La tecnología de los científicos consiste en un conjunto de “biosensores”. Son genes artificiales que
Este mecanismo de señalización ha sido estudiado durante varias décadas. Sin embargo, los "nuevos biosensores" están diseñados para estudiar proteínas G con una precisión que antes no era posible.
Los científicos los llaman "espías": puedeninforma a los investigadores todo lo que hacen las proteínas G en tiempo real, pero sin interferir con el proceso de señalización observado. Además, los biosensores tienen la ventaja de ser fáciles de implementar, lo que permite a los científicos estudiar las proteínas G directamente en sistemas experimentales que antes no estaban disponibles.
Investigadores utilizaron ingeniería molecularpara crear biosensores. Tomaron prestadas partes de genes existentes, incluidas las que codifican proteínas fluorescentes en medusas; también proteínas que hacen que los músculos se contraigan, proteínas emisoras de luz de los camarones de aguas profundas y proteínas que reconocen específicamente las proteínas G activas. Luego, los científicos introdujeron genes de ingeniería que convierten los biosensores en varios tipos diferentes de células, y estudiaron cómo responden a la estimulación con estímulos naturales: neurotransmisores o fármacos utilizados clínicamente.
Según los investigadores, más de un tercio de los aprobadosLa FDA (Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.) Usa medicamentos para activar o inhibir la señalización de la proteína G, incluidos los medicamentos convencionales para la alergia, los medicamentos nasales y los medicamentos recetados para la presión arterial. Además, estos medicamentos incluyen aquellos que se usan para tratar la enfermedad de Parkinson, así como analgésicos, antipsicóticos y opioides.
Los científicos creen que estos "biosensores" pueden serútil para el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos, así como para una comprensión más completa de los principios de acción de muchos medicamentos existentes. Los investigadores podrán identificar con mayor facilidad y precisión los medicamentos que tienen más probabilidades de tener éxito en los ensayos clínicos. Ahora, muchos medicamentos que inicialmente son prometedores en los sistemas experimentales no producen resultados clínicos.
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