Los científicos de la Universidad de Illinois predicen la maduración de la soja en dos días utilizando
"Evaluar la madurez de las vainas requiere muchotiempo y propenso a errores. Es un sistema de clasificación basado en el color de las vainas, por lo que es impulsado por humanos '', explica Nicholas Martin, profesor asistente de producción de cultivos en Illinois y coautor del estudio. “Muchos grupos de investigación están tratando de utilizar imágenes de drones para evaluar la madurez, pero no escalan y automatizan el proceso. Se nos ocurrió una forma más precisa de hacerlo ".
Rodrigo Trevisan, estudiante de doctorado que trabaja conMartin, entrenó computadoras para detectar cambios en el color de las cápsulas a partir de imágenes de drones. Se recolectaron durante cinco ensayos, tres temporadas de crecimiento en dos países.
El experto utilizó neuronal convolucional profundoredes (CNN): un tipo de inteligencia artificial. El trabajo de CNN es similar a cómo el cerebro humano aprende a interpretar los componentes de las imágenes (color, forma, textura) recibidas de los ojos humanos.
El nuevo método de análisis permitirá a los obtentores tomar decisiones sobre el destino de los cultivos a una escala mayor que nunca, concluyen los científicos.
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