Πώς συνδέονται σήμερα η εγκεφαλογραφία και η νευροτεχνολογία
Τεχνολογία για την έρευνα του εγκεφάλου
Στην περίπτωσή μας, μια νέα εφαρμογή είναι σημαντική για μεγάλο χρονικό διάστημαυπάρχουσα τεχνολογία. Πριν από 10-15 χρόνια, οι άνθρωποι έκαναν ένα κβαντικό άλμα και η εγκεφαλογραφία άρχισε να χρησιμοποιείται στην καθημερινή ζωή. Εμφανίστηκαν νευροεπαφές - συσκευές που χρησιμοποιούμε στα έργα μας για την ανάγνωση της εγκεφαλικής δραστηριότητας.
Πιο πρόσφατα, υπήρξε μια σημαντική ανακάλυψη στην κατανόησηπώς να χρησιμοποιήσετε αυτήν την τεχνολογία για επιχειρήσεις, ανάπτυξη ομάδας και ατομική ανάπτυξη. Δημιουργούνται πλατφόρμες επεξεργασίας δεδομένων ροής που, με βάση τη μηχανική μάθηση, ερμηνεύουν το ΗΕΓ σε συγκεκριμένες ανθρώπινες καταστάσεις και προσδιορίζουν τις σχέσεις μεταξύ των καταστάσεων και της παραγωγικής δραστηριότητας.
Με βάση τα δεδομένα που ελήφθησαν μέσωνευρωνικές διεπαφές, οι αναφορές συντάσσονται για την κατάσταση ενός μεμονωμένου ατόμου ή ομάδας ανθρώπων σε σχέση με μια συγκεκριμένη δραστηριότητα ή πλαίσιο. Για παράδειγμα, οι νευρικές διεπαφές χρησιμοποιούνται ως εργαλείο για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να διαλογιστούν καλύτερα. Ή να λύσει το πρόβλημα της αναγνώρισης μετα-ικανοτήτων (soft skills) στους υποψηφίους.
Ωστόσο, υπάρχουν επίσης εμπόδια στην ευρεία διάδοσηχρήση εγκεφαλογραφίας. Το κυριότερο είναι το χαμηλό επίπεδο ευαισθητοποίησης των εταιρειών και των ανθρώπων για τα συγκεκριμένα οφέλη που μπορεί να επιφέρει η γνώση για τον εγκέφαλο και τη νευροτεχνολογία για τις τακτικές δραστηριότητες των ανθρώπων και των εταιρειών. Οι φρικιαστικοί φόβοι και ο επικίνδυνος αντίκτυπος του 5G εμποδίζουν επίσης την πρακτική εφαρμογή της τεχνολογίας στις επιχειρήσεις.
Συχνά οι άνθρωποι δεν θέλουν κανέναν«κοίταξε» στα κεφάλια τους. Οι καινοτόμοι πελάτες που είναι έτοιμοι να φέρουν στο προσκήνιο συγκεκριμένα προβλήματα και επιχειρηματικές προκλήσεις και να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα που αποκτήθηκαν για την επίλυσή τους θα βοηθήσουν στην αντιμετώπιση της κατάστασης.
Πώς βοηθάει η νευροτεχνολογία να ανακαλύψει εάν ένα άτομο έχει καεί
Ο κύριος στόχος της τρέχουσας εργασίας είναι η κατασκευή«γέφυρα» μεταξύ των εξελίξεων της επιστημονικής έρευνας και συγκεκριμένων καθηκόντων. Για να γίνει αυτό, μελετάται η αγορά, αναζητούνται εταιρείες και καταστάσεις όπου μπορούν να εφαρμοστούν νευροτεχνολογίες.
Μετά από κάθε έργο υλοποίησης νευροτεχνολογίαςΠολλές παραλλαγές φαίνεται να συνεχίζουν τη συνεργασία. Με βάση τα πρώτα αποτελέσματα, λαμβάνεται μια απόφαση για τον τρόπο περαιτέρω βελτίωσης και επιρροής των μετρήσιμων μετρήσεων. Για κάθε περίπτωση αναπτύσσεται ξεχωριστό εγχειρίδιο και η συμμετοχή του παρόχου περιορίζεται στην παροχή στον πελάτη τεχνικών δυνατοτήτων για την επεξεργασία πληροφοριών.
Ανάλογη δουλειά γίνεται και στον τομέα της διαχείρισης.Όταν οι ομάδες που εργάζονται σε ένα ή περισσότερα προϊόντα αλληλεπιδρούν, προκύπτει ένα αποτέλεσμα όταν το αποτέλεσμα εξαρτάται όχι μόνο από έναν υπάλληλο, αλλά από πολλά άτομα. Και αξίζει να ληφθεί υπόψη ότι όλοι οι άνθρωποι έχουν διαφορετική παραγωγικότητα σε διαφορετικές ώρες της ημέρας. Επιλύουν διαφορετικά προβλήματα και αντιδρούν σε νέα.
Με τη βοήθεια των νευροτεχνολογιών καθορίζεται πώςτο μέλος της ομάδας κατάλαβε καλά την εργασία. Μπορείτε να εντοπίσετε μια στιγμή παρεξήγησης, ακόμα κι αν κάποιος λέει ότι καταλαβαίνει τα πάντα. Ως αποτέλεσμα, ο διευθυντής έχει την ευκαιρία να σχεδιάσει το έργο της ομάδας με βάση την κατάσταση του υπαλλήλου - εάν είχε «καεί» στην προηγούμενη εργασία και εάν είναι έτοιμος να ολοκληρώσει μια νέα ταυτόχρονα. Αυτό διασφαλίζει μια φιλική προς το περιβάλλον προσέγγιση στη διαχείριση ανθρώπων, διατηρώντας παράλληλα υψηλό ρυθμό ολοκλήρωσης των εργασιών.
Επιπρόσθετα, επιλύονται τα εκπαιδευτικά καθήκονταυπαλλήλους. Για παράδειγμα, ελαχιστοποίηση των κινδύνων όταν ένα άτομο περάσει μια δοκιμαστική περίοδο και ξεκινήσει σοβαρά καθήκοντα. Για ορισμένες εταιρείες, αυτό είναι κρίσιμο. Έτσι, σε μια μεταλλουργική επιχείρηση, ένας ασκούμενος δεν πρέπει να επιτρέπεται να εκτελεί επικίνδυνες εργασίες εάν δεν έχει λάβει πραγματικά όλες τις απαραίτητες γνώσεις ή έχει παρεξηγήσει τις οδηγίες και δεν είναι έτοιμος να εργαστεί. Γιατί το λάθος του μπορεί να οδηγήσει σε διακοπή της παραγωγικής διαδικασίας και ανθρώπινα θύματα.
Μάθηση χρησιμοποιώντας νευροτεχνολογίαελαχιστοποιεί καταστάσεις τυχαίας επιτυχούς εξέτασης για την απόκτηση άδειας εργασίας. Εάν ένας νέος εργαζόμενος έρθει στην εταιρεία, τότε κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, μετράται ο συντελεστής αφομοίωσης των πληροφοριών και δίνονται συστάσεις για το τι πρέπει να γίνει με αυτό το άτομο στη συνέχεια: να συνεχίσει την εκπαίδευση ή να μην προσλάβει καθόλου.
Παρόμοια νευροπροϊόντα αντιμετωπίζουν επίσης ένα μεγάλο στρώμακαθήκοντα προσωπικού προγραμματισμού, προσωπικής αποτελεσματικότητας, παρακολούθησης της κατάστασής σας ή εκπαίδευσης της. Για παράδειγμα, για λόγους δημόσιας ομιλίας, μπορείτε να εκπαιδεύσετε τη βέλτιστη κατάσταση που θα σας επιτρέψει να αποδώσετε αποτελεσματικά. Το ίδιο ισχύει για τις βέλτιστες συνθήκες αθλητών σε ανταγωνισμό, πωλητών σε τμήματα πωλήσεων.
Φυσικά, ένα άτομο μπορεί να έρθει σε μια τέτοια κατάστασηεμπειρικά. Αλλά κατά τη διάρκεια της ειδικής εκπαίδευσης, βλέπει την επιθυμητή κατάσταση στην οθόνη του υπολογιστή και πλησιάζει πιο γρήγορα στο αποτέλεσμα. Αυτή η διαδικασία μπορεί να συγκριθεί με τη βολή σε στόχο με κλειστά και ανοιχτά μάτια. Η πιθανότητα να χτυπήσετε έναν στόχο στα τυφλά είναι προφανώς χαμηλή και πρέπει να πυροβολήσετε πολλές φορές για να πετύχετε τουλάχιστον μία σφαίρα για να χτυπήσετε τον στόχο.
Πώς εφαρμόζεται η νευροτεχνολογία
Η πλατφόρμα NeuroAngel αποτελείται από πολλάσυστατικό. Ο πυρήνας της πλατφόρμας είναι ένα σύστημα βασισμένο σε AI που μπορεί να ερμηνεύσει το ΗΕΓ σε διάφορες ψυχοσυναισθηματικές καταστάσεις και να βρει συνδέσεις μεταξύ αυτών των καταστάσεων και των παραγωγικών δραστηριοτήτων. Και ξέρει επίσης πώς να μάθει να αναγνωρίζει νέες καταστάσεις (για παράδειγμα, την κατάσταση ενός πρωταθλητή πωλήσεων ή του καλύτερου κατόχου προϊόντος).
Ο πυρήνας του συστήματος περιβάλλεται από επιχειρηματικές εφαρμογές γιασυγκεκριμένες πρακτικές εργασίες και ένα δίαυλο ενοποίησης που παρέχει αλληλεπίδραση με διαφορετικά μοντέλα νευρωνικών διεπαφών και διάφορα επιχειρηματικά συστήματα: συστήματα CRM (Amo, Bitrix24), ανιχνευτές σφαλμάτων (Jira, Github), πλατφόρμες LMS (Moodle, Ispring). Οι ίδιες οι νευρωνικές διεπαφές χρησιμοποιούν αυτές που υπάρχουν ήδη στην αγορά.
Για να μάθετε πώς να καθορίσετε την κατάσταση ενός ατόμου(για παράδειγμα, το επίπεδο της κόπωσης του), είναι απαραίτητο να παρουσιαστούν στην τεχνητή νοημοσύνη δείγματα εγκεφαλογραφήματος ανθρώπων για τους οποίους γνωρίζουμε εκ των προτέρων ότι είναι κουρασμένοι ή, αντιστρόφως, γεμάτοι ενέργεια. Όσο περισσότερα τέτοια δείγματα δείχνουμε τεχνητή νοημοσύνη, τόσο καλύτερα θα μάθει να τα ξεχωρίζει το ένα από το άλλο.
Με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να εκπαιδεύσετε την πλατφόρμα για μια ποικιλία εργασιών.Μπορεί να καταλάβει από το φορτίο στον εγκέφαλό της εάν ένας μαθητής απατά σε ένα τεστ ή το λύνει μόνος του. Ή μπορεί να καθορίσει πόσες περισσότερες ώρες μπορεί να οδηγήσει ένας οδηγός πριν χάσει την επαγρύπνηση και προκαλέσει έκτακτη ανάγκη.
Σε κάθε τέτοια περίπτωση, θα πρέπει να μετρήσετεένας μεγάλος αριθμός ανθρώπων, είτε είναι μαθητές που απατούν και εκείνοι που δεν απατούν, είτε οδηγοί διαφορετικού βαθμού κόπωσης. Σήμερα, έχει συσσωρευτεί μια μεγάλη βάση δεδομένων με διάφορα κράτη και σε συγκεκριμένα έργα, τα βασικά μοντέλα προσαρμόζονται στις ιδιαιτερότητες των δραστηριοτήτων μιας συγκεκριμένης εταιρείας.
Το σύστημα μπορεί ταυτόχρονα να επεξεργάζεται δεδομένα,που σχετίζονται με διαφορετικούς τύπους εργασιών. Μπορεί να βοηθήσει ορισμένες εταιρείες να διαχειριστούν έργα, ενώ άλλες ταυτόχρονα - να παρακολουθεί την ευθυμία των αποστολέων σε κρίσιμους τομείς της παραγωγής.
Κάθε μία από αυτές τις εργασίες εφαρμογής απαιτεί διαφορετικήτρόπους παρουσίασης δεδομένων. Για ορισμένους πελάτες, το σύστημα θα σχεδιάσει συμπαγείς πίνακες, για άλλους - όμορφα γραφήματα λειτουργίας, για άλλους θα στείλει συστάσεις μέσω email ή θα τις εμφανίσει σε μια εφαρμογή για κινητά.
Μελέτη περίπτωσης: μια μελέτη νευροεπιστήμης σχετικά με τις αποκρίσεις του εγκεφάλου στην παρακολούθηση εκπαιδευτικών βίντεο διαφορετικής διάρκειας
Ένας από τους πελάτες τέτοιων νευρολογικών ερευνών -"Netology" - αποφάσισε να μάθει πώς αλληλεπιδρούν οι άνθρωποι με το εκπαιδευτικό περιεχόμενο βίντεο τους. Η νευροδιαγνωστική κατέστησε δυνατή την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος αντιδρά στη μάθηση, ανεξάρτητα από τη διάθεση που βρίσκεται τώρα ή πόσο υποκειμενικά σχετίζεται με το περιεχόμενο που διδάσκεται ή τον ομιλητή. Για το πείραμα, επιλέξαμε την πιο οδυνηρή από τις υποθέσεις: επηρεάζει η διάρκεια του βίντεο την αποτελεσματικότητα της προπόνησης. Οι απόψεις για τη βέλτιστη διάρκεια περιεχομένου βίντεο διέφεραν σημαντικά από τις διαθέσιμες πηγές στην αγορά.
Κάθετη - πηγή πληροφοριών σχετικά με τη βέλτιστη διάρκεια βίντεο, οριζόντια - χρονικά διαστήματα από 0 έως 30 λεπτά
Η μελέτη περιελάμβανε παρακολούθηση της κατάστασης των πόρων των ακροατών στο πλαίσιο τεσσάρων καταστάσεων:
- στρες (επίπεδο αρνητικού συναισθηματικού υπόβαθρου).
- πάθος (βαθμός ενδιαφέροντος για την εργασία που εκτελείται)·
- συγκέντρωση (το επίπεδο κατανάλωσης νευρωνικών πόρων για την ολοκλήρωση της εργασίας) ·
- γνωστικό φορτίο (φορτίο στη βραχυπρόθεσμη μνήμη).
Ο βασικός στόχος της μελέτης είναι να προσδιορίσει τη βέλτιστηχρονικές παράμετροι του εκπαιδευτικού περιεχομένου βίντεο. Συνολικά, το πείραμα περιελάμβανε τρεις ομάδες των επτά ατόμων που παρακολούθησαν δύο μαθήματα βίντεο διαφορετικής διάρκειας: σύντομα (5 λεπτά), μεσαία (10 λεπτά) ή μεγάλα (20 λεπτά).
Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν για κάθε μαθητή και το βίντεο που παρακολούθησαν συνδυάστηκαν σε γενικά γραφήματα.
Επιπλέον, για καθένα από αυτά, εμφανίστηκε η μέση τιμή, η οποία έδειξε τα ακόλουθα αποτελέσματα:
- Ενθουσιασμός.Κατά μέσο όρο, αποδείχθηκαν πιο ενδιαφέροντασύντομα βίντεο. Τα βίντεο μεσαίου μήκους έχουν περισσότερες στιγμές υψηλής αφοσίωσης. Οι συμμετέχοντες που παρακολούθησαν μεγαλύτερα βίντεο ήταν, κατά μέσο όρο, οι λιγότερο αφοσιωμένοι, λιγότερο πιθανό από άλλους να βιώσουν στιγμές υψηλής αφοσίωσης και λιγότερο πιθανό να βιώσουν στιγμές ελάχιστης αφοσίωσης.
- Στρες.Το υψηλότερο μέσο επίπεδο άγχους είναι μέσασυμμετέχοντες που παρακολούθησαν σύντομα βίντεο. Τα μεγάλα βίντεο χαρακτηρίζονται τόσο από καταστάσεις υψηλού στρες (κινητοποίηση) όσο και από καταστάσεις χαμηλού στρες (χαλάρωση), ενώ οι ουδέτερες καταστάσεις είναι λιγότερο συχνές. Όσοι παρακολούθησαν βίντεο μεσαίου μήκους έδειξαν το λιγότερο άγχος.
- Συγκέντρωση.Οι πιο συγκεντρωμένοι συμμετέχοντες ήτανπαρακολούθησαν μέτρια βίντεο και αρκετά ομοιόμορφα σε όλα τα μαθήματα βίντεο. Με σύντομα βίντεο, οι συμμετέχοντες δεν έχουν χρόνο να εμπλακούν στη δουλειά, επομένως η συγκέντρωσή τους είναι ελάχιστη σε σύγκριση με άλλες ομάδες. Τα μακροπρόθεσμα βίντεο δείχνουν τη μεγαλύτερη απόκλιση—υπάρχουν πολλές περιοχές υψηλής και χαμηλής συγκέντρωσης.
- Γνωστικό φορτίο.Φόρτωση μνήμης με μια σύντομη ακολουθία βίντεουπερβολική – οι συμμετέχοντες προσπαθούν να «καταπιούν τα πάντα με τη μία». Η βέλτιστη φόρτωση μνήμης παρατηρείται κατά την παρακολούθηση βίντεο μεσαίου μήκους. Υπάρχει χαμηλό και μεσαίο επίπεδο με άλματα – στιγμές απομνημόνευσης μεμονωμένων σημαντικών γεγονότων.
Σύντομα βίντεο από συναισθηματική άποψητο πάθος, τα επίπεδα άγχους και το φορτίο μνήμης έχουν το μέγιστο αποτέλεσμα. Αλλά οι άνθρωποι τα παρακολουθούν στο σύνολό τους χωρίς να τα σκέφτονται πραγματικά. Είναι λογικό να χρησιμοποιείτε σύντομα βίντεο ως εισαγωγικά θέματα για να παρακινήσετε περαιτέρω μάθηση. Ή χρησιμοποιήστε το για διαφημιστικό υλικό σχετικά με την εκπαίδευση, όπου η συναισθηματική στιγμή είναι πιο σημαντική από την εκπαιδευτική.
Η καλύτερη επιλογή για εκμάθηση απλών επαγγελματικών δεξιοτήτων είναι ένα βίντεο μεσαίου μήκους. Οι άνθρωποι καταφέρνουν να συγκεντρωθούν, είναι αρκετά ενθουσιώδεις και καταπονούν τη μνήμη τους.
Τα μεγάλα βίντεο έχουν πλεονέκτημα ότανη μάθηση χρειάζεται μέγιστη συγκέντρωση. Η έρευνα έχει δείξει ότι εκδηλώθηκε στους ανθρώπους ακριβώς κατά την παρακολούθηση βίντεο 20 λεπτών. Αποδεικνύεται ότι πολύπλοκα θέματα που δεν μπορούν να εξηγηθούν απλά ή να χωριστούν σε ενότητες, εξηγούνται καλύτερα με τη μορφή μεγάλων βίντεο. Και έτσι ώστε η πιο δύσκολη στιγμή να πέσει στον χρόνο της μέγιστης συγκέντρωσης του μαθητή.
Διαβάστε περισσότερα:
Το γιγαντιαίο παγόβουνο A74 συγκρούεται με τις ακτές της Ανταρκτικής
Η Γη έχει ήδη βιώσει απότομη αύξηση της θερμοκρασίας κατά τη διάρκεια της υπερθέρμανσης του πλανήτη
Δύο νέα είδη δεινοσαύρων ανακαλύφθηκαν στην Κίνα