Un nuevo sistema desarrollado por investigadores del MIT encuentra sutiles similitudes entre obras
Para usar MosAIc, el usuario descargahay imágenes, y el algoritmo encuentra obras de arte similares. En un ejemplo, MosAIc vinculó El martirio de San Serapión de Francisco de Zurbarán y El cisne asustado de Jan Asselin. Los investigadores explicaron que los dos artistas nunca se conocieron, no se correspondieron, pero el modelo pudo encontrar varias tramas que subyacen a las dos obras.
Un aspecto particularmente desafiante del desarrollo de MosAIc fuecreando un algoritmo que pueda encontrar no solo similitudes en color o estilo, pero también temas en obras de arte. Los investigadores estudiaron la profunda red de conexiones que los historiadores del arte ya habían notado, y el algoritmo estudió la lógica de cómo algunas obras de arte están conectadas con otras.
Los investigadores también utilizaron una nueva estructuradatos de búsqueda de imágenes - KNN Tree, combina imágenes en una estructura en forma de árbol. Para encontrar la coincidencia más cercana de una imagen a otra, el algoritmo comienza desde el tronco de los enlaces y luego sigue la rama de perspectiva más cercana. Por lo tanto, la estructura de datos mejora por sí sola.
Los científicos esperan que su desarrollo pueda serútil en otras áreas: las humanidades, las ciencias sociales y la medicina. “Estas áreas son ricas en información que nunca ha sido procesada a través de nuestros métodos. Pueden convertirse en una fuente de inspiración tanto para científicos como para personas que simplemente estén interesadas ".
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