Investigadores de la Universidad Tecnológica de Graz e Intel han demostrado que la computación neuromórfica
Según ellos, el hardware informático neuromórfico puede ejecutar redes neuronales profundas de 4 a 16 veces más eficientemente que el hardware convencional.
Durante el experimento, el equipo evaluóeficiencia energética de una gran red neuronal que se ejecuta en un chip informático neuromórfico de Intel. Este DNN fue diseñado específicamente para manejar grandes cantidades de secuencias numéricas y alfabéticas.
Los investigadores midieron cómoel consumo de energía de un chip neuromórfico Intel y un chip de computadora estándar cuando se ejecuta el mismo DNN, y luego comparó su rendimiento. Los investigadores descubrieron que si los modelos de neuronas en la computadora se parecían a las neuronas en el cerebro, esto ayuda a mejorar la eficiencia energética.
En su próxima investigación, los autores quieren darla capacidad de los equipos neuromórficos para desarrollar una memoria personal basada en sus experiencias pasadas. Al igual que lo hace una persona, utilizando la experiencia individual para tomar decisiones.
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