Sin duda, ahora la computadora no sólo resuelve problemas computacionales simples más rápido que los humanos
Sin embargo, comparando el trabajo del cerebro humano concon tales algoritmos es incorrecto. Es muchas veces más complejo y capaz de obtener resultados sobresalientes. El hecho de que seamos inferiores en esta batalla al algoritmo artificial habla de algunas vulnerabilidades, pero no de sus características. Una persona todavía puede idear un nuevo algoritmo para resolver lo que una máquina informática no es capaz de hacer. IBM Watson, por supuesto, ya no es una calculadora, pero no es en absoluto una persona con la capacidad de pensar y resolver problemas complejos con semántica sintetizada. En el ser humano, como representante de una especie viva, el proceso de consumir información y emitir decisiones a lo largo de miles de millones de años de evolución se ha convertido en un sistema nervioso complejo capaz de encontrar soluciones a problemas, no solo sintetizados a partir de diversas fuentes de información, sino en general en ausencia de dicha información. Intentemos averiguar cómo sucede esto.
IBM Watson es una supercomputadora IBM equipada conSistema de IA y creado por un grupo de investigadores dirigido por David Ferucci. Su creación forma parte del proyecto DeepQA. El trabajo principal de Watson es comprender las preguntas formuladas en lenguaje natural y encontrar respuestas utilizando IA. El nombre del primer presidente de IBM, Thomas Watson.
Neurointerfaz
Cualquier información que le llegue a una persona.desde el exterior, procesado por el cerebro, y la salida es una señal. En este sistema, todos los sentidos (vista, olfato, oído, gusto y tacto) representan un número casi infinito de combinaciones de información diversa, pero al procesar este flujo, el cerebro solo puede responder con impulsos nerviosos. El movimiento de los ojos, las manos y el cuerpo depende por completo de los impulsos nerviosos dirigidos desde el cerebro al tejido muscular. Esta limitación plantea una pregunta lógica para los investigadores: ¿es posible espiar los pensamientos de una persona extrayendo estos impulsos nerviosos directamente del cerebro?
Actualmente en medicina y en muchosLas empresas intensivas en conocimiento ponen especial interés y esperanza en los sistemas de interfaz neuronal. El SN es una especie de intermediario en la interacción del cerebro con el sistema externo sin contacto directo. En la literatura de ciencia ficción, esto se llamaría control del pensamiento o telequinesis, o incluso transferencia de la conciencia humana a una computadora. El enorme interés en este ámbito ha dado lugar a la popular serie de televisión "Black Mirror" o a la película de culto "Ghost in the Shell". La narrativa "Westworld" o DEVS cuántica son todas obras de ficción que hablan de las mismas hipótesis y descubrimientos científicos.
Esta área de desarrollo tiene un enorme potencial:desde tareas cotidianas obvias, como encender la televisión con el poder del pensamiento, hasta controlar sistemas complejos o incluso controlar órganos artificiales. El último ejemplo ya se está probando sobre la base de exoesqueletos de interfaz neuronal. Usando un mecanismo de este tipo, en 2016, Nathan Copeland pudo no solo estrechar la mano del presidente Obama, sino también sentirla a través de sensores.
Cómo una máquina lee pensamientos
¿Qué permite que una computadora entre en tu cabeza?a una persona? El cerebro humano es parte de una vasta red de comunicación llamada sistema nervioso central. Éste, a su vez, expresa actividad en la creación continua de potenciales eléctricos en la célula nerviosa, redistribuyendo iones positivos y creando despolarización, una diferencia de potencial. La despolarización se acumula con el tiempo y la neurona cargada negativamente se carga positivamente, "se abre paso" y el impulso se transmite más. Este proceso fue inspirado por Pitt y McCulloch en 1943, quienes crearon la primera red neuronal artificial.
Tecnología de lectura de actividad eléctrica.El sistema nervioso no es innovador y ya ha dado origen a técnicas médicas tan importantes como el electroencefalograma. El registro de la actividad cerebral durante diversas motivaciones aplicadas al cerebro no se puede simplemente contar y utilizar directamente; cada cerebro es único en este sentido. También vale la pena señalar que el cerebro es una arquitectura en constante cambio que registra constantemente experiencias y recuerdos y aumenta las conexiones neuronales. Por lo tanto, la interfaz utiliza una gran cantidad de datos de entrenamiento para garantizar que el algoritmo sea estable frente a cambios inevitables.
El registro y el registro son procesos largos,requiriendo mucho esfuerzo y tiempo, hasta hace poco incluso peligroso, pero no básico. La principal tarea de la neurointerfaz es decodificar la información recibida y recibir una respuesta en condiciones de que los datos sean un espacio multidimensional con un alto grado de ruido. En esta etapa, las redes neuronales artificiales juegan un papel importante. A pesar de ser primitivos en comparación con el sistema nervioso real, pueden encontrar estructura en espacios difíciles de imaginar para los humanos. Además, por el momento la red neuronal puede descomponer la actividad cerebral y adaptarse a un operador específico. Para desentrañar el lenguaje de comunicación de las células cerebrales entre sí, necesitamos un sistema que se parezca vagamente al trabajo del cerebro. Ésta es una verdadera paradoja.
Ayuda neurointerfaz
Como se dijo anteriormente, el cerebro y las características.sus actividades: la arquitectura es voluble, cambiante y varía mucho de persona a persona. ¿Qué podemos hacer para que nuestros enfoques sean universales?
La neurobiología es una ciencia que no es ajena a los patrones,¿Podemos resolverlos y utilizarlos para facilitar la vida de la interfaz neuronal? Nuestra observación de la psique a través del prisma de varias ciencias, desde las matemáticas hasta la biología, ha llevado a ideas que describen muy claramente el estado real de las cosas. Estas ideas formaron la base de la teoría de los formatos de pensamiento.
Así como introducimos datos en una red neuronal, también lo hace nuestrael cerebro recibe información. Así como una red neuronal debe encontrar alguna imagen entre el caos de números o píxeles, nuestro cerebro debe tomar una decisión a partir de un flujo continuo de información procedente de diferentes sentidos. Cómo se produce esta sistematización y qué decisión se toma en la salida determina el tipo de red o el tipo de pensamiento.
A pesar de la clara analogía con una red neuronal,la teoría en sí no es de naturaleza simple y requiere para el análisis una serie de características que deben medirse: velocidad, estructura y volumen de pensamiento. En este contexto, es aplicable la analogía del flujo de agua de la física hidrodinámica: los flujos son viscosos, laminares y estables o turbulentos. En teoría, conociendo los parámetros de entrada, podemos describir aproximadamente el comportamiento del flujo a largo plazo y hacer predicciones para algún futuro, que, sorprendentemente, estará dentro de un intervalo de confianza estrecho.
No perseguimos el objetivo de describir todo hasta el más mínimo detalle, esteimposible, pero asumimos que existe algún sistema básico de patrones que guía la personalidad. Estos son postulados de verdad para una persona, que cambian ligeramente con el tiempo. El principio que deduce la teoría es bastante consistente con la lógica del funcionamiento de la tecnología. Creo que mucha gente conoce el fenómeno del "error de superviviente". Durante la Segunda Guerra Mundial, el matemático húngaro Abraham Wald tuvo que encontrar una solución a un problema importante: qué partes de los bombarderos debían reforzarse. La aeronave regresó a la base con agujeros e incluso piezas perdidas, pero los motores estaban intactos. El matemático llegó a una conclusión paradójica: es necesario fortalecer las partes que han sobrevivido. Se dio cuenta de que las partes que se cayeron no eran tan importantes, ya que los bombarderos pudieron regresar, pero lo que quedó intacto es lo más importante, y sin estas partes los aviones no estarían de regreso en la base. Del mismo modo, las personas que están tratando de desarrollar en sí mismas lo que "se cayó" por naturaleza probablemente estén equivocadas, porque sobreviven precisamente debido a su "motor" único.
En este paradigma vemos oportunidades para determinarun formato de pensamiento para utilizar los datos obtenidos en una interacción más estructural con la interfaz neuronal y superar la vulnerabilidad de una gran incertidumbre.
Elon Musk anunció recientemente que su empresaNeuralink, que desarrolla interfaces neuronales, comenzará a probar sus productos en humanos el próximo año. El emprendedor ya está pensando en un dispositivo con el que las personas puedan comunicarse sin palabras con sus dispositivos. Elon estima que sólo se necesitarán de 5 a 10 años para desarrollar la tecnología que lo hará posible. Por el momento, la velocidad de comunicación entre nuestro smartphone y el cerebro es muy baja: necesitas mirar la pantalla, hacer una serie de toques al sensor o dictar algo al teléfono de forma verbal. Tan pronto como la neurointerfaz como mediador se conecte al cerebro, será instantáneo, en el nivel del pensamiento. Y aquí es donde comienza la diversión. Porque aquí una persona tiene más posibilidades de lograr la velocidad misma de la solución, que en direcciones estrechas solo está disponible para las máquinas modernas. Solo queda agregar redes neuronales artificiales y naturales. Pero esa es otra historia.
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