Μια αυστραλιανή ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε μηχανική μάθηση για να σχεδιάσει έλικες.
Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στην Aerospace ResearchΚεντρικό, δείξτε ότι τα πρωτότυπα παρήγαγαν περίπου 15 dB λιγότερο θόρυβο από τους προπέλες που διατίθενται στο εμπόριο, επιβεβαιώνοντας τη μεθοδολογία σχεδιασμού που ανέπτυξε η ομάδα.
Ο κύριος ερευνητής Abdulgani Mohamed σημείωσε,ότι εντυπωσιακά αποτελέσματα έγιναν δυνατά από δύο βασικές καινοτομίες - ψηφιακούς αλγορίθμους που αναπτύχθηκαν για να σχεδιάσουν έλικες και την ερμηνεία τους για το πώς το αυτί αντιλαμβάνεται τον θόρυβο.
Η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει ένα έξυπνο ηχείο σε έναν ανεπαφικό αισθητήρα καρδιακών παλμών
«Χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους μας για επαναλήψεις στοδιαφορετικά σχέδια προπέλας, καταφέραμε να τα βελτιστοποιήσουμε για διαφορετικές παραμέτρους όπως ώθηση, ροπή, ηχητική κατεύθυνση και άλλα. Έχουμε επίσης διαμορφώσει μια νέα μέτρηση που περιλαμβάνει τον τρόπο με τον οποίο το ανθρώπινο αυτί αντιλαμβάνεται τον ήχο και προτείνουμε να το χρησιμοποιήσουμε σε μελλοντικά σχέδια », πρόσθεσαν οι ερευνητές.
Σημείωσαν επίσης ότι αυτή η διαμόρφωση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως σημαντική παράμετρος σχεδιασμού για μελλοντικούς έλικες.
Διαβάστε περισσότερα
Οι φυσικοί έχουν δημιουργήσει ένα ανάλογο μιας μαύρης τρύπας και επιβεβαίωσαν τη θεωρία του Hawking. Πού οδηγεί;
Οι γυμνοσάλιαγκες κόβουν το κεφάλι τους για να αναγεννήσουν ένα νέο σώμα
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν