Investigadores de la Universidad de Pensilvania demostraron que la desconfianza de una persona hacia las personas predice que
Los investigadores reclutaron a 676 participantes de los Estados Unidos.Les dijeron que estaban ayudando a probar un sistema de moderación de contenido que estaba en desarrollo. Los organizadores entregaron definiciones de discurso de odio y pensamientos suicidas, luego de lo cual a cada participante se le mostraron cuatro publicaciones en las redes sociales. Algunas publicaciones se han marcado como coincidentes con estas definiciones. A los participantes también se les dijo si la decisión de etiquetar una publicación la tomó AI, un humano o una combinación de ambos.
Resultó que las diferencias individuales, comola desconfianza hacia los demás y el consumo de energía predicen si los usuarios mencionarán las características positivas o negativas de las máquinas cuando se enfrenten a un sistema basado en inteligencia artificial para la moderación de contenido, lo que en última instancia afectará su confianza en el sistema.
Al mismo tiempo, los "usuarios experimentados" que activamenteusan tecnología de la información, tenían menos confianza en los moderadores de IA porque creían que las máquinas carecían de la capacidad de detectar los matices del lenguaje humano.
Los investigadores creen que la personalización de las interfaces en función de las diferencias individuales puede tener un impacto positivo en la experiencia del usuario.
Lee mas:
Mira las primeras fotos de Marte que hizo Webb: son literalmente deslumbrantes
El misterioso 'goo azul' en el fondo del mar desconcierta a los científicos
Los científicos han estado cerca de desentrañar los secretos de las pirámides: cómo los antiguos pudieron construirlas