El aprendizaje automático crea genomas realistas de personas imaginarias

Gracias a nuevos algoritmos y avances en la tecnología informática, las máquinas ahora pueden estudiar

modelos complejos e incluso generardatos sintéticos de alta calidad, como imágenes fotorrealistas o incluso currículums de personas imaginarias. En un estudio publicado recientemente en la revista internacionalPLOS Genetics,El aprendizaje automático se utiliza para extraer biobancos existentes y crear fragmentos de genomas humanos que no pertenecen a personas reales, pero que tienen las características de genomas reales.

“Las bases de datos genómicas existentes sonun recurso invaluable para la investigación biomédica. Sin embargo, o no están disponibles para el público o están protegidos por largos y agotadores procedimientos de solicitud debido a graves cuestiones éticas. Esto crea una barrera científica grave para los investigadores. Los genomas artificiales nos ayudarán a superar este problema”, explica Burak Elmen, primer autor del estudio e investigador junior en genética de poblaciones moderna en la Universidad de Tartu.

El equipo multidisciplinario realizó variosanálisis para evaluar la calidad de los genomas generados en comparación con los reales. “Sorprendentemente, estos genomas, que surgen del ruido aleatorio, imitan las complejidades que podemos ver en poblaciones humanas reales. Para la mayoría de sus propiedades, son indistinguibles de otros genomas del biobanco que usamos para entrenar nuestro algoritmo, excepto por un detalle: realmente no pertenecen a ningún donante ”, enfatiza el Dr. Luca Pagani, uno de los autores principales del estudio. y colaborador Mobilitas Pluss.

Lee mas

Mira una imagen de 8 billones de píxeles de Marte

Aborto y ciencia: que pasará con los niños que darán a luz

Los científicos explican por qué la planta de wolfia es la de más rápido crecimiento