La nueva IA comprende cuándo puede diagnosticarse a sí misma y cuándo es necesario recurrir a un especialista en vivo.

Los desarrolladores señalaron que la IA ya puede detectar cáncer de pulmón, mama, cerebro, piel y cuello uterino. Pero

Los especialistas encontraron otro problema: enEn casos complejos, el modelo tiene más probabilidades de cometer errores que el médico. Para solucionar este problema, investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han desarrollado un sistema de aprendizaje automático que puede evaluar cada caso y luego tomar una decisión por sí solo o consultar a un experto.

En este caso, el sistema puede adaptarse a cómoa menudo hay un especialista disponible y para evaluar la experiencia del médico en el campo deseado. Por ejemplo, en un hospital con mucha actividad, el sistema solo puede pedir ayuda a una persona cuando sea necesario.

La nueva IA puede distinguir las aves por su apariencia

Los investigadores explicaron que médicosLos modelos tienen muchas preguntas que no les permiten integrarse completamente en el proceso y utilizarlos en un hospital real. Por eso decidieron agregar un enlace más para la toma de decisiones. Esperan que otro modelo ayude a los especialistas a depositar una mayor confianza en el aprendizaje automático y a utilizar la IA con más audacia en su práctica.

A continuación, los investigadores probarán un sistema queTrabaja con varios médicos al mismo tiempo. Por ejemplo, la IA puede colaborar con diferentes radiólogos que tienen más experiencia trabajando con diferentes poblaciones de pacientes.

El equipo también cree que su sistema puede serutilizar para moderar contenido, incluidos textos e imágenes. Esta herramienta podría reducir la carga de los moderadores en vivo sin automatizar completamente el proceso.

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