El nuevo sistema utiliza señales eléctricas del cerebro como única fuente de datos.
Para demostrar el aprendizaje del dispositivo,los investigadores seleccionaron a 30 voluntarios. Cada uno de ellos llevaba un casco de seguimiento de EEG. Se pidió a todos los participantes que miraran las mismas imágenes. En total, había alrededor de 200 fotos diferentes en el set.
Se pidió a los participantes que completaran varias tareas.por ejemplo, busque caras femeninas, personas mayores o cabello rubio. Al mismo tiempo, no tenían que hacer nada, bastaba con mirar cada imagen durante 0,5 segundos.
El esquema del sistema. Fuente: Keith M. Davis III y otros, CVPR 2022
Basándose en la actividad cerebral, la máquinaprimero muestra los datos de preferencia y luego edita las imágenes en consecuencia. Por ejemplo, si el participante tenía la tarea de buscar personas mayores, la computadora modificaba los retratos de los jóvenes, envejeciéndolos.
Sorprendentemente, la computadora no sabe nada sobrereconocimiento facial y no tiene idea de género, color de cabello o cualquier otra característica relevante. Sin embargo, solo editó la característica en cuestión, dejando otras características faciales sin cambios.
Keith Davis, participante del estudio de la Universidad de Helsinki
Los investigadores señalan que todos los anterioresLos sistemas de IA que pueden editar imágenes se han basado en el aprendizaje a partir de entradas etiquetadas. Por ejemplo, para enseñarle al sistema a "envejecer" a las personas en una imagen, debe mostrarle miles de imágenes, indicando quién es mayor y quién es joven.
El nuevo enfoque utiliza la actividad cerebral de los sujetos como único parámetro de entrada. Este es un paradigma completamente nuevo de inteligencia artificial, señalan los investigadores.
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