Los investigadores de Google han revelado escenas detalladas en 3D de lugares famosos de todo el mundo. Ellos
En la página de GitHub del proyecto, los investigadorescompartió escenas en 3D de la Puerta de Brandenburgo en Berlín, la Basílica Sacre Coeur en París y la Fontana de Trevi en Roma. El aprendizaje automático ha creado una representación 3D detallada a partir de este material, en la que puede mover la vista y la escena externa cambia bajo la influencia de los efectos de iluminación.
¡Nuestro periódico, “NeRF in the Wild”, ya está disponible! NeRF-W es un método para reconstruir escenas 3D a partir de fotografías de Internet. Lo aplicamos a los tipos de fotos que puedas tomar de vacaciones: turistas, poca iluminación, filtros y todo. https://t.co/lawLB4eEup (1 / n) pic.twitter.com/UuvUm4eVzm
- Daniel Duckworth (@duck) 6 de agosto de 2020
Los investigadores explicaron que su algoritmo puedeencuentra dificultades al utilizar imágenes con "parámetros inusuales". Las fotos no se procesan correctamente con poca luz, exposición incorrecta o posprocesamiento. Además, las imágenes de Internet suelen contener objetos en movimiento, por ejemplo, personas o automóviles. También pueden interferir con el algoritmo.
"Dos fotógrafos pueden estar en un mismo lugar ytome una instantánea de la misma vista, pero el algoritmo procesará un cuadro correctamente y estropeará el segundo. Necesitamos refinar la IA para que funcione correctamente ”, señalaron los investigadores.
El modelo resultante puede contener fallas u otros errores. Los investigadores están desarrollando extensiones especiales que suavizan el procesamiento con IA, lo que conduce a mejores resultados.
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