La tecnología de escaneo cerebral de Tinder puede ayudar a combatir la demencia

Investigadores de la Universidad de Cardiff tomaron prestadas ideas de aplicaciones de citas populares.

capacitar a voluntarios para encontrar escáneres cerebrales de baja calidad. Con la nueva aplicación, se pueden analizar miles de escaneos mucho más rápido.

“El ojo humano es extremadamente sensible alas sutiles diferencias de tamaño, forma, color y apariencia pueden ser útiles en la investigación, explica la Dra. Judith Harrison del Centro de Imágenes Cerebrales de la Universidad de Cardiff - Cubric. “Sabiendo que la mayoría de las personas ven diferentes imágenes de un día a otro, por ejemplo, cuando usan aplicaciones de citas, nos preguntamos si el mismo principio podría aplicarse al filtrado de escáneres cerebrales”.

Para la investigación del cerebro, los científicos hacen docenas demiles de escaneos, y no todos son de alta calidad. En la vida cotidiana, a menudo tomamos malas fotos, cuando nuestro dedo golpea la lente o nuestras manos tiemblan. Lo mismo ocurre cuando el paciente se mueve en la máquina de escaneo. En este caso, la imagen también resulta ser mala, no se puede utilizar para la investigación. El examinador puede tardar varias horas en revisar cada imagen escaneada y decidir si es de calidad suficiente para su uso en el estudio.

Aquí la aplicación puede venir al rescate,desarrollado por la Universidad de Cardiff y la Academia Nacional de Ingeniería de Software. Utilizando imágenes de la vida real de los cerebros de pacientes con Alzheimer, la aplicación capacita a los voluntarios para que reconozcan la forma correcta del fórnix en la imagen escaneada.

UNIVERSIDAD DE CARDIFF

La aplicación se llama Neuroswipe y aún está en desarrollo. Hasta ahora, el proyecto solo está disponible como aplicación web.

“En los últimos años, el proceso de filtrado de imágenesMayormente automatizado, pero enseñar un programa basado en IA para encontrar escaneos de baja calidad es difícil, explica el Dr. Harrison. "Queremos ver si los voluntarios pueden ayudarnos a eliminar las imágenes de baja calidad y convertirnos en científicos de su propia clase".

Quizás en el futuro la aplicación se utilice en estudios a gran escala en los que participen miles de pacientes. De esta manera, los científicos pueden analizar rápidamente grandes cantidades de datos.

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