Los investigadores de Facebook han presentado el modelo de reconocimiento automático de voz (ASR) más grande hasta el momento. Ella aprendió
Antes de subir los materiales, los científicos se dividieron51 idiomas en grupos separados, y luego seleccionó 10 mil unidades de vocabulario como un conjunto de información para cada grupo de idiomas. Después de eso, combinaron manualmente algunos grupos de idiomas pequeños hasta que solo quedaron seis, lo que hizo que el proceso de aprendizaje del modelo fuera varias veces más rápido.
"Hasta donde sabemos, este es el primer trabajo,que estudia sistemas multilingües a gran escala. Hemos recibido una arquitectura unificada de reconocimiento de voz para 51 idiomas, que no requiere muchos recursos ", señaló en Facebook.
Los investigadores informan que durante variosexperimentos, la versión más efectiva de su modelo reconoció palabras con una eficiencia del 28.75%. Este indicador es varias veces más alto que el de los análogos, y mejorará con el entrenamiento.
En el artículo, los científicos también notaron que pronto publicarán la segunda versión del sistema. Se ha vuelto más fácil y logra los resultados deseados en solo 10 minutos. Ella fue entrenada por 53 mil horas de materias primas.
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