Los investigadores explicaron que los científicos cognitivos y de neurociencia están tratando de comprender cómo las neurociencias
Un equipo de científicos propuso crear un conceptoun modelo matemático del cerebro llamado "redes recurrentes interactivas". En este modelo, el cerebro se divide en un número finito de regiones, cada una de las cuales contiene varios millones de neuronas. Dentro de cada área, las neuronas interactúan entre sí, y todas ellas tienen conexiones con varias otras áreas. Estas conexiones interregionales pueden excitarse o inhibirse.
Este modelo ya proporciona aleatoriedad,plasticidad e inhibición. Aleatoriedad significa que las neuronas en cada área del cerebro están conectadas de manera aleatoria. Además, las diferentes áreas tienen conexiones aleatorias entre sí. La plasticidad permite que las conexiones entre neuronas y regiones cambien bajo la influencia de la experiencia y el aprendizaje. Y la inhibición significa que se activa un número limitado de neuronas en un momento dado.
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Junto a un grupo de científicos de diversosinstituciones académicas, los investigadores han detallado este modelo en la revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences. Mientras el modelo está a nivel de ensamblaje, puede realizar un conjunto de operaciones que le permiten procesar, almacenar y recuperar información.
Los investigadores sugieren que las asambleas yEl cálculo ensamblador es el modelo correcto para explicar las funciones cognitivas del cerebro, como el razonamiento, la planificación y el lenguaje. Sin embargo, la mayor parte del conocimiento puede corresponder a este modelo.
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