En línea ha aparecido información de que especialistas del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU.
Los resultados del experimento fuerontanto positivo como negativo hasta cierto punto. Entonces, por ejemplo, en general, la mayoría de los algoritmos se adaptaron bien a la tarea. Pero al mismo tiempo, todavía mostraban un nivel de reconocimiento sin errores mucho más bajo que en el caso de las personas que no usaban máscaras.
Los investigadores han probado 89 algoritmos,que, en condiciones normales, reconoció rostros con una precisión del 99.7%. Pero tan pronto como los participantes se pusieron las máscaras, el mejor algoritmo mostró un aumento del 5% en los errores. Además, la mayoría de los algoritmos mostraron una tasa de error del 20% al 50%.