Nuevo algoritmo reconoce animales vulnerables a la infección por coronavirus

El proyecto fue iniciado por Jacqueline Brown, investigadora asociada de la Universidad de Vanderbilt y ávida ecuestre.

después de que aprendió que los perros y los gatos puedenestar infectado con COVID-19.

Comencé a preocuparme por otros animales que podrían servir como reservorio de enfermedades o estar en riesgo.Dado que el MERS infecta a los camellos, me preocupaba lo que pasaría si mi caballo fuera capaz de¡¿Infectarse con él?! Los caballos tienen pulmones enormes y un sistema respiratorio sensible, y los humanos a menudo les tocamos la nariz y la boca.

por Jacqueline Brown, Universidad de Vanderbilt

Brown y su equipo empezaron usandocombinaciones de secuencias genéticas y análisis estructural de la proteína receptora del virus, ACE2, para una serie de especies que se sabe que son sensibles o resistentes a COVID-19. Esto identificó cinco regiones de aminoácidos en la proteína que afectan el nivel de vulnerabilidad de un animal.

El equipo utilizó estos datos para desarrollar un algoritmo que predice la susceptibilidad de otras especies mediante el análisis de sus secuencias ACE2.

Además de caballos y camellos, el algoritmo encontróque el murciélago de herradura chino tiene un alto riesgo de contraer el virus. También dio estimaciones intermedias de susceptibilidad a pangolines, vacas, cabras y ovejas malayos.

Los investigadores creen que estos resultadosayudar a proteger a las personas, la vida silvestre, el ganado y las fuentes de alimentos de la infección. Los científicos confían en que su enfoque se puede aplicar a otros virus o durante futuros brotes.

El equipo de investigación ha publicado su algoritmo en un sitio web donde cualquiera puede descargar las secuencias de animales ACE2 para determinar el puntaje de susceptibilidad a COVID-19.

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