μοντέλοεθελοντές. Για καθένα από αυτά, τα επίπεδα οξυγόνου μετρήθηκαν χρησιμοποιώντας ένα παλμικό οξύμετρο και μια νέα εφαρμογή. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η εφαρμογή μετρά τα δεδομένα κορεσμού οξυγόνου στο κλινικό εύρος από 70 έως 100% (όπως τα περισσότερα παλμικά οξύμετρα), με ακρίβεια άνω του 80%.
Οι ερευνητές σημειώνουν ότι το προκαταρκτικό μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε μικρό αριθμό εθελοντών, με την αύξηση του όγκου των δεδομένων, η ακρίβεια των μετρήσεων θα πρέπει να αυξηθεί ακόμη περισσότερο.
Διαβάστε περισσότερα:
Δείτε ένα φαινόμενο που είναι απλά αδύνατο στον Άρη
Ένας τεράστιος δορυφόρος μπορεί να ξεπεράσει όλα τα αστέρια και τους πλανήτες στον νυχτερινό ουρανό
Η Κίνα λέει ότι θα έχει ισχύ σύντηξης σε 6 χρόνια