Investigadores del MIT han desarrollado un algoritmo que puede diagnosticar el coronavirus basándose en los sonidos de la tos.
Este desarrollo se basa en una aplicación quepuede identificar trastornos respiratorios como neumonía y bronquitis analizando la exhalación de una persona. Sin embargo, los científicos advierten que estos algoritmos están sesgados: no pueden detectar enfermedades en la mayoría de los casos, pero este desarrollo podría ayudar durante la pandemia de coronavirus.
Los investigadores entrenaron un sistema basado en decenasmiles de muestras de tos. La investigación preliminar ha demostrado que los sonidos pueden ser un indicador de cuán débiles o fuertes son las cuerdas vocales de una persona. Luego entrenaron un segundo modelo para discernir las emociones en el habla de una persona, y un tercer modelo se entrenó contra una base de datos de tos para ver cambios en la función de los pulmones y las vías respiratorias.
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Los investigadores han recopilado más de 6.000 registros.Algunos de ellos, 2.5 mil registros, están asociados al coronavirus, y 2.5 mil registros donde los pacientes tosieron, pero no se contagiaron. Se suponía que el algoritmo determinaría una y otra vez qué grupo de personas estaba infectado con el coronavirus.
Después de combinar el modelo, el equipo probóella en mil discos del set. Los investigadores afirman que pudieron identificar el 98,5% de los casos de coronavirus en humanos solo tosiendo. Los científicos también afirman que el algoritmo identificó correctamente todos los casos asintomáticos de tos.
Investigadores de Massachusetts TechnologyLos institutos enfatizan que este modelo no debería ser la única herramienta para el diagnóstico de coronavirus. Esperan usarlo para desarrollar una aplicación de preselección gratuita basada en su modelo de inteligencia artificial. Los científicos ya están colaborando con varios hospitales estadounidenses.
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