Η τεχνητή γενική νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να λύσουμε αδιέξοδα προβλήματα, να επιταχύνουμε και να βελτιστοποιήσουμε
Πόσο ευέλικτο είναι το γενικό AI; Πώς θα λειτουργήσει;
Ο ίδιος ο όρος μοιάζει με τεχνητή γενική νοημοσύνη (General AI, AGI) ή "τεχνητή γενική νοημοσύνη" (AGI). Μεταφράζεται ως γενική, αληθινή ή καθολική τεχνητή νοημοσύνη.
Μέχρι στιγμής, κατέστη δυνατή μόνο η δημιουργία ενός «στενούτεχνητή νοημοσύνη "(AI): μπορεί να εκτελέσει πολύ συγκεκριμένες εργασίες. Σύμφωνα με τον Arkady Sandler, διευθυντή του MTS AI Center, είναι λάθος να αντιτιθέμεθα στο AI και το AGI, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη που υπάρχει σήμερα μας βοηθά να εκτελούμε αυτόματα οποιεσδήποτε σημειακές λειτουργίες σε ανθρώπινο επίπεδο ή ακόμα και να το ξεπεράσουμε.
Στην περίπτωση του AGI, η διαδικασία επίλυσης προβλημάτων εμφανίζεται διαφορετικά. Ένα τέτοιο σύστημα θα είναι σε θέση να βγάλει τα δικά του συμπεράσματα με βάση τις πληροφορίες που θα λάβει, καθώς και να αυτομάθει και ακόμη και να αποκτήσει αυτογνωσία.
Γιατί χρειαζόμαστε κοινή τεχνητή νοημοσύνη και πού θα χρησιμοποιηθεί;
Η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να χρησιμοποιεί παγκόσμια γνώση σχετικά μεόλα τα είδη προβλημάτων, καθώς και σχετικά δεδομένα για την επίλυση ενός συγκεκριμένου ζητήματος. Αυτό το AI θα λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο κατά την ανάλυση κειμένου, καθώς και άλλους τύπους πληροφοριών, για παράδειγμα, ακουστικές και οπτικές.
Τυπικά, το AGI είναι κατάλληλο για κάθε εργασία, αφούΜε την προσέγγισή του που βασίζεται στα δεδομένα, μπορεί να απαντήσει σε οποιαδήποτε ερώτηση. Παρόλα αυτά, θα παραμείνουν τομείς στους οποίους το AGI δεν θα βρει την εφαρμογή του: γεγονός είναι ότι σε ορισμένους τομείς το AGI επαρκεί ήδη για αποτελεσματική λειτουργία.
Υπάρχουν όμως και σοβαρές διαφορές.Σύμφωνα με τον Daniil Kireev, κορυφαίο ερευνητή στην εταιρεία ανάπτυξης προϊόντων αναγνώρισης προσώπου VisionLabs, η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει τη λίστα προβλημάτων και ζητημάτων που θα αντιμετωπίσει ο αλγόριθμος, για παράδειγμα, σύνθετες σύνθετες εργασίες που απαιτούν πληροφορίες για διαφορετικούς τομείς της ζωής.
Αυτό θα μπορούσε να είναι η αναγνώριση των συναισθημάτων ενός ατόμου. Για να βγάλετε ένα σαφές συμπέρασμα σχετικά με αυτό, πρέπει να επεξεργαστείτε δεδομένα σχετικά με τις εκφράσεις του προσώπου, τον καρδιακό ρυθμό, τη στάση του σώματος και τις προφορικές λέξεις.
Ποιος αναπτύσσει τη γενική τεχνητή νοημοσύνη;
Ένα τέτοιο έργο ξεκίνησε στη Google.Η εταιρεία σχεδιάζει να εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη σε μια ποικιλία δεξιοτήτων, ώστε να γίνει καθολική. Σημειώνεται ότι οι προγραμματιστές πρόκειται να χρησιμοποιήσουν πολυτροπικά μοντέλα που επεξεργάζονται και κατανοούν όλα τα εισερχόμενα σήματα, ανεξάρτητα από τη μέθοδο μετάδοσης πληροφοριών.
Η εταιρεία βρίσκεται πλέον μόνο στην αρχικήστάδιο ανάπτυξης. Αλλά τα σχέδια είναι να δημιουργηθεί ένα AGI που θα μπορεί να λύσει εκατομμύρια διαφορετικά προβλήματα, να συνοψίσει δεδομένα και να τα συνδυάσει. Οι βασικές δυνατότητες του νευρωνικού δικτύου έχουν ήδη δοκιμαστεί σε έργα όπως το Google Switch Transformer, το Gshard και άλλα. Οι δοκιμές αυτών των μοντέλων έχουν ήδη δείξει ότι τέτοια συστήματα καταναλώνουν δέκα φορές λιγότερη ενέργεια από τα συμβατικά νευρωνικά δίκτυα.
Επίσης στην Κίνα δημιούργησαν το τσιπ Tianjic, στο οποίοΣυνδυάστηκαν μέθοδοι νευροβιολογίας και ένα σχήμα προσομοίωσης του ανθρώπινου εγκεφάλου. Το τσιπ έχει περισσότερους από 150 πυρήνες: επαναλαμβάνουν τις λειτουργίες των νευρώνων του εγκεφάλου και μπορούν επίσης να αντιληφθούν ταυτόχρονα πληροφορίες και να τις μετατρέψουν σε νευρικές ώσεις για ένα παλμικό νευρωνικό δίκτυο και αντίστροφα.
Τα νευρωνικά δίκτυα ριπής χρησιμοποιούν βιολογικά εύλογα μοντέλα νευρώνων για την επεξεργασία πληροφοριών. Αυτό είναι παρόμοιο με αυτό που συμβαίνει στον ανθρώπινο εγκέφαλο.
Στην ίδια κατεύθυνση εργάστηκε και η IBM.Η εταιρεία ξεκίνησε ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο που βασίζεται στο νευρομορφικό τσιπ TrueNorth, το οποίο μιμείται τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Καταναλώνει χιλιάδες φορές λιγότερη ενέργεια από τους σύγχρονους επεξεργαστές.
Το TrueNorth είναι ένας αυτάρκης υπολογισμόςένα σύστημα που συνδυάζει επεξεργαστή και μνήμη. Κάθε τσιπ αποτελείται από 4.096 νευροσυναπτικούς πυρήνες με 1 εκατομμύριο προγραμματιζόμενους νευρώνες και 266 εκατομμύρια διαμορφώσιμες συνάψεις.
Η εταιρεία συνεχίζει να αναπτύσσεται σε αυτόκατεύθυνση και στο τέλος του καλοκαιριού 2021 παρουσίασε νέα τσιπ για τις εταιρείες Tellum - πρόκειται για μια νέα γενιά επεξεργαστών z, οι οποίοι έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν με κρίσιμες για τις επιχειρήσεις εργασίες.
Ποιες απειλές μπορεί να υπάρχουν από τη γενική τεχνητή νοημοσύνη;
Το General AI έχει τη δυνατότητα να αλλάξει ριζικά τη σχέση μας με την τεχνολογία. Η ιδέα είναι ότι οι μηχανές θα εκτελούν όλες τις λειτουργίες τόσο καλά όσο οι άνθρωποι, και ίσως ακόμη καλύτερα.
Αυτό σημαίνει ότι θα μπορέσουν να δημιουργήσουν άλλαπιο ισχυρές συσκευές. Μόλις συμβεί αυτό, οι άνθρωποι θα μείνουν για πάντα πίσω από την ανάπτυξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα μαθαίνει εξαιρετικά γρήγορα και θα παράγει όλο και περισσότερες νέες λύσεις. Αυτή η διαδικασία ονομάζεται «μοναδικότητα».
Ως αποτέλεσμα, μπορεί να συμβεί ότι η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει η τελευταία εφεύρεση της ανθρωπότητας και τότε απλώς θα παρακολουθούμε πώς αλλάζει ο κόσμος γύρω μας, χωρίς να συνειδητοποιούμε τι συμβαίνει.
Μέχρι στιγμής, η ανθρωπότητα δεν έχει καταφέρει να δημιουργήσει ένα κοινότεχνητή νοημοσύνη, αλλά μπορείτε να δείτε πώς προχωρά αυτός ο τομέας: η ποιότητα της επικοινωνίας βοηθών φωνής, ηχείων, chat bots ή η ανάπτυξη αυτόματου πιλότου σε ηλεκτρικά αυτοκίνητα.
Αλλά τώρα είναι πολύ νωρίς για να μιλήσουμε για πλήρηαλληλεπίδραση, επειδή το σύστημα εξακολουθεί να είναι ατελές, επομένως, κατά τη λήψη αποφάσεων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μόνο ένα εργαλείο στο οποίο μπορείτε να βασιστείτε και όχι μια ολοκληρωμένη μονάδα που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις.
Διαβάστε περισσότερα:
Δείτε φωτογραφίες δύο γαλαξιών που συγχωνεύονται, που τραβήχτηκαν με διαφορά 9 ετών
Ένας νέος τρόπος χορήγησης μιας ουσίας κάνει τα καρκινικά κύτταρα να αυτοκαταστρέφονται
Αμερικανοί επιστήμονες έλαβαν ενεργειακή απόδοση ρεκόρ κατά τη διάρκεια του πειράματος