El nuevo algoritmo fue creado durante el hackathon Digital Breakthrough. Empleados del Centro de Inteligencia Artificial
Se pidió a los participantes del hackathon que desarrollaranun algoritmo que realiza un análisis lingüístico de documentos, tras lo cual convierte una narración en primera persona en un texto en tercera persona: por ejemplo, de la combinación "Vi que Ivanov se acercó a mí" en "Vio que Ivanov se acercó a él". El equipo de la Universidad de Innopolis entrenó una red neuronal en un conjunto de datos de informes de noticias de 12 GB. Marca la pertenencia del predicado al sujeto deseado, determina la forma de la palabra y categorías morfológicas.
Los resultados de la red neuronal se utilizaron para escribirAlgoritmo de Python basado en heurísticas y reglas del idioma ruso. La solución tiene en cuenta las particularidades de los textos departamentales (que no siempre son fáciles de leer) y también es capaz de procesar textos literarios. El algoritmo procesa pronombres, verbos, preposiciones, citas, discurso directo, determina la pertenencia de pronombres a nombres y resalta caracteres, fechas, cantidades de dinero, ubicaciones.
Empleados de una universidad rusa de TI sugirieronImplementar el algoritmo en un servicio complejo con interfaz web, donde el usuario puede insertar texto, cargar archivos de texto de diferentes formatos, archivos de audio para reconocimiento de voz e imágenes con texto. Además, se ha desarrollado un complemento para LibreOffice con la selección de partes modificadas del texto.
“La solución desarrollada fue probada por expertos deMinisterio del Interior de la Federación de Rusia. El algoritmo ha mostrado excelentes resultados utilizando sus ejemplos. En 48 horas hemos desarrollado un producto autónomo multiplataforma que está listo para su implementación en el departamento y es capaz de relevar a los agentes del orden de las tareas rutinarias ”, dijo Semyon Kiselev, líder del equipo, empleado del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Innopolis. .
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