La nueva red neuronal puede distinguir entre personas y objetos individuales en vídeo, y acelerarlos o ralentizarlos
Para ello, el equipo de Google y OxfordLa universidad dividió cada fotograma de video en capas separadas y le enseñó a la inteligencia artificial a identificar personas u objetos en ellos. Esta red neuronal se enfoca en las cosas en cada capa, concentrándose en sus movimientos, luego puede separar cada objeto y cambiar su movimiento.
Los científicos han determinado el límite superior de la velocidad del sonido.
Anteriormente, a Google se le ocurrió un modelo que podíaLeer lenguaje de señas durante las videollamadas. La IA puede detectar quién está hablando activamente, pero ignora a la otra persona si solo mueve las manos o la cabeza. Un nuevo desarrollo de los investigadores de Google puede hacer esto con gran eficiencia y baja latencia. Hasta ahora, los investigadores han observado que la detección del lenguaje de señas provoca retrasos o deterioro en la calidad del vídeo, pero este problema se puede solucionar y el modelo en sí sigue siendo ligero y fiable.
El sistema primero ejecuta el video a través del modelo bajollamado PoseNet, que estima la posición del cuerpo y las extremidades en cada cuadro. La información visual simplificada se envía a un modelo capacitado para posicionar datos de videos de personas que usan lenguaje de señas y compara la imagen con la forma en que las personas suelen mostrar ciertas palabras.
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