Un informe de OpenAI de 2018 encontró que la potencia informática para entrenar los modelos de IA más grandes está creciendo
Nuevos equipos especializados, CerebrasEl Wafer Scale Engine del sistema le permite reemplazar muchas computadoras potentes y usar un pequeño chip que es adecuado para el entrenamiento de IA. Sin embargo, todavía no se puede producir en masa y los investigadores señalan que costaría varios millones de dólares.
“Este es un logro fantástico quepermitirá a miles de investigadores independientes lograr los mismos resultados poderosos que los equipos de grandes corporaciones. Además, los recursos informáticos que normalmente se requieren para realizar este tipo de investigación generan una gran huella de carbono. Ahora hemos logrado deshacernos de él”.
Investigadores de la Universidad del Sur de California
En este método, el agente de IA se coloca en una simulaciónUn ambiente que proporciona recompensas por alcanzar ciertas metas. Su modelo se utiliza como retroalimentación para un mayor aprendizaje. Incluye tres tareas computacionales principales: modelar el entorno y el agente; decidir qué hacer a continuación en función de las reglas aprendidas y utilizar los resultados de estas acciones para actualizar su comportamiento.
Esto condujo a una aceleración significativa en el aprendizaje.en comparación con otros enfoques. Usando una sola computadora equipada con un procesador de 36 núcleos, los investigadores pudieron procesar aproximadamente 140,000 cuadros por segundo durante su capacitación en videojuegos Atari y Doom. En el entorno de entrenamiento en 3D del Laboratorio DeepMind, entregaron 40K cuadros por segundo, un 15% mejor de lo habitual.
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