Las Naciones Unidas (ONU) predicen que para 2050 muchas zonas del planeta podrían carecer de
Una solución a este dilema global esdesarrollo de un riego más eficiente, cuya pieza central es el control preciso de la humedad del suelo. Permite que los sensores guíen los sistemas de riego inteligentes para garantizar el riego en el momento y la velocidad óptimos.
Métodos existentes para medir la humedad del suelo.problemático: los sensores ubicados bajo tierra son sensibles a las sales en el sustrato y requieren un equipo especial para conectarse. Además, las cámaras termográficas son caras y dependen de las condiciones climáticas: la intensidad de la luz solar, la niebla y las nubes.
Investigadores de la Universidad de Australia del Sur(UniSA) y la Universidad Técnica de Bagdad han desarrollado una alternativa rentable. Hará que el monitoreo preciso del suelo sea fácil y asequible en casi cualquier circunstancia.
Un equipo de científicos, que incluye ingenieros de UniSAEl Dr. Ali Al-Naji y el profesor Javan Chahl probaron con éxito el sistema. Utiliza una cámara RGB digital estándar para monitorear con precisión la humedad del suelo en una amplia gama de condiciones ambientales.
“El sistema que probamos es simple,"Es fiable y asequible, lo que la convierte en una tecnología prometedora para apoyar la agricultura de precisión", afirma el Dr. Al-Naji. "Se basa en una cámara de vídeo estándar que analiza las diferencias en el color del suelo para determinar el contenido de humedad. Lo probamos a diferentes distancias, tiempos y niveles de luz, y fue muy preciso".
La cámara estaba conectada a un sistema neuronal artificial.Las redes (ANN) son un tipo de software de aprendizaje automático que los investigadores han capacitado para reconocer diferentes niveles de humedad del suelo en diferentes condiciones del cielo.
Usando este INS, el sistema de monitoreopotencialmente se puede entrenar para reconocer las condiciones específicas del suelo en cualquier lugar, lo que permite personalizarlo para cada usuario y actualizarlo de acuerdo con las condiciones climáticas cambiantes para una máxima precisión.
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