La nueva técnica podría acelerar la búsqueda de conexiones entre la actividad cerebral y el comportamiento.
Se creó un nuevo desarrollo
Los neurocientíficos están registrando cada vez más datos del cerebro, pero comprender la información contenida en esos datos, en otras palabras, leer el código neuronal, sigue siendo un desafío.
Markus Frey, autor principal del estudio
Frey señala que el equipo quería desarrollar un método automatizado para analizar varios tipos de datos neuronales sin tener que decodificarlos manualmente.
Probaron la IA en señales neuronales de ratas y descubrieron que su desarrollo era capaz de predecir con precisión la posición, la dirección de la cabeza y la velocidad de carrera de los animales.Incluso sin procesamiento manual, los resultados fueron más precisos que los obtenidos con el método de análisis convencional. La IA también fue capaz de predecir los movimientos de las manos de las personas.
El autor principal y profesor Caswell Barry señaló:que los métodos existentes para analizar las señales cerebrales pierden mucha información potencial en las grabaciones neuronales. El problema es que solo podemos decodificar los elementos que entendemos, enfatiza.
Sin embargo, la nueva IA puede acceder a mucho más código neuronal. Decodifica datos neuronales con mayor precisión y, lo que es más importante, no está limitado por el conocimiento existente.
Los autores planean desarrollar el desarrollo para que pueda predecir procesos cognitivos de nivel superior, tales comorazonamiento o resolución de problemas.
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