Científicos de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur presentaron un sistema de
Para aumentar la precisión del reconocimientoCon este gesto, el equipo ha creado un sistema de fusión de datos "bioinducido" que utiliza sensores estirables similares a una piel hechos de nanotubos de carbono de pared simple. En este caso, la IA procesa datos de la piel y la visión en un solo lugar.
Así apareció un sistema que combinaTres enfoques de redes neuronales: los científicos utilizaron una "red neuronal convolucional", que es un método de aprendizaje automático para el procesamiento visual temprano, una red neuronal multicapa para el procesamiento temprano de información somatosensorial y una "red neuronal dispersa" para fusionar información visual y somatosensorial.
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El resultado es un sistema que puedeReconocer gestos con mayor precisión y eficiencia que los métodos existentes. Puede detectar más del 95% de los gestos. El equipo, formado por científicos de Singapur y la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS), publicó sus resultados en la revista científica Nature Electronics.
Se conservó una alta precisión durante las pruebasnuevo sistema de IA en condiciones adversas, incluido el ruido y la iluminación deficiente. El sistema de inteligencia artificial funcionó eficazmente en la oscuridad, logrando una precisión de reconocimiento de más del 96,7%.
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