A la red neuronal se le enseñó a construir enormes fachadas de vidrio.

El vidrio moldeado generalmente se fabrica mediante el método de "doblado en caliente". Se calienta y se moldea con

utilizando una prensa o máquinas especiales.Este es un proceso que consume mucha energía y produce residuos innecesarios. El vidrio conformado en frío es una alternativa más económica en la que se doblan paneles planos de vidrio y se unen a marcos. Pero encontrar una forma que sea estéticamente agradable y fácil de fabricar, dada la fragilidad del material, es una tarea difícil. Una nueva herramienta de diseño interactivo ayuda a los arquitectos a crear estas desafiantes estructuras.

Software creado por el grupo.científicos de IST Austria, TU Wien, UJRC y KAUST, permite a los usuarios controlar de forma interactiva el diseño de la fachada y recibir comentarios inmediatos sobre su fabricabilidad y la estética de los paneles. Esta es una forma conveniente de elegir el mejor diseño entre los propuestos. El nuevo software se basa en una red neuronal profunda entrenada para predecir la forma y la capacidad de fabricación de paneles de vidrio. Además de permitir a los usuarios personalizar el diseño, el software lo optimiza automáticamente para su integración en el flujo de trabajo normal de un arquitecto.

Diseño de fachadas de vidrio conformado en frío.plantea un enorme desafío computacional. Es demasiado complejo para los humanos, pero para el software de aprendizaje automático, procesar miles de datos y variaciones no es un problema. Los científicos buscaron crear un software que permitiera a un usuario (no un experto) editar interactivamente la superficie, obteniendo información en tiempo real sobre la forma de flexión del vidrio y la tensión de cada panel individual. Adoptaron un enfoque basado en datos: el equipo realizó más de un millón de simulaciones para crear una base de datos de posibles formas de vidrio curvo, presentadas en un formato de diseño arquitectónico tradicional asistido por computadora. Luego se entrenó una red neuronal profunda (DNN) con estos datos.

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