Del algoritmo al mensajero: cómo funciona la infraestructura de TI de la tienda oscura

Con el inicio de la pandemia de coronavirus, los minoristas tradicionales comenzaron a lanzar sus propios servicios de entrega.Pero

Al hacer esto sobre la base de las tiendas tradicionales, traen una experiencia de usuario negativaUna tienda tradicional siempre tiene un componente desconocido en forma de cliente vivo que ya ha tomado el productoestá listo para usar, pero aún no lo he pagado.Está disponible para pedido, pero el comprador en línea no lo recibirá.Al darse cuenta de esto, los minoristas gigantes se están moviendo hacia un modelo de tienda oscura. Amazon abrió la primera tienda oscura basada en Whole Foods en septiembre de 2020.Al mismo tiempo, el gigante compró la cadena de supermercados Whole Foods en 2017 por 13.200 millones de dólares.

Tienda oscura(De inglés)“tienda oscura”): almacenes sin escaparates, diseñados para trabajar con mensajeros de reparto. El principio de funcionamiento es que el comprador crea un carrito de compras online en el sitio web o en la aplicación y los empleados recogen el pedido en el almacén. Los empleados de Darkstore pueden preparar un pedido mucho más rápido gracias a la cómoda organización del espacio. Si una empresa tiene muchas tiendas oscuras y la casa del cliente está lo suficientemente cerca de una de ellas, entonces el tiempo de entrega del pedido se puede reducir a media hora o incluso 15 minutos, lo que es imposible en el formato habitual de trabajar con un almacén tradicional. .

Algoritmos y microinstrucciones

Tesco abrió la primera tienda oscura del mundo en2009 en el Reino Unido. En ese momento, la compañía estaba cumpliendo 475 mil pedidos en línea a la semana, utilizando tiendas fuera de línea existentes para ensamblar productos. La tienda oscura o almacén es un conjunto de estanterías con productos en los que el comerciante recoge un pedido que proviene de una aplicación móvil. En Samokat, el almacén está organizado para que el pedido se pueda ensamblar lo más rápido posible y sin errores. Por ejemplo, las mercancías en la aplicación del recolector se alinean en el orden en que están ubicadas en el almacén a lo largo de la ruta. Así, el recolector recorre el almacén una sola vez de principio a fin, recogiendo todo el pedido. Para eliminar errores, utiliza un escáner de código de barras de producto.

Los mensajeros también utilizan una aplicación móvil.Durante las horas pico de carga, un algoritmo especial llama a más mensajeros a través de él. Habiendo respondido a una invitación para ir a trabajar, por ejemplo, en las próximas dos horas, el mensajero llega a la tienda oscura y "se registra", indicando que está listo para trabajar.

Cada pequeña tienda oscura sirvepropia zona de entrega. Si hay demasiados pedidos para una tienda en particular, puedes construir una segunda cerca y reducir el área de la primera. La infraestructura es cada vez más densa, pero la calidad del servicio al cliente no disminuye.

Brindamos logística en tiempo real envarias capas de tecnologías, que operan dentro de sus propios sistemas de TI, profundamente integradas entre sí. Los eventos que ocurren, por ejemplo, del lado de la aplicación móvil del cliente, sin demora aparecen en todos nuestros sistemas, la información no ingresa a la cola por ningún lado.

Algoritmos logísticos:

  • un programa que predice el número de pedidos por hora y minuto en un día específico y refina el pronóstico en tiempo real;
  • un sistema de comunicación con mensajeros, que teóricamente están disponibles en este momento (durante las horas pico, puede llamar a más mensajeros);
  • un algoritmo que predice las ventas de cada producto en unidades y calcula saldos, además envía pedidos a proveedores.

Para el servicio utilizamos programas ytecnologías que están ganando impulso, lo que significa que cada vez más especialistas las estudian. Para los servicios en el backend, se utiliza Kotlin, un código conciso y seguro, totalmente compatible con Java. Usamos Kafka para la plataforma de datos y la comunicación de servicio asincrónica. Este bróker está diseñado para escalar frente a cantidades cada vez mayores de datos en tiempo real. Para implementar y administrar el servicio: Kubernetes. Para aplicaciones web: TypeScript + React; para aplicaciones móviles - React Native.

Toda nuestra empresa está formada por empresas integradas.equipos de producto. Incluyen a las personas que diseñan el producto, a las personas que lo crean y a quienes lo utilizan en la vida real. Por tanto, cada departamento es un equipo de producto funcional y completo. Juntos crean alrededor de 10 productos. Y TI en cada uno de ellos es sólo una parte del proceso.

El equipo o departamento elige de forma independienteLas prioridades crean criterios de producto: el cliente, por ejemplo, los propios gerentes de las tiendas oscuras, decide cómo debe funcionar tal o cual programa. Cada miembro del equipo se desarrolla constantemente para desarrollar el producto. El especialista en productos básicos puede elaborar él mismo una consulta analítica.

El futuro de la tienda oscura

Los servicios prosperarán en la era de los microserviciosEntrega urgente con nuestras propias tecnologías. Las herramientas tradicionales del comercio minorista no funcionan en la era de las tiendas oscuras. No puede deshacerse de sus limitaciones: el sistema seguirá funcionando según el principio de retraso en el tiempo.

Los minoristas de todo el mundo buscan optimizartiempo de compras. La tienda china 7Fresh, conocida por experimentar con la tecnología, ha lanzado carros inteligentes que escanean productos. El pedido se puede realizar mediante tecnología de reconocimiento facial, las compras se entregarán a domicilio en 30 minutos. La entrega urgente está siendo introducida por el supermercado canadiense Sobeys: lanzó el servicio Voilà. El operador brasileño de supermercados Carrefour ha introducido la entrega urgente en 35 minutos en 12 ciudades de todo el país. Lotte Mart, la cadena de mega pequeños coreanos, abre sus propias tiendas oscuras en el sureste de Seúl y en los suburbios. La compañía también está trabajando para reducir la cantidad de operaciones que involucran a personas y planea atraer robots a los almacenes. La aplicación FastAF lanzada en Los Ángeles en septiembre de 2020 invita a las marcas a enviar sus productos a los compradores el mismo día. El surtido incluye Nike, Adidas y Levi's, que también almacenan sus productos en la tienda oscura de la ciudad.

Los gigantes también buscan reducir la cantidad de manualmano de obra en almacenes, pero la tecnología aún no puede satisfacer esta demanda. La cadena minorista más grande del mundo, Walmart, abandonó a principios de noviembre de 2020 los robots que pueden escanear los estantes con productos. La empresa rescindió su contrato con Bossa Nova Robotics. Walmart descubrió que los empleados humanos son más efectivos para identificar las morosidades en los estantes que los automóviles. En ese momento, alrededor de 500 máquinas estaban operando en los almacenes de la empresa. Al mismo tiempo, la corporación declaró por separado que no se niega a estudiar tecnologías para optimizar completamente el cumplimiento de pedidos. Antes de eso, se supo que capacitó a más de 30 mil empleados para atender pedidos en línea.

Las tiendas oscuras ganarán y ganarán cuotamercado para los minoristas clásicos, si se vuelven móviles, confían en sus propias tecnologías, forman equipos de productos y mantienen un equilibrio entre una gran idea y la velocidad de desarrollo.

Dentro de 15 meses, según nuestra previsión,Se llevará a cabo una robotización masiva de grandes centros de distribución. Los robots pueden clasificar fácilmente los productos en grandes espacios. En unos 30 meses, es posible la robotización de las tiendas oscuras. Todavía no hay robots listos para trabajar en un espacio pequeño en equipos compactos, pero aparecen ante nuestros ojos. En los próximos dos años, los robots comenzarán a entregar el pedido en la puerta del cliente en modo piloto y a granel, dentro de cinco años.

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