Revolución sin contacto
El nivel de alfabetización digital de las personas crece cada año. Más de la mitad de los rusos (60%
La tecnología de pago sin contacto es conveniente paracompradores, en primer lugar, gracias a la oportunidad de ahorrar tiempo personal. Todo el proceso no lleva más de 10 segundos, que es el doble de rápido que con el pago en efectivo y un 30% más rápido que con el pago por contacto.
Durante una pandemia, muchos puntos de ventaadaptó los procesos comerciales a las condiciones cambiantes y cambió al comercio sin contacto. Por ejemplo, Detsky Mir ofreció a sus clientes un servicio de compra online seguro. El algoritmo es simple y conveniente: en el sitio web de la red, una persona selecciona un producto, lo paga en su totalidad o en parte, indica la dirección de entrega. El mensajero, al llegar al lugar, deja el pedido en la puerta, sale a una distancia de 1,5 my llama al cliente. Si el cálculo no se completó en su totalidad, después de verificar la mercancía por parte del comprador, el empleado del servicio de mensajería le envía un enlace para el pago, y luego de asegurarse de que los fondos están acreditados, envía un SMS con un cheque.
Las tecnologías sin contacto comenzaron a utilizarse ypara el funcionamiento de pantallas táctiles instaladas en puntos de venta. La razón fue la difícil situación epidemiológica del mundo. El 80% de los compradores consideraba que los quioscos de autoservicio no eran seguros desde el punto de vista higiénico y preferían utilizar los dispositivos con menos frecuencia. Para evitar que las tiendas en el futuro incurran en pérdidas, Ultraleap ha hecho posible controlar el kiosco interactivo sin tocar su pantalla: sensores y algoritmos de IA rastrean la posición de las manos en el aire.
Hizo un gran avance antes de la pandemiaen la digitalización del ámbito comercial, lanzando una plataforma tecnológica única para el comercio sin contacto en 2018. Ofrece enérgicamente a sus clientes cuatro productos que están disponibles a través de la aplicación B-Pay: pago de productos en tiendas sin vendedores mediante el escaneo de códigos de barras, pedidos anticipados de alimentos para establecimientos y eventos, entrega de productos por mensajería y micromercados: refrigeradores inteligentes.
La tecnología enérgica ha permitido a los puntos de ventatres meses para aumentar las ventas hasta un 15%, atendiendo al doble de clientes. Y los clientes, gracias al producto móvil, ahorran tiempo personal y reciben diversas bonificaciones. La aplicación móvil B-Pay recuerda los productos favoritos y los ofrece en el proceso de compra, e incluso antes del pago, se informará al usuario sobre posibles descuentos y promociones. Según la empresa, la persona promedio necesita unos 90 segundos para comprar mercancía sin contacto en un micromercado, 5 minutos para ir al supermercado y 10 minutos para repostar un coche en una gasolinera sin cajeros.
Las cadenas minoristas apreciaron la seguridad sin contactotecnología e introducirla activamente en el trabajo. Entonces, en 2020, el minorista Azbuka Vkusa, junto con Briskly, lanzó el servicio de conserjería. Los vendedores recogen los pedidos a través de la aplicación Check-Er, que hace que el proceso de compra sea personalizado. El comprador puede ponerse en contacto con el empleado de la tienda para aclarar los detalles del pedido, así como recibir asesoramiento sobre la disponibilidad de los productos y su sustitución. La entrega de la mercancía tarda menos de 30 minutos.
Inteligencia artificial para humanos
ECCO aumentó las ventas en un 17% despuéscómo se capacitó a los empleados utilizando tecnología de realidad aumentada (AR). El socio del proyecto es la plataforma ARgument para crear AR para empresas. Gracias a las innovaciones, todos los productos de la cadena de calzado, así como las etiquetas de precios, cajas y carteles, se han convertido en portadores de contenido virtual. Ahora, para obtener información completa sobre el producto, el vendedor solo necesita apuntar la cámara del teléfono inteligente al artículo. La implementación de AR hizo posible atender a los clientes de manera rápida y eficiente, así como reducir en un 70% el tiempo que dedican los consultores a estudiar el surtido de la tienda.
La tienda de ropa japonesa Uniqlo se ha convertido en una de lasinnovadores en el uso de tecnologías neurosensoriales. La empresa ha instalado kioscos UMood en la zona de ventas, que recomiendan camisetas a los clientes en función de sus reacciones emocionales ante las imágenes ofrecidas. El cliente ni siquiera necesita presionar botones físicos; todo el proceso es sin contacto.
Aplicaciones inteligentes
Los analistas predicen que para 2025 elel mercado de la belleza crecerá casi un 6%. Como otras áreas, la digitalización no ha pasado por alto la cosmetología. Una selfie es suficiente para que la IA determine la edad de su piel y brinde recomendaciones personalizadas detalladas para el cuidado de la piel. Skin Advisor: los conocimientos técnicos de Olay. La marca Neutrogena (Skin360) y la marca Pond's (SAL) lanzaron una aplicación similar. En Sephora, el programa inteligente Color IQ ayuda a las mujeres a encontrar el tono de base perfecto y el innovador lápiz labial Lip IQ.
En 2013, usando una aplicación de IKEAlos compradores potenciales tuvieron la oportunidad de ver cómo encajarían los muebles de la marca en el interior del local. El producto móvil tuvo en cuenta el tamaño de la habitación para que las proporciones de las cosas se mostraran correctamente. Durante los próximos años, la empresa sueca ha estado desarrollando activamente la tecnología para implementar el Internet de las cosas y hoy ofrece a sus clientes su propio concepto de hogar inteligente.
Macy's On Call - móvil cognitivoUna herramienta web impulsada por inteligencia artificial de IBM Watson y Satisfi ayuda a los clientes minoristas de Macy's a navegar por sus tiendas. Los visitantes sólo necesitan iniciar la aplicación, hacer preguntas y la inteligencia artificial encontrará la solución adecuada para ellos.
Robots vs empleados
El 87% de los gerentes confía en: un inventario inexacto es aún más una pérdida de ganancias que un robo. Entonces, a partir de 2017, los robots Bossa Nova han estado visitando los supermercados Walmart tres veces al día e inspeccionando los estantes de las tiendas. Envían de inmediato información sobre los productos comprados y las etiquetas de precios incorrectas al almacén. Los sensores de seguridad incorporados detectan objetos y evitan que el robot choque con personas y carros. Bossa Nova hace frente al trabajo de los comerciantes un 50% más rápido. La introducción de la IA ha permitido a la empresa redistribuir las fuerzas del personal.
Zara es uno de los proponentes digitales. La empresa ha automatizado el proceso de entrega de mercancías a los clientes desde una tienda online en los puntos de recogida. Basta con ingresar el código y el robot traerá el pedido necesario del almacén.
Tiendas todopoderosas
Según las estadísticas, el 77% de las personas a favor dedigitalización, todavía prefieren mirar y tocar la cosa antes de comprar. En 2018, la primera tienda Amazon Go sin personal abrió sus puertas a los visitantes. Las tecnologías de inteligencia artificial, la visión por computadora y el sistema RFID hicieron posible no solo deshacerse por completo de las cajas registradoras, sino también realizar un inventario automáticamente, determinar las categorías de clientes y sus preferencias y hacer propuestas para cambiar la política de precios. Los clientes simplemente ingresan al área de ventas, toman el producto que les gusta y el pago se realiza desde su cuenta de Amazon más tarde y sin intervención humana.
Las compras en línea están ganando impulso cada año. Para fines de 2020, las compras en línea pueden alcanzar el 10% de la facturación minorista. Para competir y no perder clientes, las tiendas fuera de línea están dando pasos audaces y adoptando inteligencia artificial. Un ejemplo sorprendente es la startup E.L.S.E., que permite integrar un sistema de “venta minorista virtual” en el comercio. La principal ventaja de la tecnología en la nube es que no hay necesidad de un almacén ni de productos terminados. El trabajo se estructura de la siguiente manera: un visitante de la tienda ingresa a una sala especial (“probador virtual”), donde las herramientas de IA escanean los parámetros de su figura. Luego, el comprador selecciona el material (hay muestras reales en stock que se pueden tocar), colores, accesorios. Existe una visualización 3D de productos, lo que permite evaluar su elección y, si es necesario, realizar ajustes. Muchas marcas (por ejemplo, Thierry Rabotin, Fera Libens, Michela Rigucci) han adoptado con éxito este enfoque.
Introducción a la moda de alta costura virtual: Virtual Bespoke 3D- Man MTM, impulsado por E.L.S.E. de ELSE Corp en Vimeo.
Las tiendas Rebecca Minkoff tienenespejos táctiles que ayudan a los clientes a elegir el modelo del producto "por sí mismos". En un probador interactivo equipado con un sistema RFID, el comprador no solo puede ver cómo se verá el producto en diferentes condiciones de iluminación, sino también seleccionar el tamaño, estudiar videos de desfiles de moda y ahorrar compras para el futuro.
El futuro del comercio minorista tradicional puede estar bajoAmenaza: los expertos predicen que para 2033 la mayoría de las compras se realizarán a través de Internet. Los formatos convencionales ya no son suficientes para mantener a flote a las empresas. Por esta razón, las cadenas minoristas han comenzado no solo a cambiar activamente a las ventas en línea, sino también a introducir tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el trabajo de las tiendas minoristas. Juniper Research estima que el gasto anual en digitalización crecerá un 230% para 2023.
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